【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于呈现医疗计划相关信息的电子病历的认知分析和消歧
本申请总体上涉及改进的数据处理装置和方法,并且更具体地涉及用于呈现医疗计划的相关信息的电子病历的认知分析和消歧机制。
技术介绍
电子健康记录(EHR)或电子病历(EMR)是以数字格式电子存储的患者和群体的健康信息的系统化集合。这些记录可以在不同的医疗机构之间共享。通过网络连接的企业范围的信息系统或其他信息网络和交换来共享这些记录。EMR可以包括一系列数据,包括人口统计学、病史、用药和过敏、免疫状态、实验室测试结果、放射线图像、生命体征、年龄和体重等个人统计数据以及账单信息。EMR系统被设计成准确地存储数据并且随时间推移捕获患者的状态。它消除了追踪患者先前的纸质病历的需要,并有助于确保数据的准确性和可读性。由于只有一个可修改的文件,因此可以降低数据复制的风险,这意味着该文件更可能是最新的,并减少了丢失纸质材料的风险。由于数字信息是可搜索的并且在单个文件中,所以当提取医学数据以用于检查患者的可能趋势和长期变化时,EMR更有效。EMR的广泛采用,还可以促进基于人口的病历研究。
技术实现思路
提供本
技术实现思路
部分以便以简化形式介绍将在本文中在具体实施方式中进一步描述的一系列概念。本
技术实现思路
部分不旨在标识所要求保护的主题的关键因素或必要特征,也不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。在一个说明性实施例中,提供在包括处理器和存储器的数据处理系统中的一种方法,所述存储器包括指令,所述指令由所述处理器执行以具体配置所述处理器以实施用于为呈现医疗计划的 ...
【技术保护点】
1.一种在包括处理器和存储器的数据处理系统中的方法,所述存储器包括指令,所述指令由所述处理器执行以具体配置所述处理器以实施用于为呈现医疗计划的相关信息而对电子病历进行分析和消歧的认知分析引擎,所述方法包括:/n由在所述数据处理系统中执行的所述认知分析引擎接收针对当前或即将与患者交互的医疗病况;/n由所述认知分析引擎接收医疗心理模型实例,所述医疗心理模型实例模拟医疗专业人员有关审度患者电子病历(EMR)以识别用于医疗计划的相关信息以治疗所述医疗病况的想法;/n由所述认知分析引擎使用所述医疗心理模型实例来分析患者的EMR以识别与医疗计划相关的EMR的至少一部分;/n由所述认知分析引擎使用所述医疗心理模型实例来分析所识别的所述EMR的至少一部分,以提取针对所述医疗病况的所述医疗计划的相关患者信息;和/n由所述认知分析引擎使用所述医疗心理模型实例来生成并输出将所提取的相关患者信息与和所述医疗病况相关联的医疗计划相关联的认知概要。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180626 US 16/018,3011.一种在包括处理器和存储器的数据处理系统中的方法,所述存储器包括指令,所述指令由所述处理器执行以具体配置所述处理器以实施用于为呈现医疗计划的相关信息而对电子病历进行分析和消歧的认知分析引擎,所述方法包括:
由在所述数据处理系统中执行的所述认知分析引擎接收针对当前或即将与患者交互的医疗病况;
由所述认知分析引擎接收医疗心理模型实例,所述医疗心理模型实例模拟医疗专业人员有关审度患者电子病历(EMR)以识别用于医疗计划的相关信息以治疗所述医疗病况的想法;
由所述认知分析引擎使用所述医疗心理模型实例来分析患者的EMR以识别与医疗计划相关的EMR的至少一部分;
由所述认知分析引擎使用所述医疗心理模型实例来分析所识别的所述EMR的至少一部分,以提取针对所述医疗病况的所述医疗计划的相关患者信息;和
由所述认知分析引擎使用所述医疗心理模型实例来生成并输出将所提取的相关患者信息与和所述医疗病况相关联的医疗计划相关联的认知概要。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,分析所述患者的所述EMR包括识别所述EMR中的所述医疗计划的后续行动。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,分析所述患者的所述EMR包括识别与所述EMR中的所述医疗计划相关联的患者医疗病况指示符。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述医疗心理模型实例特定于所述医疗病况。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述医疗心理模型实例特定于医疗专业人员。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所识别的与所述医疗计划相关的所述EMR的至少一部分包括所述患者的治疗计划、对所述患者的后续行动、对所述患者的主观评估、或目标值。
7.根据权利要求1的方法,其中,分析所识别的EMR的至少一个部分包括将来自所述医疗心理模型实例的原型问题应用于所识别的EMR的至少一个部分。
8.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
选择通用医疗心理模型;
监测医疗专业人员与所述EMR的交互;
识别所述医疗专业人员与所述EMR的交互和所述通用心理模型之间的差异;和
基于所识别的差异生成医疗心理模型实例。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,识别所述差异包括使用机器学习技术来学习所述医疗专业人员在与所述EMR交互时何时以及以何种方式偏离所述通用医疗心理模型。
10.根据权利要求1所述的方法,其中所述医疗心理模型实例包括图形数据结构或可扩展标记语言文档中的至少一个。
11.一种计算机程序产品,包括具有存储在其中的计算机可读程序的计算机可读存储介质,其中当在数据处理系统的至少一个处理器上执行时,所述计算机可读程序,使所述数据处理系统实现用于为呈现医疗计划的相关信息对电子病历进行分析和消歧的认知分析引擎,其中所述计算机可读程序使所述数据处理系统:
由在所述数据处理系统中执行的所述认知分析引擎接收针对当前或即将与患者交互的医疗病况;
由所述认知分析引擎接收医疗心理模型实例,...
【专利技术属性】
技术研发人员:P·唐,M·德瓦拉孔达,
申请(专利权)人:国际商业机器公司,
类型:发明
国别省市:美国;US
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