【技术实现步骤摘要】
基于在线办公环境的数据处理方法及系统
本申请涉及在线办公
,尤其涉及基于在线办公环境的数据处理方法及系统。
技术介绍
随着在线办公技术的普及,越来越多的企业通过这种灵活、方便的云办公模式提高了办公效率并减少了办公成本。随着在线办公的企业数量和类型的不断增多,在线办公网络的安全受到越来越多的关注。也即,如何在越来越庞大和越来越复杂的在线办公环境下确保办公数据的安全性以避免办公数据的丢失以及被恶意窃取是现阶段亟待解决的一个技术问题。
技术实现思路
本申请提供基于在线办公环境的数据处理方法及系统,以改善现有技术存在的上述问题。根据本申请实施例的第一方面,提供一种基于在线办公环境的数据处理方法,应用于数据处理系统中的安全检测终端,所述数据处理系统还包括多个办公设备,所述安全检测终端与所述多个办公设备互相之间通信连接,所述方法包括:获取每个办公设备实时上传的包括用户行为数据和操作指令集的数据包;其中,所述操作指令集是用户通过办公设备输入的,办公设备在将所述操作指令集转换为用户行为数据时,将所述用户行为 ...
【技术保护点】
1.一种基于在线办公环境的数据处理方法,其特征在于,应用于数据处理系统中的安全检测终端,所述数据处理系统还包括多个办公设备,所述安全检测终端与所述多个办公设备互相之间通信连接,所述方法包括:/n获取每个办公设备实时上传的包括用户行为数据和操作指令集的数据包;其中,所述操作指令集是用户通过办公设备输入的,办公设备在将所述操作指令集转换为用户行为数据时,将所述用户行为数据及其对应的操作指令集进行封装得到数据包,并将数据包实时上传给安全检测终端;/n确定每个办公设备对应的数据包中的用户行为数据和操作指令集之间的一致性比较结果;根据所述一致性比较结果确定每个办公设备的输入响应一致性 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于在线办公环境的数据处理方法,其特征在于,应用于数据处理系统中的安全检测终端,所述数据处理系统还包括多个办公设备,所述安全检测终端与所述多个办公设备互相之间通信连接,所述方法包括:
获取每个办公设备实时上传的包括用户行为数据和操作指令集的数据包;其中,所述操作指令集是用户通过办公设备输入的,办公设备在将所述操作指令集转换为用户行为数据时,将所述用户行为数据及其对应的操作指令集进行封装得到数据包,并将数据包实时上传给安全检测终端;
确定每个办公设备对应的数据包中的用户行为数据和操作指令集之间的一致性比较结果;根据所述一致性比较结果确定每个办公设备的输入响应一致性权重值;其中,所述输入响应一致性权重值用于表征办公设备根据操作指令集进行动作所产生的第一动作数据以及所述安全检测终端基于办公设备对应的操作指令集所确定的第二动作数据之间的匹配度,所述第一动作数据是办公设备根据操作指令集对应的用户行为数据进行动作所生成的实际动作数据,所述第二动作数据是所述安全检测终端所确定出的期望动作数据;
在所述输入响应一致性权重值低于设定权重值时,确定所述办公设备存在第一输入响应行为;获取根据所述数据处理系统中的所有办公设备搭建的在线办公网络的网络状态参数,根据所述网络状态参数确定所述输入响应一致性权重值与所述设定权重值的差值是否在设定区间范围内;若否,将所述办公设备从所述在线办公网络中移除并对所述办公设备设置访问拦截机制;其中,所述第一输入响应行为用于表征所述办公设备对应的第一动作数据与所述安全检测终端所确定出的第二动作数据不匹配;
在所述输入响应一致性权重值大于等于所述设定权重值时,确定所述办公设备存在第二输入响应行为;获取所述办公设备与所述在线办公网络中的其他办公设备之间的办公数据交互记录;根据所述办公设备对应的多个办公数据交互记录确定所述办公设备的关联安全等级;在所述关联安全等级低于设定等级时将所述办公设备从所述在线办公网络中移除并对所述办公设备设置访问拦截机制;
其中,根据所述办公设备对应的多个办公数据交互记录确定所述办公设备的关联安全等级,包括:
