【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车与分布式电源共同入网的判稳方法
本专利技术属于电动汽车与分布式电源共同入网
，具体涉及一种电动汽车与分布式电源共同入网的判稳方法。
技术介绍
分布式电源(DistributedGeneration,DG)，是目前配电网中应用较多的一种供电设备，如风电、光伏等都属于这种电源类型。电动汽车(ElectricVehicles,EV)，作为一种新提倡的能源，和其它分布式能源一样，接入配电网具有间歇性，所不同的是它既可作负载又可作电源。将电动汽车与分布式电源同时接入电网，会存在协调稳定性的问题。目前关于电动汽车与分布式电源协同入网的研究文献已较多，文献[1]采用遗传算法，建立了电动汽车和分布式发电协调控制的多目标优化模型，讨论出在分布式发电一定的情况下，采用电动汽车入网后的最终方案，并将其与随机充电和延迟充电模式进行了对比。文献[2]讨论了电动汽车在充电状态下和风电共同入网的协同调度问题，并以西北电网为例进行仿真分析。文献[3]提出了一种V2G模式下基于电动汽车分群方法的配电网运行策略。以上文献均是对多种新能...
【技术保护点】
1.一种电动汽车与分布式电源共同入网的判稳方法，其特征在于：包括以下步骤：/n1)采用前推回代法对电动汽车与分布式电源共同入网进行潮流计算，计算出各节点的电压及网损；/n2)采用粒子群算法对电动汽车与分布式电源共同入网的多目标问题进行计算，经过多次迭代，输出外部种群，获得Pareto最优前沿解集；/n3)将拥挤距离排序方法与粒子群算法相结合，求得最佳收敛效果的全局最优解G。/n
【技术特征摘要】
1.一种电动汽车与分布式电源共同入网的判稳方法，其特征在于：包括以下步骤：
1)采用前推回代法对电动汽车与分布式电源共同入网进行潮流计算，计算出各节点的电压及网损；
2)采用粒子群算法对电动汽车与分布式电源共同入网的多目标问题进行计算，经过多次迭代，输出外部种群，获得Pareto最优前沿解集；
3)将拥挤距离排序方法与粒子群算法相结合，求得最佳收敛效果的全局最优解G。
2.根据权利要求1所述的一种电动汽车与分布式电源共同入网的判稳方法，其特征在于：所述步骤2)中的多目标问题包括电压偏差、等效负荷率、网损率和投资运营成本。
3.根据权利要求1所述的一种电动汽车与分布式电源共同入网的判稳方法，其特征在于：所述步骤3)将拥挤距离排序方法与粒子群算法相结合，求得最佳收敛效果的全局最优解G的具体步骤为：
301)将粒子群算法中的内部粒子群进行进化，在内部粒子群进化的过程中加入小概率随机变异机制，即对粒子的位置产生小范围扰动，以增强算法的全局搜索能力，小概率随机变异机制中的变异概率C为0-0.01中的任意数值；
302)将粒子群算法中得到的包含外部种...
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