在智能建筑物中挖掘和部署配置文件制造技术

公开用于在智能建筑物中部署配置文件的方法和系统。一种方法包括：感测与用户有关的事件发生；寻找相关事件；从配置文件存储库中检索针对用户的配置文件；并基于针对用户的配置文件推荐行动过程。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】在智能建筑物中挖掘和部署配置文件
示范性实施例涉及电子学的领域。特别地，本公开涉及用于在智能建筑物中挖掘和部署配置文件的方法和系统。
技术介绍
如今的技术已经使得能够将新技术集成到提供各种益处的建筑物中。例如，可通过使用智能技术来降低功率消耗，如在题为“PredictingtheImpactofFlexibleEnergyDemandonThermalComfort”的美国专利申请(序列号为62/644836)中更详细论述的。智能建筑物技术可提供能量使用的优化以及改进建筑物的租户、业主、员工和其他用户的可使用性(usability)。提供可使用性改进的一种方法是通过挖掘信息以供在开发和部署用户配置文件中使用。
技术实现思路
根据一个实施例，公开用于在智能建筑物中部署配置文件的方法和系统。一种方法包括：感测与用户有关的事件发生；寻找相关事件；从配置文件存储库中检索针对用户的配置文件；并基于针对用户的配置文件推荐行动过程。除了上文描述的一个或多个特征之外，或者作为备选，另外的实施例可包括其中推荐行动过程包括使用机器学习算法来基于事件发生确定要采取的行动。除了上文描述的特征之外，或者作为备选，另外的实施例可包括其中寻找相关事件包括：确定是否由多于一个传感器正感测该事件；以及合并感测到的事件，使得只对该事件处理一次。除了上文描述的特征之外，或者作为备选，另外的实施例可包括从配置文件中采集上下文信息。除了上文描述的特征之外，或者作为备选，另外的实施例可包括其中上下文信息包括与人无关的上下文信息和与人相关的上下文信息。除了上文描述的特征之外，或者作为备选，另外的实施例可包括其中与人无关的上下文信息包括关于智能建筑物的布局的信息。除了上文描述的特征之外，或者作为备选，另外的实施例可包括其中与人相关的上下文信息包括关于用户的角色和授权区域的信息。根据一个实施例，公开一种用于针对智能建筑物挖掘用于配置文件的信息的方法和系统。一种方法包括：经由多个接口中的一个或多个接口监测用户与智能建筑物的交互；使用用户的交互来操作智能建筑物的部分；以及在方面管理器中收集用户的交互，以便创建用户的配置文件。除了上文描述的特征之外，或者作为备选，另外的实施例可包括其中监测交互行动包括使用一个或多个传感器来检测用户通过智能建筑物的行动。除了上文描述的特征之外，或者作为备选，另外的实施例可包括其中所述多个方面包括热舒适和照明舒适。除了上文描述的特征之外，或者作为备选，另外的实施例可包括其中照明舒适包括光量和光的色温。除了上文描述的特征之外，或者作为备选，另外的实施例可包括其中监测所述一个或多个独立用户会话群之间和之内的交互包括：形成表示独立用户会话群中的一个独立用户会话群内的每个用户的图；以及确定与该图有关的熵。除了上文描述的特征之外，或者作为备选，另外的实施例可包括：使用多种机器学习算法来评估交互；基于评估，针对用户的配置文件确定要使用的最佳机器学习算法；以及使用最佳机器学习算法来存储方面模型。附图说明不应以任何方式将以下描述视为是限制性的。参考附图，相似的元素相似地来编号：图1是图示一个或多个实施例的操作的流程图；图2是图示一个或多个实施例的操作的流程图；图3是能够执行一个或多个实施例的计算机系统的框图；图4是示范性计算机程序产品的框图；图5是图示一个或多个实施例的操作的流程图；图6是图示一个或多个实施例的操作的框图；图7是图示一个或多个实施例的操作的流程图；图8是图示一个或多个实施例的操作的流程图；以及图9是群组形成的简图。具体实施方式本文中参考附图通过例示而非限制地提出公开的设备和方法的一个或多个实施例的详细描述。术语“大约”意在包括与基于提交申请时可用的设备的特定量的测量相关联的误差程度。本文中所使用的术语仅出于描述特定实施例的目的，而不意在限制本公开。如本文中所使用，除非上下文另有清楚地指示，否则单数形式“一”、“一个”和“该”意在也包括复数形式。将进一步理解，术语“包括（comprises和/或comprising）”在本说明书中使用时指定所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件的存在，但是不排除存在或增加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或其群组。室内位置中的热舒适是通过使用放置在整个室内位置中的供暖、通风和空调(HVAC)单元来实现的。HVAC可能是非常昂贵的，它占建筑物能耗的高达65%。在过去，存在了控制热舒适并且从而控制对于实现一定的热舒适水平所消耗的能量的许多不同的方法。一种这样做的非常近似的方法是要手动控制空调和供暖单元——取决于建筑物的住户是否舒适而根据需要打开和关闭它们。后来，增加了温度计——如果感测到温度太高，则可以开启空调系统来给房间降温。如果感测到温度太低，则可开启供暖系统来给房间升温。随着技术变得更加复杂，增加了额外的方法。技术中的进步已经使得能够使用机器学习方法和系统来监测和学习住户的热舒适水平。使用投票(voting)技术，一个或多个实施例可确定住户群中的每个住户的舒适水平。之后，可基于接收到的反馈来更新热配置文件。除了热配置文件之外，可存在在完整的配置文件中存储额外参数。在一个或多个实施例中，可使用机器学习方法和系统来监测和学习各种类别的信息(又称为“方面”)。完整的配置文件包括从历史数据中挖掘（mine）的各种信息，它们可用于提高建筑物效率和/或增加用户的便利或体验。在一个或多个实施例中，可以挖掘五个或更多个方面，以便在各种不同类别中获得关于用户的见解。这些方面作为元组存储在知识库中。通常，元组可由以下形成：输入数据的类型；数据预处理链；以及哪个计算模型用于处理输入数据。智能建筑物可访问元组，以便基于挖掘的数据来定制智能建筑物中每个用户的体验。对数据进行预处理，并对数据使用机器学习算法，以便对数据执行预测或对数据执行聚类(以确定用户之间的相似度)。可以为每个方面和每个用户定义全局分数。之后，可基于相似度在多个用户之间对全局分数进行比较和聚类。现在将描述这些方面。在题为“Machine-LearningMethodforConditioningIndividualorSharedAreas”的共同待决的美国专利申请(序列号为62/644813)中更详细地描述了热舒适，该美国专利申请的内容通过引用并入本文。为了简要地解释热配置文件，在智能建筑物中，可使用称为热舒适的概念来控制供暖、通风和空调(HVAC)系统。热舒适使用房间的各种测量来估计房间的热舒适水平。测量可包括温度、湿度、风速等。可生成估计被调节的房间的热舒适水平的字段（field）。使用各种不同的方法之一，用户可指示用户在当前的热状况下是否舒适。如果用户太冷或太热，则可将用户与估计的偏差存储在热配置文件中。热配置文件将指示例如：特定用户通常喜欢他的房间比大多数人更暖和或者比大多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于针对智能建筑物挖掘用于配置文件的信息的计算机实现的方法，包括：/n经由多个接口中的一个或多个接口监测用户与所述智能建筑物的交互；/n使用所述用户的所述交互来操作所述智能建筑物的部分；以及/n在方面管理器中收集所述用户的所述交互，以便创建所述用户的所述配置文件。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180409 US 62/654,6351.一种用于针对智能建筑物挖掘用于配置文件的信息的计算机实现的方法，包括：
经由多个接口中的一个或多个接口监测用户与所述智能建筑物的交互；
使用所述用户的所述交互来操作所述智能建筑物的部分；以及
在方面管理器中收集所述用户的所述交互，以便创建所述用户的所述配置文件。