获取每个办公数据交互记录的列表结构参数以及各通信验证结果;在根据所述列表结构参数确定出所述每个办公数据交互记录中包含有通信白名单的情况下,根据每个办公数据交互记录在该办公数据交互记录对应的通信白名单下的通信验证结果及其置信度确定每个办公数据交互记录的通信黑名单的各通信验证结果与每个办公数据交互记录在该办公数据交互记录对应的通信白名单下的各通信验证结果之间的置信权重,并将每个办公数据交互记录在该办公数据交互记录对应的通信黑名单的与在该办公数据交互记录对应的通信白名单下的通信验证结果之间的置信权重最大的通信验证结果调整到该办公数据交互记录对应的通信白名单下;
在每个办公数据交互记录对应的通信黑名单包含有多个通信验证结果的情况下,根据每个办公数据交互记录在该办公数据交互记录对应的通信白名单下的通信验证结果及其置信度确定每个办公数据交互记录在该办公数据交互记录对应的通信黑名单的各通信验证结果之间的置信权重,并根据所述各通信验证结果之间的置信权重对通信黑名单的各通信验证结果进行关联性检测,得到对应的关联性检测结果;
根据每个办公数据交互记录对应的通信白名单下的通信验证结果以及每个办公数据交互记录对应的关联性检测结果,确定每个办公数据交互记录对应的目标安全等级;基于每个办公数据交互记录对应的列表结构参数对所述目标安全等级进行加权得到所述办公设备的所述关联安全等级。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述确定每个办公设备对应的数据包中的用户行为数据和操作指令集之间的一致性比较结果,具体包括:
从每个办公设备的用户行为数据中确定部分目标用户行为数据;其中,所述部分目标用户行为数据,是指所述用户行为数据中触发所述办公设备的动作响应线程的用户行为数据,所述动作响应线程是所述办公设备用于产生所述第一动作数据的线程;
为所述操作指令集中与所述目标用户行为数据对应的目标操作指令添加与所述目标用户行为数据对应的第一标识信息,以及为所述操作指令集中除所述目标操作指令之外的其他操作指令添加第二标识信息;其中,所述第一标识信息和所述第二标识信息不同;
根据每个办公设备对应的用户行为数据、操作指令集、第一标识信息以及第二标识信息,确定每个办公设备对应的目标用户行为数据与该办公设备对应的目标操作指令之间的转换评价因子;其中,所述转换评价因子用于表征每个办公设备将所述目标操作指令转换为所述目标操作指令对应的目标用户行为数据所需的耗时时长;
根据每个办公设备对应的转换评价因子,确定所述目标用户行为数据与该办公设备对应的其他操作指令之间的响应率;其中,所述响应率用于表征将该办公设备对应的其他操作指令转换为所述目标用户行为数据的概率;
基于每个办公设备对应的响应率以及转换评价因子,确定每个办公设备对应的用户行为数据和该办公设备对应的操作指令集之间的转换失真率;根据每个办公设备对应的转换失真率、响应率以及转换评价因子确定每个办公设备对应的用户行为数据和操作指令集之间的一致性比较结果。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述一致性比较结果确定每个办公设备的输入响应一致性权重值,具体包括:
根据每个办公设备对应的一致性比较结果生成每个办公设备对应的动作数据获取请求;其中,所述动作数据获取请求是所述安全检测终端向所述办公设备发送的用于获取所述办公设备的第一动作数据的请求;
向每个办公设备发送对应的动作数据获取请求以获取每个办公设备基于所述动作数据获取请求反馈的第一动作数据;
根据每个办公设备的操作指令集开启所述安全检测终端的动作数据确定线程,确定每个办公设备的操作指令集对应的第二动作数据;其中,所述动作数据确定线程是所述安全检测终端用于对不同的办公设备对应的操作指令集进行分析的线程;
确定每个办公设备对应的第一动作数据的第一数据特征以及每个办公设备对应的第二动作数据的第二数据特征;其中,所述第一数据特征为所述第一动作数据中除第一结构数据之外的数据的数据特征,所述第二数据特征为所述第二动作数据中除第二结构数据之外的数据的数据特征,第一结构数据用于串联所述第一动作数据中除所述第一结构数据之外的数据,第二结构数据用于串联所述第二动作数据中除所述第二结构数据之外的数据;
确定每个办公设备对应的第一数据特征和第二数据特征之间的余弦相似值,根据所述余弦相似值确定每个办公设备对应的第一数据特征和第二数据特征之间的匹配度,根据所述匹配度...
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