一种面向全联网的标识解析方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种面向全联网的标识解析方法及装置，该方法，通过构建全联网标识解析架构，实现对不同标识解析体系的兼容，采用统一的方式，对各种不同的标识进行解析，因此，在进行不同标识解析时，只需要维护一个全联网标识解析架构即可，降低了标识解析系统维护的工作量及难度，从而能降低全联网整体维护的工作量及难度。

【技术实现步骤摘要】
一种面向全联网的标识解析方法及装置
本申请涉及计算机
，特别涉及一种面向全联网的标识解析方法及装置。
技术介绍
目前，物联网的发展进入了一个新时期，即“全球物联网”(简称“全联网”)时期。其中，全联网的网络规模相比于物联网的网络规模，更巨大。对于网络规模巨大的全联网，降低网络维护的工作量及难度是关键。但是，如何降低全联网的维护工作量及难度成为问题。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种面向全联网的标识解析方法及装置，以达到降低标识解析系统维护的工作量及难度，从而能降低全联网整体维护的工作量及难度的目的，技术方案如下：一种面向全联网的标识解析方法，基于全联网标识解析架构，所述全联网标识解析架构包括：接入层、转换层和标识根服务层，所述接入层，用于接入至少一种标识解析体系，所述转换层，至少用于进行标识与域名之间的转换，所述标识根服务层包括：联盟链和全联网标识根服务，所述联盟链包括至少一个预选节点和至少一个数据分发节点，各个所述预选节点分别存储有不同类型的根数据，所述数据分发节点，用于将各个所述预选节点中的根数据同步给所述全联网标识根服务，该方法包括：所述转换层在接收到标识解析请求时，从所述标识解析请求中获取待解析标识，并判断是否能进行标识转换；若是，将所述待解析标识转换为域名；所述转换层向所述全联网标识根服务请求所述域名对应的域名根数据，所述转换层在接收到所述全联网标识根服务返回的域名根数据时，从所述接入层中获取域名解析体系，基于所述域名根数据及所述域名解析体系，对所述域名进行解析。所述方法还包括：若不能进标识转换，则向所述全联网标识根服务请求所述待解析标识对应的标识根数据；在接收到所述全联网标识根服务返回的标识根数据时，从所述接入层中获取标识解析体系，基于所述标识根数据及所述标识解析体系，对所述待解析标识进行解析。在所述转换层向所述全联网标识根服务请求所述域名对应的域名根数据之前，还包括：所述转换层在本地解析服务器中查询所述域名对应的地址；若查询到，则从所述本地解析服务器中获取所述域名对应的地址；若未查询到，则向所述全联网标识根服务请求所述域名对应的域名根数据。所述从所述标识解析请求中获取待解析标识，包括：基于机器学习分类模型，在所述标识解析请求中识别标识，将识别到的标识作为待解析标识，所述机器学习分类模型为利用标识实例训练样本训练得到的。所述标识解析体系，包括：DNS解析体系、Handle解析体系、OID解析体系和EPC体系中的任意一种或多种。一种面向全联网的标识解析装置，包括：接入层模块、转换层模块和标识根服务层模块；所述接入层模块，用于接入至少一种标识解析体系；所述标识根服务层模块包括：联盟链和全联网标识根服务，所述联盟链包括至少一个预选节点和至少一个数据分发节点，各个所述预选节点分别存储有不同类型的根数据，所述数据分发节点，用于将各个所述预选节点中的根数据同步给所述全联网标识根服务；所述转换层模块，用于：在接收到标识解析请求时，从所述标识解析请求中获取待解析标识，并判断是否能进行标识转换；若是，将所述待解析标识转换为域名；所述转换层向所述全联网标识根服务请求所述域名对应的域名根数据，所述转换层在接收到所述全联网标识根服务返回的域名根数据时，从所述接入层中获取域名解析体系，基于所述域名根数据及所述域名解析体系，对所述域名进行解析。所述转换层模块，还用于：若不能进标识转换，则向所述全联网标识根服务请求所述待解析标识对应的标识根数据；在接收到所述全联网标识根服务返回的标识根数据时，从所述接入层中获取标识解析体系，基于所述标识根数据及所述标识解析体系，对所述待解析标识进行解析。所述转换层模块，还用于：在向所述全联网标识根服务请求所述域名对应的域名根数据之前，在本地解析服务器中查询所述域名对应的地址；若查询到，则从所述本地解析服务器中获取所述域名对应的地址；若未查询到，则向所述全联网标识根服务请求所述域名对应的域名根数据。所述转换层模块，具体用于：基于机器学习分类模型，在所述标识解析请求中识别标识，将识别到的标识作为待解析标识，所述机器学习分类模型为利用标识实例训练样本训练得到的。所述标识解析体系，包括：DNS解析体系、Handle解析体系、OID解析体系和EPC体系中的任意一种或多种。与现有技术相比，本申请的有益效果为：在本申请中，通过构建全联网标识解析架构，实现对不同标识解析体系的兼容，采用统一的方式，对各种不同的标识进行解析，因此，在进行不同标识解析时，只需要维护一个全联网标识解析架构即可，降低了标识解析系统维护的工作量及难度，从而能降低全联网整体维护的工作量及难度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请提供的一种全联网标识解析架构的结构示意图；图2是本申请提供的一种面向全联网的标识解析方法实施例1的流程图；图3是本申请提供的一种面向全联网的标识解析方法实施例2的流程图；图4是本申请提供的一种面向全联网的标识解析方法实施例3的流程图；图5是本申请提供的一种面向全联网的标识解析方法实施例4的流程图；图6是本申请提供的一种面向全联网的标识解析装置的逻辑结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。在对于网络规模巨大的全联网，需要降低网络维护的工作量及难度的技术背景下，专利技术人发现，目前，在全联网中仍是采用设置不同的标识解析系统，并利用不同的标识解析系统，对不同类型的标识进行解析的方式。而这种方式，仍需要维护多个标识解析系统，维护工作量大，且维护难度大。专利技术人发现，对标识解析系统的维护工作量大及难度大的情况下，势必会增加全联网整体的维护工作量及难度。因此，提供一种全联网标识解析架构及面向全联网的标识解析方法，降低标识解析系统的维护工作量及难度。接下来对本申请实施例公开的全联网标识解析架构进行介绍，如图1所示，全联网标识解析架构包括：接入层、转换层和标识根服务层。所述接入层，用于接入至少一种标识解析体系。至少一种标识解析体系，可以包括但不局限于：DNS(DomainNameSystem，域名系统)解析体系、Handle解析体系、OID(对象标识符，ObjectIDentifier)本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向全联网的标识解析方法，其特征在于，基于全联网标识解析架构，所述全联网标识解析架构包括：接入层、转换层和标识根服务层，所述接入层，用于接入至少一种标识解析体系，所述转换层，至少用于进行标识与域名之间的转换，所述标识根服务层包括：联盟链和全联网标识根服务，所述联盟链包括至少一个预选节点和至少一个数据分发节点，各个所述预选节点分别存储有不同类型的根数据，所述数据分发节点，用于将各个所述预选节点中的根数据同步给所述全联网标识根服务，该方法包括：/n所述转换层在接收到标识解析请求时，从所述标识解析请求中获取待解析标识，并判断是否能进行标识转换；/n若是，将所述待解析标识转换为域名；/n所述转换层向所述全联网标识根服务请求所述域名对应的域名根数据，所述转换层在接收到所述全联网标识根服务返回的域名根数据时，从所述接入层中获取域名解析体系，基于所述域名根数据及所述域名解析体系，对所述域名进行解析。/n

