一种用于供电智能客户的语音识别处理系统技术方案

本发明专利技术提供了一种用于供电智能客户的语音识别处理系统，包含有语音输入单元、预处理单元、特征提取单元、语音识别模型构建单元以及语音识别处理单元；通过对客户的语音信号进行预处理、进行特征提取、进行识别，获得文本格式的语音识别结果，并输出。实施本发明专利技术，由于对语音信号采用了有效的预处理工作，可以提高语音识别准确度；同时，由于采用了智能打断处理机制，可以提高智能化程度，能实现智能打断响应，从而可以提高客户的使用体验；另外，通过训练语音识别模型，可以提高语音识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种用于供电智能客户的语音识别处理系统
本专利技术涉及供电智能客户的
，具体涉及一种用于供电智能客户的语音识别处理方法及系统。
技术介绍
对于客户服务工作而言，智能语音是未来发展的趋势之一，虽然很多供电企业都在积极构建智能客户服务系统，但是现有大部分系统中的语音导航系统存在一些不足之处，主要体现在智能化程度不高，语音识别效果有限，服务流程复杂、整体性较差、服务性不强等缺点。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种用于供电智能客户的语音识别处理系统，可以提高语音识别效果。为解决上述技术问题，本专利技术的一方面，提供一种用于供电智能客户的语音识别处理系统，其包括：语音输入单元，用于接收通过供电智能坐席接听客户的语音信号；预处理单元，用于对客户的语音信号进行预处理，所述预处理包括端点检测、噪音消除和智能打断处理；特征提取单元，用于对经过预处理后的所述语音信号进行特征提取，获得所述语音信号中的语音特征；语音识别模型构建单元，用于预先构建语音识别模型的步骤，所述语音识别模型包括声本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于供电智能客户的语音识别处理系统，其特征在于，包括：/n语音输入单元，用于接收通过供电智能坐席接听客户的语音信号；/n预处理单元，用于对客户的语音信号进行预处理，所述预处理包括端点检测、噪音消除和智能打断处理；/n特征提取单元，用于对经过预处理后的所述语音信号进行特征提取，获得所述语音信号中的语音特征；/n语音识别模型构建单元，用于预先构建语音识别模型的步骤，所述语音识别模型包括声学模型、字典以及语言模型；/n语音识别处理单元，用于通过预先构建的语音识别模型对所提取的语音特征进行识别，获得文本格式的语音识别结果，并输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于供电智能客户的语音识别处理系统，其特征在于，包括：
语音输入单元，用于接收通过供电智能坐席接听客户的语音信号；
预处理单元，用于对客户的语音信号进行预处理，所述预处理包括端点检测、噪音消除和智能打断处理；
特征提取单元，用于对经过预处理后的所述语音信号进行特征提取，获得所述语音信号中的语音特征；
语音识别模型构建单元，用于预先构建语音识别模型的步骤，所述语音识别模型包括声学模型、字典以及语言模型；
语音识别处理单元，用于通过预先构建的语音识别模型对所提取的语音特征进行识别，获得文本格式的语音识别结果，并输出。


2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预处理单元进一步包括：
声道转换单元，用于将语音数据转换成适于声学模型处理的数据格式，所述数据格式包括：单声道16位16000采样率的wav或pcm音频；
端点检测单元，用于对语音信号中的端点进行识别，以确定用户说话起始和终止点；
降噪单元，用于消除背景噪声，进行场景分析，先对语音信号进行场景类型判断，确定场景类型后，根据不同的场景对应预设的噪声消除方式进行噪音消除；
智能打断单元，用于实时响应用户最新的语音信号，根据所设置的中断处理模式中断当前任务或继续当前任务。


3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述端点检测单元进一步包括：
接收到语音信号触发语音识别时，根据用户登录信息先判断是否有存储对应用户的说话习惯，若有，则根据用户本身说话习惯对应调整后检测参数进行端点检测；若否，则基于通用检测参数进行端点检测。


4.如权利要求3所的系统，其特征在于，所述端点检测单元进一步通过时域特征方法和频域特征方法对语音信号中的端点进行识别。


5.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述智能打断单元具体包括：
中断模式类型设置单...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄瑞珍，陈琳，林磊，罗陆宁，刘家学，黄媚，李艳，练芯妤，曹美群，税洁，徐艳如，谢钰莹，罗建国，黎怡均，罗益会，付婷婷，陈辉，黄公跃，赵峻，莫屾，林思远，方力谦，严玉婷，孙梦龙，杨蕴琳，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44