一种用于供电智能客户的语音识别处理方法技术

本发明专利技术提供了一种用于供电智能客户的语音识别处理方法，通过供电智能坐席接听客户的语音信号；对客户的语音信号进行预处理；对经过预处理后的所述语音信号进行特征提取，获得所述语音信号中的语音特征；通过预先构建的语音识别模型对所提取的语音特征进行识别，获得文本格式的语音识别结果，并输出。实施本发明专利技术，由于对语音信号采用了有效的预处理工作，可以提高语音识别准确度；同时，由于采用了智能打断处理机制，可以提高智能化程度，能实现智能打断响应，从而可以提高客户的使用体验；另外，通过训练语音识别模型，可以提高语音识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种用于供电智能客户的语音识别处理方法
本专利技术涉及供电智能客户的
，具体涉及一种用于供电智能客户的语音识别处理方法。
技术介绍
对于客户服务工作而言，智能语音是未来发展的趋势之一，虽然很多供电企业都在积极构建智能客户服务系统，但是现有大部分系统中的语音导航系统存在一些不足之处，主要体现在智能化程度不高，语音识别效果有限，服务流程复杂、整体性较差、服务性不强等缺点。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种用于供电智能客户的语音识别处理方法，可以提高语音识别效果。为解决上述技术问题，本专利技术的一方面，提供一种用于供电智能客户的语音识别处理方法，其包括如下步骤：步骤S10，通过供电智能坐席接听客户的语音信号；步骤S11，对客户的语音信号进行预处理，所述预处理包括端点检测、噪音消除和智能打断处理；步骤S12，对经过预处理后的所述语音信号进行特征提取，获得所述语音信号中的语音特征；步骤S13，通过预先构建的语音识别模型对所提取的语音特征进行识别，获得文本格式的语音识别结果，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于供电智能客户的语音识别处理方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S10，通过供电智能坐席接听客户的语音信号；/n步骤S11，对客户的语音信号进行预处理，所述预处理包括端点检测、噪音消除和智能打断处理；/n步骤S12，对经过预处理后的所述语音信号进行特征提取，获得所述语音信号中的语音特征；/n步骤S13，通过预先构建的语音识别模型对所提取的语音特征进行识别，获得文本格式的语音识别结果，并输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于供电智能客户的语音识别处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S10，通过供电智能坐席接听客户的语音信号；
步骤S11，对客户的语音信号进行预处理，所述预处理包括端点检测、噪音消除和智能打断处理；
步骤S12，对经过预处理后的所述语音信号进行特征提取，获得所述语音信号中的语音特征；
步骤S13，通过预先构建的语音识别模型对所提取的语音特征进行识别，获得文本格式的语音识别结果，并输出。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S11进一步包括：
步骤S110，将语音数据转换成适于声学模型处理的数据格式，所述数据格式包括：单声道16位16000采样率的wav或pcm音频；
步骤S111，对语音信号中的端点进行识别，以确定用户说话起始和终止点；
步骤S112，消除背景噪声，进行场景分析，先对语音信号进行场景类型判断，确定场景类型后，根据不同的场景对应预设的噪声消除方式进行噪音消除；
步骤S113，实时响应用户最新的语音信号，根据所设置的中断处理模式中断当前任务或继续当前任务。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S111进一步包括：
接收到语音信号触发语音识别时，根据用户登录信息先判断是否有存储对应用户的说话习惯，若有，则根据用户本身说话习惯对应调整后检测参数进行端点检测；若否，则基于通用检测参数进行端点检测。

【专利技术属性】
技术研发人员：练芯妤，陈琳，林磊，罗陆宁，黄媚，刘家学，李艳，王婷婷，税洁，谢钰莹，徐艳如，陈诚，罗建国，黎怡均，罗益会，赵峻，莫屾，付婷婷，陈辉，黄公跃，林思远，方力谦，严玉婷，孙梦龙，杨蕴琳，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44