【技术特征摘要】
1.一种面向全联网的标识解析方法，其特征在于，基于全联网标识解析架构，所述全联网标识解析架构包括：接入层、转换层和标识根服务层，所述接入层，用于接入至少一种标识解析体系，所述转换层，至少用于进行标识与域名之间的转换，所述标识根服务层包括：联盟链和全联网标识根服务，所述联盟链包括至少一个预选节点和至少一个数据分发节点，各个所述预选节点分别存储有不同类型的根数据，所述数据分发节点，用于将各个所述预选节点中的根数据同步给所述全联网标识根服务，该方法包括：
所述转换层在接收到标识解析请求时，从所述标识解析请求中获取待解析标识，并判断是否能进行标识转换；
若是，将所述待解析标识转换为域名；
所述转换层向所述全联网标识根服务请求所述域名对应的域名根数据，所述转换层在接收到所述全联网标识根服务返回的域名根数据时，从所述接入层中获取域名解析体系，基于所述域名根数据及所述域名解析体系，对所述域名进行解析。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若不能进标识转换，则向所述全联网标识根服务请求所述待解析标识对应的标识根数据；
在接收到所述全联网标识根服务返回的标识根数据时，从所述接入层中获取标识解析体系，基于所述标识根数据及所述标识解析体系，对所述待解析标识进行解析。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述转换层向所述全联网标识根服务请求所述域名对应的域名根数据之前，还包括：
所述转换层在本地解析服务器中查询所述域名对应的地址；
若查询到，则从所述本地解析服务器中获取所述域名对应的地址；
若未查询到，则向所述全联网标识根服务请求所述域名对应的域名根数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述标识解析请求中获取待解析标识，包括：
基于机器学习分类模型，在所述标识解析请求中识别标识，将识别到的标识作为待解析标识，所述机器学习分类模型为利用标识实例训练样本训练得到的。


5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述标识解析体系，包括：DNS解析体系、Handle解析体系、OID解析体系和EPC体系...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾宇，李洪涛，胡安磊，董科军，延志伟，王志洋，杨琪，胡卫宏，
申请(专利权)人：中国互联网络信息中心，
类型：发明
国别省市：北京;11