一种视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供一种视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网技术领域。该方法包括：确定待剪辑视频的目标歌曲名，并根据目标歌曲名确定音乐视频候选集；对音乐视频候选集进行过滤处理，获得目标视频候选集，过滤处理包括音乐场景过滤处理和音乐风格过滤处理，目标视频候选集包括多个音乐风格相同且创作场景的相似度值满足预设条件的音乐视频；确定目标视频候选集中各个音乐视频中均出现的目标歌词，按照目标歌词中单句歌词的数量和目标视频候选集中的音乐视频的数量的比较关系，将目标视频候选集中的音乐视频划分成多个待剪辑的子视频；按照预设规则，将多个待剪辑的子视频剪辑成目标剪辑视频。

【技术实现步骤摘要】
一种视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及互联网
，尤其涉及一种视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前，在互联网上传播的时长在几分钟以内的短视频，由于适合在移动状态和短时休闲状态下观看，深受各大平台以及网络用户的青睐。为了进一步丰富视频内容，用户需要对视频进行裁剪、拼接，从而生成与原始视频相比具有不同的表现力和丰富性较强的视频作品。然而，相关技术中的视频剪辑主要是采用人工剪辑方式进行，具体的，当人工进行视频剪辑时，可以通过专业的剪辑软件进行选材、保存以及确定衔接顺序等剪辑步骤对原始视频进行剪辑，或者是采用平台提供的本人与歌星对唱的剪辑模板对视频进行剪辑。很显然，当采用专业的剪辑软件进行剪辑时，对操作人员要求较高且操作复杂繁琐，而采用平台提供的单一剪辑样式进行剪辑时，剪辑样式单一且剪辑后的视频内容丰富性较差。可见，现有技术中亟需一种视频剪辑操作简单且剪辑后视频内容丰富性较强的剪辑方法。
技术实现思路
本公开提供一种视频剪辑方法、装置、电子设备及存储介质，提供一种视频剪辑操作简单且剪辑后视频内容丰富性较强的剪辑方法。本公开的技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频剪辑方法，所述方法包括：确定待剪辑视频的目标歌曲名，并根据所述目标歌曲名确定音乐视频候选集；对所述音乐视频候选集进行过滤处理，获得目标视频候选集，其中，所述过滤处理包括音乐场景过滤处理和音乐风格过滤处理，所述目标视频候选集包括多个音乐风格相同且创作场景的相似度值满足预设条件的音乐视频；确定所述目标视频候选集中各个音乐视频中均出现的目标歌词，按照所述目标歌词中单句歌词的数量和所述目标视频候选集中的音乐视频的数量的比较关系，将所述目标视频候选集中的音乐视频划分成多个待剪辑的子视频，其中，所述待剪辑的子视频为包括至少一句歌词对应的音乐视频的视频；按照预设规则，将所述多个待剪辑的子视频剪辑成目标剪辑视频。在一种可能的实施方式中，所述对所述音乐视频候选集进行过滤处理，获得目标视频候选集，包括：对所述音乐视频候选集进行音乐场景过滤处理，获得第一视频候选集；以及，对所述第一视频候选集进行音乐风格过滤处理，获得目标视频候选集。在一种可能的实施方式中，所述对所述音乐视频候选集进行音乐场景过滤处理，获得第一视频候选集，包括：确定与所述目标歌曲名对应的音乐视频的预设创作场景的第一语义特征向量；确定所述音乐视频候选集中各个音乐视频的第二语义特征向量，并确定所述第一语义特征向量与所述第二语义特征向量的相似度，获得相似度集合；根据预设相似度阈值，从所述相似度集合中选取大于所述预设相似度阈值的音乐视频，以确定第一视频候选集。