一种身份识别方法、活体识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种身份识别方法、活体识别方法、装置及电子设备。身份识别方法包括：对目标用户进行针对预设活体动作的图像采集，获得所述目标用户对应的图像特征数据。基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户是否进行所述预设活体动作进行识别。以及，基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户进行区域真伪识别，所述区域真伪识别对应的待识别区域与所述预设活体动作相关联。基于所述目标用户对应的预设活体动作识别结果和区域真伪识别结果，判断所述目标用户是否为活体对象。对所述目标用户执行与所述目标用户的活体判断结果相匹配的身份识别流程。

【技术实现步骤摘要】
一种身份识别方法、活体识别方法、装置及电子设备
本文件涉及数据处理
，尤其涉及一种身份识别方法、活体识别方法、装置及电子设备。
技术介绍
人脸识别在近年来得到了广泛的应用，是身份认证重要的技术手段。人脸识别在给用户带来方便的同时也存在一些隐患。比如攻击者可以使用高精度头模冒充身份以达到盗用信息的目的。由于高精度头模与真人十分接近，目前尚没有十分有效拦截措施。考虑到人脸识别攻击一旦成功，极有可能对用户造成重大损失，因此有必要开发具有活体防攻击能力的身份识别方案。
技术实现思路
本说明书实施例目的是提供一种身份识别方法、活体识别方法、装置及电子设备，能够基于活体判断实现一定程度的防攻击能力的身份识别。为了实现上述目的，本说明书实施例是这样实现的：第一方面，提供一种身份识别方法，包括：对目标用户进行针对预设活体动作的图像采集，获得所述目标用户对应的图像特征数据；基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户是否进行所述预设活体动作进行识别；以及，基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户进行区域真伪识别，所述区域真伪识别对应的待识别区域与所述预设活体动作相关联；基于所述目标用户对应的预设活体动作识别结果和区域真伪识别结果，判断所述目标用户是否为活体对象；对所述目标用户执行与所述目标用户的活体判断结果相匹配的身份识别流程。第二方面，提供一种活体识别方法，包括：对目标用户进行针对预设活体动作的图像采集，获得所述目标用户对应的图像特征数据；基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户是否进行所述预设活体动作进行识别；以及，基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户进行区域真伪识别，所述区域真伪识别对应的待识别区域与所述预设活体动作相关联；基于所述目标用户对应的预设活体动作识别结果和区域真伪识别结果，判断所述目标用户是否为活体对象。第三方面，提供一种身份识别装置，包括：图像采集模块，对目标用户进行针对预设活体动作的图像采集，获得所述目标用户对应的图像特征数据；活体动作识别模块，基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户是否进行所述预设活体动作进行识别；以及，区域真伪识别模块，基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户进行区域真伪识别，所述区域真伪识别对应的待识别区域与所述预设活体动作相关联；活体判断模块，基于所述目标用户对应的预设活体动作识别结果和区域真伪识别结果，判断所述目标用户是否为活体对象；身份识别模块，对所述目标用户执行与所述目标用户的活体判断结果相匹配的身份识别流程。第四方面，提供一种电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行：对目标用户进行针对预设活体动作的图像采集，获得所述目标用户对应的图像特征数据；基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户是否进行所述预设活体动作进行识别；以及，基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户进行区域真伪识别，所述区域真伪识别对应的待识别区域与所述预设活体动作相关联；基于所述目标用户对应的预设活体动作识别结果和区域真伪识别结果，判断所述目标用户是否为活体对象；对所述目标用户执行与所述目标用户的活体判断结果相匹配的身份识别流程。第五方面，提供一种算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：对目标用户进行针对预设活体动作的图像采集，获得所述目标用户对应的图像特征数据；基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户是否进行所述预设活体动作进行识别；以及，基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户进行区域真伪识别，所述区域真伪识别对应的待识别区域与所述预设活体动作相关联；基于所述目标用户对应的预设活体动作识别结果和区域真伪识别结果，判断所述目标用户是否为活体对象；对所述目标用户执行与所述目标用户的活体判断结果相匹配的身份识别流程。第六方面，提供一种活体识别装置，包括：图像采集模块，对目标用户进行针对预设活体动作的图像采集，获得所述目标用户对应的图像特征数据；活体动作识别模块，基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户是否进行所述预设活体动作进行识别；以及，区域真伪识别模块，基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户进行区域真伪识别，所述区域真伪识别对应的待识别区域与所述预设活体动作相关联；活体判断模块，基于所述目标用户对应的预设活体动作识别结果和区域真伪识别结果，判断所述目标用户是否为活体对象。第七方面，提供一种电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行：对目标用户进行针对预设活体动作的图像采集，获得所述目标用户对应的图像特征数据；基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户是否进行所述预设活体动作进行识别；以及，基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户进行区域真伪识别，所述区域真伪识别对应的待识别区域与所述预设活体动作相关联；基于所述目标用户对应的预设活体动作识别结果和区域真伪识别结果，判断所述目标用户是否为活体对象。第八方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：对目标用户进行针对预设活体动作的图像采集，获得所述目标用户对应的图像特征数据；基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户是否进行所述预设活体动作进行识别；以及，基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户进行区域真伪识别，所述区域真伪识别对应的待识别区域与所述预设活体动作相关联；基于所述目标用户对应的预设活体动作识别结果和区域真伪识别结果，判断所述目标用户是否为活体对象。本说明书实施例的方案在对目标用户进行身份识别时，先对目标用户进行针对预设活体动作的图像采集，从根据获得的目标用户对应的图像特征数据，对目标用户进行预设活体动作识别以及区域真伪识别，进而根据两者识别结果判断目标用户是否活体对象，以对目标用户执行与活体判断结果相匹配的身份识别流程。比如在未能判断出目标用户为活体时，判定身份识别失败，从而实现拦截基于头模的身份识别攻击的能力。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本说明书实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种身份识别方法，包括：/n对目标用户进行针对预设活体动作的图像采集，获得所述目标用户对应的图像特征数据；/n基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对所述目标用户是否进行所述预设活体动作进行识别；以及，/n基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对所述目标用户进行区域真伪识别，所述区域真伪识别对应的待识别区域与所述预设活体动作相关联；/n基于所述目标用户对应的预设活体动作识别结果和区域真伪识别结果，判断所述目标用户是否为活体对象；/n对所述目标用户执行与所述目标用户的活体判断结果相匹配的身份识别流程。/n

