观影主体识别方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术涉及一种观影主体识别方法、系统及设备，属于智能电视技术领域，该观影主体识别方法，应用于终端，通过接收用户的触发行为信息；根据所述触发行为信息及用户画像模型组，确定所述用户的用户画像模型；根据所述用户画像模型，识别观影主体。从而准确识别观影主体的身份，根据观影主体的身份，为观影主体提供准确的内容推荐，在观影主体角色在线切换时进行识别。

【技术实现步骤摘要】
观影主体识别方法、系统及设备
本专利技术属于智能电视
，具体涉及一种观影主体识别方法、系统及设备。
技术介绍
科技的提升，带动了智能电视产业的发展，为了给用户提供更好的服务，需要对用户使用数据进行采集。目前，现有智能电视业务中采集到的数据，均为家庭所有成员产生的使用数据，形成画像的特征数据为家庭中所有成员的操作数据集合而形成。电视终端的推荐内容一般为针对家庭所有成员的观看数据而产生，偏好模型等特征数据的形成也只能为终端级，因此推送内容个性化粒度较粗。虽然推荐内容会有符合某一成员相关喜好，但匹配度不高、个性化程度不足。因此，如何识别观影主体，实现对观影主体的准确内容推荐，成为现有技术中亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为了至少解决现有技术存在的上述问题，本专利技术提供了一种观影主体识别方法、系统及设备，以实现对观影主体的识别，从而在内容推荐时使得推送客户端与系统形成实时交互、观影主体角色在线识别切换。本专利技术提供的技术方案如下：一方面，一种观影主体识别方法，应用于终端，包括：接收用户的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种观影主体识别方法，其特征在于，应用于终端，包括：/n接收用户的触发行为信息；/n根据所述触发行为信息及用户画像模型组，确定所述用户的用户画像模型；/n根据所述用户画像模型，识别观影主体。/n

【技术特征摘要】
1.一种观影主体识别方法，其特征在于，应用于终端，包括：
接收用户的触发行为信息；
根据所述触发行为信息及用户画像模型组，确定所述用户的用户画像模型；
根据所述用户画像模型，识别观影主体。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户画像模型组的构建方法，包括：
获取目标终端的使用数据，所述使用数据包括：多个连续观影时长及每个所述连续观影时长内的观影内容；
根据所述目标终端的使用数据，确定用户画像模型组。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述用户的触发行为信息，判断是否具备原始用户行为数据；
若具备，则将所述用户的触发行为信息与原始用户行为数据对接，使得数据持久化，获取并存储使用数据；
若不具备，则采集所述用户的触发行为信息，使得数据持久化，存获取并存储使用数据。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标终端的使用数据，确定用户画像模型组，包括：
对所述使用数据进行数据清洗与数据格式整理，获取多用户特征数据集和噪点数据；
将所述多用户特征数据集进行收敛计算，将所述噪点数据进行轮回匹配与回收，确定所述用户画像模型组，所述用户画像模型组内包括多个用户画像模型。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用数据，还包括：每个所述连续观影时长的观影时间；
所述根据所述目标终端的使用数据，确定用户画像模型组，包括：
根据所述多个连续观影时长、每个所述连...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙仁财，
申请(专利权)人：广州欢网科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东;44