在一种可能的实施方式中，所述对所述音乐视频候选集进行音乐场景过滤处理，获得第一视频候选集，包括：确定所述音乐视频候选集中各个音乐视频的第二语义特征向量；将所述各个音乐视频中的第二语义特征向量，与所述音乐视频候选集中除自身之外的音乐视频的第二语义特征向量进行相似度计算；确定所述各个音乐视频的相似度与所述除自身之外的音乐视频的相似度的平均值，获得平均值集合；根据预设数目，从所述平均值集合中按照平均值从高到低的选取原则，确定第一视频候选集。在一种可能的实施方式中，所述对所述第一视频候选集进行音乐风格过滤处理，获得目标视频候选集，包括：对所述第一视频候选集中的音乐视频进行音乐风格归类处理，获得多个风格视频候选集，其中，一个风格视频后选集中包括一种音乐分格的音乐视频；将所述多个风格视频候选集中音乐视频数量最多的风格视频候选集作为所述目标视频候选集。在一种可能的实施方式中，所述对所述第一视频候选集进行音乐风格过滤处理，获得目标视频候选集，包括：确定与所述目标歌曲名对应的预设音乐风格，所述预设音乐风格用于在预设平台首次演唱所述目标歌曲名对应歌曲的音乐风格；确定所述第一视频候选集中各个音乐视频的音乐风格，并从所述第一视频候选集中确定与所述预设音乐风格相同的音乐视频，获得所述目标视频候选集。在一种可能的实施方式中，所述确定所述目标视频候选集中各个音乐视频中均出现的目标歌词，按照所述目标歌词中单句歌词的数量和所述目标视频候选集中的音乐视频的数量的比较关系，将所述目标视频候选集中的音乐视频划分成多个待剪辑的子视频，包括：对所述目标视频候选集中的音乐视频进行歌词提取处理，确定所述目标视频候选集中各个音乐视频与除自身外其它音乐视频中歌词相同的目标歌词；确定所述目标视频候选集中音乐视频的数量；确定所述目标歌词中单句歌词的数量是否与所述目标视频候选集中音乐视频的数量相同；若相同，则按照从所述目标视频候选集中选择一个音乐视频与所述目标歌词中单句歌词对应的第一划分方式，确定所述目标视频候选集中的各个音乐视频所对应的单句歌词部分，得到多个待剪辑的视频。在一种可能的实施方式中，所述按照所述目标歌词中单句歌词的数量和所述目标视频候选集中的音乐视频的数量的比较关系，将所述目标视频候选集中的音乐视频划分成多个待剪辑的视频，包括：若不相同，且确定所述目标歌词中单句歌词的数量小于所述目标视频候选集中音乐视频的数量；确定所述目标视频候选集中音乐视频的喜爱度的排列次序，所述喜爱度用于表征音乐视频发布后预定时间内的浏览音乐视频的喜爱类信息反馈参数；按照所述目标视频候选集中的音乐视频的喜爱度的排列次序与所述目标歌词中单句歌词的次序对应的第二划分方式，确定所述目标视频候选集中的各个音乐视频所对应的单句歌词部分，得到多个待剪辑的视频。在一种可能的实施方式中，所述并按照所述目标歌词中单句歌词的数量和所述目标视频候选集中的音乐视频的数量的比较关系，将所述目标视频候选集中的音乐视频划分成多个待剪辑的子视频，包括：若不相同，且确定所述目标歌词中单句歌词的数量大于所述目标视频候选集中音乐视频的数量；按照所述目标视频候选集中一个音乐视频与所述目标歌词的多句歌词对应的第三划分方式，确定所述目标视频候选集中的各个音乐视频所对应的多句歌词部分，得到多个待剪辑的视频。在一种可能的实施方式中，所述按照预设规则，将所述多个待剪辑的视频剪辑成目标剪辑视频，包括：按照所述目标歌词从前到后的匹配顺序，对所述多个待剪辑的子视频进行拼接剪辑，获得目标剪辑视频。在一种可能的实施方式中，在将所述目标视频候选集中的音乐视频划分成多个待剪辑的子视频之后，所述方法还包括：将所述多个待剪辑的子视频以歌词顺序依次单一呈现于显示界面上；或者，将所述多个待剪辑的子视频以歌词顺序按照从左往右的方式排列，并将所述子视频同时呈现于所述显示界面上。