单一区域内多算法组合配置策略方法、图像处理装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种单一区域内多算法组合配置策略方法、图像处理装置及电子设备。该方法包括：采用第一算法对目标区域的至少一帧第一视频图像进行处理，其中，所述第一算法用于识别所述目标区域中是否存在满足第一预设条件的第一目标物；当所述目标区域中存在所述第一目标物时，采用第二算法对所述第一视频图像或与所述第一视频图像相关的至少一帧第二视频图像进行处理，其中，所述第二算法用于识别所述目标区域中是否存在满足第二预设条件的第二目标物。本申请实施例能够对单一区域的图像进行多种算法的连续处理，从而实现复杂条件的目标物的判断，大大改进了图像采集分析的处理效果。

【技术实现步骤摘要】
单一区域内多算法组合配置策略方法、图像处理装置及电子设备
本申请涉及通信
，尤其涉及一种单一区域内多算法组合配置策略方法、图像处理装置及电子设备。
技术介绍
在基于视频的图像处理场景中，在现有技术中，通常用户在需要实施图像采集的区域中设置视频采集装置来采集视频并处理为图像，并且对图像进行处理，例如识别采集到的图像中的人或物的对象。随着图像处理技术的发展，用户对于图像采集处理的需求也日益复杂化。特别是，随着人工智能技术的发展，用户对于单个画面的场景的需求也向着更贴近人眼和人脑的综合视觉识别能力的方向发展，特别是对画面中的多个对象或一个对象的多个不同甚至不同部分进行多个关联处理以实现复杂的综合判断。因此，需要一种能够实现这样的较为复杂的综合性识别处理的单一区域内多算法组合配置策略方案。
技术实现思路
本申请实施例提供一种单一区域内多算法组合配置策略方法、图像处理装置及电子设备，以解决现有技术中对于单一区域不能够进行复杂处理和判断的缺陷。为达到上述目的，本申请实施例提供了一种单一区域内多算法组合配置策略方法，包括：采用第一算法对目标区域的至少一帧第一视频图像进行处理，其中，所述第一算法用于识别所述目标区域中是否存在满足第一预设条件的第一目标物；当所述目标区域中存在所述第一目标物时，采用第二算法对所述第一视频图像或与所述第一视频图像相关的至少一帧第二视频图像进行处理，其中，所述第二算法用于识别所述目标区域中是否存在满足第二预设条件的第二目标物。本申请实施例还提供了一种图像处理装置，包括：第一算法处理单元，用于采用第一算法对目标区域的至少一帧第一视频图像进行处理，其中，所述第一算法用于识别所述目标区域中是否存在满足第一预设条件的第一目标物；第二算法处理单元，用于当所述目标区域中存在所述第一目标物时，采用第二算法对所述第一视频图像或与所述第一视频图像相关的至少一帧第二视频图像进行处理，其中，所述第二算法用于识别所述目标区域中是否存在满足第二预设条件的第二目标物。本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储程序；处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，所述程序运行时执行本申请实施例提供的单一区域内多算法组合配置策略方法。本申请实施例提供的单一区域内多算法组合配置策略方法、图像处理装置及电子设备，能够根据本申请实施例的单一区域内多算法组合配置策略方法，通过采用至少第一算法和第二算法的多种算法来对目标区域的至少一帧图像或该帧图像与其关联的图像分别进行处理来识别出不同的目标物，从而能够对单一区域的图像进行多种算法的连续处理，从而实现复杂条件的目标物的判断，大大改进了图像采集分析的处理效果。上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1为本申请实施例提供的单一区域内多算法组合配置策略方法的应用场景示意图；图2为本申请提供的单一区域内多算法组合配置策略方法一个实施例的流程图；图3为本申请提供的单一区域内多算法组合配置策略方法另一个实施例的流程图；图4为本申请提供的图像处理装置实施例的结构示意图；图5为本申请提供的电子设备实施例的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。实施例一本申请实施例提供的方案可应用于任何具有单一区域内多算法组合配置策略能力的图像处理系统，例如安装有图像处理模块的视频采集设备等等。图1为本申请实施例提供的单一区域内多算法组合配置策略方法的应用场景示意图，图1所示的场景仅仅是本申请的技术方案可以应用的场景的示例之一。在人们的生活中，人们所处于的环境或者当用户持续用眼睛观察某个区域时，由于环境或区域通常会包含各种各样的对象，并且这些对象之间或对象的不同部分之间可能具有各种各样的关联性。因此，人脑会对人眼采集的画面中的多个部分或甚至同一个部分进行多个处理。例如，在观察到门口区域中出现了车辆时，会先识别车的类型，并且当识别出是轿车时会进一步尝试识别车内的驾驶员，当识别出驾驶员是特定人员时，可以进而识别副驾驶是否有人，或者后排是否有人，并且当识别到人时可以进一步识别人员信息等等。这样的一系列的观察和识别过程，使得人能够实现复杂的场景中的对象判断或形势判断。然而，在利用计算机进行环境的图像采集和分析的现有技术中，通常仅对于单个区域进行单一目的的图像采集和分析处理。例如，在对道路区域进行图像和/或视频采集和处理的情况下，通常仅能够对于车辆的标识进行识别，或者对于道路上的行人进行人脸识别等等。但是，如上所述，随着AI技术对于信息处理的推动，用户对于区域的图像和/或视频采集和处理的需求也变得复杂化，希望能够对单个区域进行多种算法或目的的综合分析处理，以更接近人自身的视觉观察和识别能力，从而使得图像采集分析的结果更贴近实际的场景需求。例如，在如图1中所示的道路区域的图像采集和分析场景中，交通监管部门可能需要对在某一区域中的道路的图像进行采集并分析以确定在道路上行驶的车辆的驾驶员或者乘客是否有违章行为。例如，驾驶员是否边开车边打手机或者车内乘客人数较多从而导致超载等情况。在这样的情况下，如图1中所示，当图像采集设备或系统采集到了当前区域的多个图像或者通过对采集到的视频进行处理来获得多个图像帧时，可以先对这些图像帧施加车辆识别算法，以识别出车辆对象。在识别出路面上的车辆对象的情况下，可以进而对该区域中应用例如人脸识别算法来对车辆对象中的驾驶员或乘客这样的人员对象进行识别，从而判断车内是否存在对应的人员，并且进而可以施加例如行为或姿态识别算法来识别是否存在违章行为。因此，在该过程中，通过对于图1中的目标区域来施加了例如车辆识别算法的第一算法，从而从采集到的目标区域中的第一视频图像中识别出存在满足例如车辆移动的车辆对象1作为第一目标物，进而可以在识别出存在车辆对象1的情况下，采用例如人脸识别算法或姿态识别算法的第二算法来对第一视频图像进行处理，从而来识别出是否该图像中的车辆对象1的驾驶员或乘客是否存在违反交通管理规定的行为等。此外，在图1中所示的道路场景中，在对于目标区域施加车辆识别算法来识别出车辆之间距离低于阈值或者车速低于阈值，例如静止的车辆，例如，这样的车辆可能是发生了交通事故或出现了故障。因此，在该情本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种单一区域内多算法组合配置策略方法，包括：/n采用第一算法对目标区域的至少一帧第一视频图像进行处理，其中，所述第一算法用于识别所述目标区域中是否存在满足第一预设条件的第一目标物；/n当所述目标区域中存在所述第一目标物时，采用第二算法对所述第一视频图像或与所述第一视频图像相关的至少一帧第二视频图像进行处理，其中，所述第二算法用于识别所述目标区域中是否存在满足第二预设条件的第二目标物。/n