2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中：
监测交互行动包括使用一个或多个传感器来检测所述用户通过所述智能建筑物的行动。


3.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中：
所述多个方面包括热舒适和照明舒适。


4.如权利要求3所述的计算机实现的方法，其中：
照明舒适包括光量和光的色温。


5.如权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：
使用多种机器学习算法来评估所述交互；
基于所述评估，针对所述用户的所述配置文件确定要使用的最佳机器学习算法；以及
使用所述最佳机器学习算法来存储方面模型。


6.一种用于在智能建筑物中部署配置文件的计算机实现的方法，包括：
感测与用户有关的事件发生；
寻找相关事件；
从配置文件存储库中检索针对所述用户的配置文件；以及
基于针对所述用户的所述配置文件推荐行动过程。


7.如权利要求6所述的计算机实现的方法，其中：
推荐行动过程包括使用机器学习算法来基于所述事件发生确定要采取的行动。


8.如权利要求6所述的计算机实现的方法，其中：
寻找相关事件包括确定是否由多于一个传感器在感测所述事件；并且
合并感测到的事件，使得只对所述事件处理一次。


9.如权利要求6所述的计算机实现的方法，进一步包括：
从所述配置文件采集上下文信息。


10.如权利要求9所述的计...

【专利技术属性】
技术研发人员：F·史密斯，M·鲁科，A·费拉里，J·海利，
申请(专利权)人：开利公司，
类型：发明
国别省市：美国;US