【技术特征摘要】
1.一种身份识别方法，包括：
对目标用户进行针对预设活体动作的图像采集，获得所述目标用户对应的图像特征数据；
基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对所述目标用户是否进行所述预设活体动作进行识别；以及，
基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对所述目标用户进行区域真伪识别，所述区域真伪识别对应的待识别区域与所述预设活体动作相关联；
基于所述目标用户对应的预设活体动作识别结果和区域真伪识别结果，判断所述目标用户是否为活体对象；
对所述目标用户执行与所述目标用户的活体判断结果相匹配的身份识别流程。


2.根据权利要求1所述的方法，
基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对所述目标用户是否进行所述预设活体动作进行识别，包括：
将获得的所述目标用户对应的图像特征数据输入至预设活体动作识别模型，得到所述目标用户对应的预设活体动作识别结果，其中，所述预设活体动作识别模型是基于所述样本用户作出预设活体动作所对应的图像特征数据和所述样本用户的预设活体动作识别分类标签训练得到的。


3.根据权利要求1所述的方法，
基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对所述目标用户进行区域真伪识别，包括：
将获得的所述目标用户对应的图像特征数据输入至所述预设活体动作相关联的区域真伪识别模型，得到所述目标用户对应的区域真伪识别结果，其中，所述区域真伪识别模型是基于所述样本用户作出预设活体动作所对应的区域图像特征数据和所述样本用户的区域真伪识识别分类标签训练得到的，所述区域图像特征数据所对应区域为所述区域真伪识别对应的待识别区域。


4.根据权利要求1所述的方法，
所述预设活体动作包括以下至少一者：吐舌动作、捏嘴动作和捏鼻动作；
其中，所述吐舌动作对应的区域真伪识别的待识别区域包括舌部区域，所述捏嘴动作对应的区域真伪识别的待识别区域包括嘴部区域，所述捏鼻动作对应的区域真伪识别的待识别区域包括鼻部区域。


5.根据权利要求1所述的方法，
对所述目标用户执行与所述目标用户的活体判断结果相匹配的身份识别流程，包括：
若所述目标用户的活体判断结果指示为活体对象，则对所述目标用户发起人脸身份识别，否则，判定所述目标用户身份识别失败。


6.根据权利要求5所述的方法，
所述图像采集得到的图像特征数据包括所述目标用户的面部图像特征数据，对所述目标用户进行人脸身份识别，包括：
基于所述图像采集得到的所述目标用户的面部图像特征数据，对所述目标用户进行人脸身份识别。


7.根据权利要求3所述的方法，
训练所述区域真伪识别模型的样本用户包括合法用户，对所述目标用户执行与所述目标用户的活体判断结果相匹配的身份识别流程，包括：
若所述目标用户的活体判断结果指示为活体对象，且所述区域真伪识别模型提供的所述目标用户对应的区域真伪识别结果具体指示所述目标用户对应的所述区域真伪识别的待识别区域为所述合法用户的真实区域，则判定所述目标用户身份识别成功，否则，判定所述目标用户身份识别失败。


8.一种活体识别方法，包括：
对目标用户进行针对预设活体动作的图像采集，获得所述目标用户对应的图像特征数据；
基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户是否进行所述预设活体动作进行识别；以及，
基于获得的所述目标用户对应的图像特征数据，对目标用户进行区域真伪识别，所述区域真伪识别对应的待识别区域与所述预设活体动作相关联；
基于所述目标用户对应的预设活体动作识别结果和区域真伪识别结果，判断所述目标用户是否为活体对象。


9.一种身份识别装置，包括：
图像采集模块，对目标用户进行针对预设活体动作的图像采集，获得所述目标用户对应的图像特征数据；
活体动作识别模块，基于获得的所述目标用户对应的图像特...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹佳炯，丁菁汀，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33