【技术特征摘要】
1.一种单一区域内多算法组合配置策略方法，包括：
采用第一算法对目标区域的至少一帧第一视频图像进行处理，其中，所述第一算法用于识别所述目标区域中是否存在满足第一预设条件的第一目标物；
当所述目标区域中存在所述第一目标物时，采用第二算法对所述第一视频图像或与所述第一视频图像相关的至少一帧第二视频图像进行处理，其中，所述第二算法用于识别所述目标区域中是否存在满足第二预设条件的第二目标物。


2.根据权利要求1所述的单一区域内多算法组合配置策略方法，其中，所述第二算法还用于获取所述第二目标物的状态信息。


3.根据权利要求1所述的单一区域内多算法组合配置策略方法，其中，所述采用第二算法对所述第一视频图像或与所述第一视频图像相关的至少一帧第二视频图像进行处理，包括：
获取所述第一目标物在所述目标区域中的位置信息；
根据所述第一目标物的位置信息，确定所述第二算法的识别范围；
针对所述第一视频图像或与所述第一视频图像相关的至少一帧第二视频图像，获取所述识别范围内的图像数据，其中，所述第二视频图像与所述第一视频图像的时间差小于预设时间阈值；
对所述识别范围内的图像数据采用第二算法进行处理，以识别所述第二目标物。


4.根据权利要求3所述的单一区域内多算法组合配置策略方法，其中，所述第一目标物的位置信息为所述第一目标物在所述目标区域中的位置范围，所述根据所述第一目标物的位置信息，确定所述第二算法的识别范围，包括：
将所述第一目标物的位置范围的一部分，作为所述第二算法的识别范围；或者，
将所述第一目标物的位置范围进行平移后的范围，作为所述第二算法的识别范围。


5.根据权利要求1所述的单一区域内多算法组合配置策略方法，其中，所述方法还包括：
建立用于表征所述第一目标物与所述第二目标物的关联关系的关联标识。


6.根据权利要求3所述的单一区域内多算法组合配置策略方法，其中，所述方法还包括：
针对所述第一视频图像或与所述第一视频图像相关的至少一帧第二视频图像，存储所述识别范围内的图像数据。


7.根据权利要求1至6中任一权利要求所述的单一区域内多算法组合配置策略方法，其中，所述第一算法包括：物体识别算法、人脸识别算法、手势识别算法中的至少一种。


8.根据权利要求2所述的单一区域内多算法组合配置策略方法，其中，所述第二算法包括：物体识别算法、人脸识别算法、手势识别算法中的至少一种，所述第二目标物的状态信息包括：第二目标物的个数、形状、属性、动作中的至少一种。


9.一种图像处理装置，包括：
第一算法处...

【专利技术属性】
技术研发人员：王家万，
申请(专利权)人：北京贝思科技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11