一种基于云端的BMS体系制造技术

本发明专利技术属于电池管理系统领域，具体涉及到前端BMS硬件、边缘计算节点、电池数据分析平台为依托的三层架构组成的新型电池管理系统体系。包括电池容量和SOC不一致判定，电池主动均衡指令计算下发；具备电池寿命预测、健康状态评估功能，包括电池模型更新。本发明专利技术所述的基于云端的BMS体系，简化前端硬件部分，加强边缘、云的数据分析功能，并将电池管理、状态评估及运维功能上移至上层平台，依靠上层平台的大数据计算分析能力，提高BMS的安全性，包括风险预警和保护，提高BMS的经济性，包括减低硬件成本，提升电池系统利用效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云端的BMS体系
本专利技术属于电池管理系统领域，具体涉及到前端BMS硬件、边缘计算节点、电池数据分析平台为依托的三层架构组成的新型电池管理系统体系。
技术介绍
随着新能源汽车销量的逐年提升，陆续将有大量动力电池从电动汽车上淘汰，因此退役动力电池出路亟待解决。电池系统中单体电压低，必须采用多只串联形式，以及电池衰退的随机性及不确定性问题，导致电化学储能面临诸多挑战。目前现有的BMS系统存在诸多问题，包括数据记录冗余，数据采样频率虽高，但是产生海量无效数据；电池SOH评价困难，评价指标类型繁多，可有效应用较少；无电池健康管理，电池充放电控制参数无法根据SOH进行动态调整；缺乏安全预警，电池系统安全事故时有发生，安全预警和管理存在隐患。本专利技术所述的基于云端的BMS体系，是以硬件检测、边缘计算节点、电池数据分析平台组成三级架构，简化前端硬件部分，加强边缘、云的数据分析功能，并将电池管理、状态评估及运维功能上移至上层平台，依靠上层平台的大数据计算分析能力，提高BMS的安全性，包括风险预警和保护，提高BMS的经济性，包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云端的BMS体系，其特征在于：以前端BMS硬件、边缘计算节点、电池数据分析平台为依托的三层架构，以前端数据监测、基本估计以及边缘-云结合的数据分析、精确估计的在线式智能电池管理和运维系统，提高BMS的安全性，包括风险预警和保护，提高BMS的经济性，包括减低硬件成本，提升电池系统利用效率；/n所述的基于云端的BMS体系包括前端BMS硬件、边缘计算节点以及一套基于云端的电池数据分析平台；/n所述的前端BMS硬件包括主板和从板BCU+BMU、主从一体板、智能电池功率模块和隔离变换器；/n所述的边缘计算节点包括基于高端ARM核心+FPGA核心组成的边缘计算硬件平台、边缘计算软件平台以及边缘...

【技术特征摘要】
1.一种基于云端的BMS体系，其特征在于：以前端BMS硬件、边缘计算节点、电池数据分析平台为依托的三层架构，以前端数据监测、基本估计以及边缘-云结合的数据分析、精确估计的在线式智能电池管理和运维系统，提高BMS的安全性，包括风险预警和保护，提高BMS的经济性，包括减低硬件成本，提升电池系统利用效率；
所述的基于云端的BMS体系包括前端BMS硬件、边缘计算节点以及一套基于云端的电池数据分析平台；
所述的前端BMS硬件包括主板和从板BCU+BMU、主从一体板、智能电池功率模块和隔离变换器；
所述的边缘计算节点包括基于高端ARM核心+FPGA核心组成的边缘计算硬件平台、边缘计算软件平台以及边缘-云数据协同平台；
所述的一套基于云端的电池数据分析平台，包括用于支持前端BMS数据接入、存储、规则转发的数据平台，用于支持边缘-云数据协同平台以及支持离线分析和流式分析的大数据平台。


2.根据权利要求1所述的基于云端的BMS体系，其特征在于：简化的前端硬件检测装置，包括基于第四代高压电池组监视器，先进的电池电源管理；自供电方式，满足低功耗要求，支持唤醒；支持最多12路单体电压检测，4路温度检测；高检测精度，最大检测误差小于±2.5mV；支持总电压检测，具备过/欠压监视功能；支持电池与BMU之间的断线检查；isoSPI接口，菊花链，最大1Mbps传输速率；可控被动均衡管理，具备均衡失效自诊断功能。


3.根据权利要求1所述的基于云端的BMS体系，其特征在于：简化的前端电池管理系统，包括基于高可靠性多处理器工业级芯片设计；支持电池状态数据处理，支持SOC/SOH估算；具备电池电压、电流、温度、SOC、SOH报警功能，回路切断保护功能；支持电池热管理；支持运行状态、故障数据、历史事件型...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱常在，梁建钢，张光昕，陈宁，赵志军，
申请(专利权)人：北京德意新能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11