在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：接收对所述多个待剪辑的子视频中第一子视频的第一操作，所述第一操作用于表征对所述第一子视频进行替换；响应所述第一操作，确定待本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频剪辑方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定待剪辑视频的目标歌曲名，并根据所述目标歌曲名确定音乐视频候选集；/n对所述音乐视频候选集进行过滤处理，获得目标视频候选集，其中，所述过滤处理包括音乐场景过滤处理和音乐风格过滤处理，所述目标视频候选集包括多个音乐风格相同且创作场景的相似度值满足预设条件的音乐视频；/n确定所述目标视频候选集中各个音乐视频中均出现的目标歌词，按照所述目标歌词中单句歌词的数量和所述目标视频候选集中的音乐视频的数量的比较关系，将所述目标视频候选集中的音乐视频划分成多个待剪辑的子视频，其中，所述待剪辑的子视频为包括至少一句歌词对应的音乐视频的视频；/n按照预设规则，将所述多个待剪辑的子视频剪辑成目标剪辑视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频剪辑方法，其特征在于，所述方法包括：
确定待剪辑视频的目标歌曲名，并根据所述目标歌曲名确定音乐视频候选集；
对所述音乐视频候选集进行过滤处理，获得目标视频候选集，其中，所述过滤处理包括音乐场景过滤处理和音乐风格过滤处理，所述目标视频候选集包括多个音乐风格相同且创作场景的相似度值满足预设条件的音乐视频；
确定所述目标视频候选集中各个音乐视频中均出现的目标歌词，按照所述目标歌词中单句歌词的数量和所述目标视频候选集中的音乐视频的数量的比较关系，将所述目标视频候选集中的音乐视频划分成多个待剪辑的子视频，其中，所述待剪辑的子视频为包括至少一句歌词对应的音乐视频的视频；
按照预设规则，将所述多个待剪辑的子视频剪辑成目标剪辑视频。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述音乐视频候选集进行过滤处理，获得目标视频候选集，包括：
对所述音乐视频候选集进行音乐场景过滤处理，获得第一视频候选集；以及，
对所述第一视频候选集进行音乐风格过滤处理，获得目标视频候选集。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述音乐视频候选集进行音乐场景过滤处理，获得第一视频候选集，包括：
确定与所述目标歌曲名对应的音乐视频的预设创作场景的第一语义特征向量；
确定所述音乐视频候选集中各个音乐视频的第二语义特征向量，并确定所述第一语义特征向量与所述第二语义特征向量的相似度，获得相似度集合；
根据预设相似度阈值，从所述相似度集合中选取大于所述预设相似度阈值的音乐视频，以确定第一视频候选集。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述音乐视频候选集进行音乐场景过滤处理，获得第一视频候选集，包括：
确定所述音乐视频候选集中各个音乐视频的第二语义特征向量；
将所述各个音乐视频中的第二语义特征向量，与所述音乐视频候选集中除自身之外的音乐视频的第二语义特征向量进行相似度计算；
确定所述各个音乐视频的相似度与所述除自身之外的音乐视频的相似度的平均值，获得平均值集合；
根据预设数目，从所述平均值集合中按照平均值从高到低的选取原则，确定第一视频候选集。


5.如权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述第一视频候选集进行音乐风格过滤处理，获得目标视频候选集，包括：
对所述第一视频候选集中的音乐视频进行音乐风格归类处理，获得多个风格视频候选集，其中，一个风格视频候选集包括一种音乐风格的音乐视频；
将所述多个风格视频候选集中音乐视频数量最多的风格视频候选集作为所述目标视频候选集。

【专利技术属性】
技术研发人员：申世伟，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11