一种基于机器视觉的玉米株心识别系统技术方案

一种基于机器视觉的玉米株心识别系统属机器视觉识别技术领域，本实用新型专利技术所述的玉米株心识别系统包括：图像采集模块、数据处理模块、信息输出模块、区块链云存储系统，所述基于机器视觉的玉米株心识别方法，包括：采集玉米苗期图片及图片的位置信息和时间信息；对所述的玉米苗期图片进行分类、分割、提取、判断、拟合、再判断，得到图片中玉米作物的株心位置；将处理后的数据信息发送至区块链云存储系统。采用本实用新型专利技术可有效减少人力和成本投入，能及时发现苗期易发的病虫害，并做到及时防治，玉米苗期株心的图片信息可通过网络传输与各数据云构成区块链，做到数据共享。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的玉米株心识别系统
本技术属机器视觉识别
，具体涉及一种基于机器视觉的玉米株心识别系统。
技术介绍
长期以来，玉米是非常受欢迎的农作物，玉米在我国种植区域广、种植面积大、用途广，玉米可用于制作玉米淀粉、玉米蛋白粉、玉米胚芽油、玉米淀粉糖等，也可用作酿酒。但是玉米在苗期易发生病害与虫害，且受到侵染的区域多为苗期株心位置，株心位置一旦发生虫害和病害，玉米很快就会坏死，会带来很大的经济损失，因此玉米苗期虫害的防治显得尤其重要。近年来，机器视觉的发展十分迅速。机器视觉技术是实现设备精密控制、智能化、自动化的有效途径和实现计算机集成制造的基础性技术之一，由于农业自动化和机械化程度不断提高，机器视觉也进入了农业发展领域，对于农作物的识别也成为了热点，本文选用机器视觉对玉米苗期的株心进行识别，也推动了机器视觉在农业领域的应用。
技术实现思路
本技术的目的在于提供一种人力、成本低，玉米幼苗期病虫害防治效率高的基于机器视觉的玉米株心识别系统。本技术的基于机器视觉的玉米株心识别系统，由图像采集模块1、数据处理模块2本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的玉米株心识别系统，其特征在于，由图像采集模块(1)、数据处理模块(2)、信息输出模块(3)、区块链云存储系统(4)组成，所述的图像采集模块(1)和数据处理模块(2)通过图像采集模块(1)的发送模块Ⅰ(8)和数据处理模块(2)的接收模块Ⅰ(9)通讯连接；数据处理模块(2)和信息输出模块(3)通过数据处理模块(2)的发送模块Ⅱ(11)和信息输出模块(3)的接收模块Ⅱ(12)通讯连接；数据处理模块(2)和区块链云存储系统(4)通过数据处理模块(2)的发送模块Ⅱ(11)和区块链云存储系统(4)的数据云存储中心(15)通讯连接；信息输出模块(3)和区块链云存储系统(4)通过信息输出...

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的玉米株心识别系统，其特征在于，由图像采集模块(1)、数据处理模块(2)、信息输出模块(3)、区块链云存储系统(4)组成，所述的图像采集模块(1)和数据处理模块(2)通过图像采集模块(1)的发送模块Ⅰ(8)和数据处理模块(2)的接收模块Ⅰ(9)通讯连接；数据处理模块(2)和信息输出模块(3)通过数据处理模块(2)的发送模块Ⅱ(11)和信息输出模块(3)的接收模块Ⅱ(12)通讯连接；数据处理模块(2)和区块链云存储系统(4)通过数据处理模块(2)的发送模块Ⅱ(11)和区块链云存储系统(4)的数据云存储中心(15)通讯连接；信息输出模块(3)和区块链云存储系统(4)通过信息输出模块(3)的发送模块Ⅲ(14)和区块链云存储系统(4)的数据云存储中心(15)通讯连接。


2.按权利要求1所述的基于机器视觉的玉米株心识别系统，其特征在于，所述的图像采集模块(1)由图像采集装置(5)、信息记录模块(6)、数据暂存模块(7)和发送模块Ⅰ(8)组成，其中：图像采集装置(5)：由摄像头和数据线组成，并与数据暂存模块(7)通讯连接；信息记录模块(6)：由GPS定位仪、时间记录仪、农田信息录入装置组成，并与数据暂存模块(7)通讯连接；数据暂存模块(7)：由处理器组成，并与发送模块Ⅰ(8)通讯连接；发送模块Ⅰ(8)：由通讯接口组成，并与接收模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐江涛，刘凯，郑筱光，丛旭，李茂，李杨，田辛亮，刘慧力，孙会彬，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：新型
国别省市：吉林;22