人工合成语音检测方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人工合成语音检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该人工合成语音检测方法包括：采集用户接收到的语音数据；将语音数据输入预训练深度卷积对抗生成网络中，对语音数据进行分帧、加窗处理并提取语音数据的音频特征；对音频特征进行识别分析并获得语音数据的可信度；根据可信度判别语音数据的真实性。通过上述方式，本发明专利技术能够通过对抗生成网络对用户接收到的语音数据的真实性进行识别，帮助用户更好地提高对语音诈骗的防范意识。

【技术实现步骤摘要】
人工合成语音检测方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及语音识别
，特别是涉及人工合成语音检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
语音识别是人工智能语音领域中的一个重要方向，近年来，随着计算机硬件能力提升以及深度学习模型的不断完善，语音合成技术已经有了非常完善的发展。其合成速度越来越快，模拟人声的能力也越来越强。因此，虚假语音识别技术近年来也逐渐成为研究的热点。目前对于虚假语音识别的论文和产品依然很少，还没有十分具有突破性的技术与进展。所以，急需一种用于预防聊天语音诈骗的、基于语音合成及声音转换技术产生的数字语音与真实语音的判别技术设计合成语音检测系统。
技术实现思路
本专利技术提供人工合成语音检测方法、装置、计算机设备及存储介质，能够基于对抗生成网络对用户接收到的语音数据的真实性进行识别，帮助用户更好地提高对语音诈骗的防范意识。为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种人工合成语音检测方法，包括：采集用户接收到的语音数据；将所述语音数据输入预训练深度卷积对抗本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人工合成语音检测方法，其特征在于，包括：/n采集用户接收到的语音数据；/n将所述语音数据输入预训练深度卷积对抗生成网络中，对所述语音数据进行分帧、加窗处理并提取所述语音数据的音频特征；/n对所述音频特征进行识别分析并获得所述语音数据的可信度；/n根据所述可信度判别所述语音数据的真实性。/n

【技术特征摘要】
1.一种人工合成语音检测方法，其特征在于，包括：
采集用户接收到的语音数据；
将所述语音数据输入预训练深度卷积对抗生成网络中，对所述语音数据进行分帧、加窗处理并提取所述语音数据的音频特征；
对所述音频特征进行识别分析并获得所述语音数据的可信度；
根据所述可信度判别所述语音数据的真实性。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语音数据输入预训练深度卷积对抗生成网络中的步骤之前，还包括：
接收随机噪声并通过所述随机噪声生成合成语音；
利用所述合成语音和预设真实语音对深度卷积对抗生成网络进行训练，获得预训练深度卷积对抗生成网络。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述合成语音和预设真实语音对深度卷积对抗生成网络进行训练，获得预训练深度卷积对抗生成网络的步骤还包括：
计算所述合成语音预测为真实的期望值以及所述预设真实语音预测为虚假的期望值；
将所述合成语音预测为真实的期望值以及所述预设真实语音预测为虚假的期望值之和作为所述深度卷积对抗生成网络的损失函数并对所述深度卷积对抗生成网络进行优化。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述可信度判别所述语音数据的真实性的步骤包括：
将所述可信度与预设阈值作比对；
当可信度低于预设阈值时，确定所述语音数据为虚假语音；
当可信度高于预设阈值时，确定所述语音数据为真实语音。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据所述可信度判别所述语音数据的真实性的步骤之后，还包括：
当确定所述语音数据为虚假语音时，通过文本信息或短信的方式向用户发送预警信号；
当确定所述语音数据为真实语...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾振，王健宗，程宁，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44