一种用于供电智能客户的语音识别转文本处理方法技术

本发明专利技术提供了一种用于供电智能客户的语音识别转文本处理方法，其包括如下步骤：步骤S10，通过供电智能坐席接听客户的语音信号；步骤S11，接收语音数据触发语音识别处理后，根据当前资源利用繁忙情况确定本次语音信号的识别策略；步骤S12，根据所选择的识别策略对语音数据进行预分析，并根据来源说话人的语音特征，相应调整语音识别参数；步骤S13，根据调整后的识别参数进行语音识别，根据语音识别结果生成对应文本信息并输出。实施本发明专利技术，可以提高语音识别效果，提高客服的服务响应的针对性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于供电智能客户的语音识别转文本处理方法
本专利技术涉及智能语音
，具体涉及一种用于供电智能客户的语音识别转文本处理方法。
技术介绍
对于客户服务工作而言，智能语音是未来发展的趋势之一，虽然很多供电企业都在积极构建智能客户服务系统，但是现有大部分系统中的语音导航系统存在一些不足之处，主要体现在智能化程度不高，语音识别效果有限，服务流程复杂、整体性较差、服务性不强等缺点。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种用于供电智能客户的语音识别转文本处理方法，可以提高语音识别效果，提高客服的服务响应的针对性。为解决上述技术问题，本专利技术的提供一种用于供电智能客户的语音识别转文本处理方法，其包括如下步骤：步骤S10，通过供电智能坐席接听客户的语音信号；步骤S11，接收语音数据触发语音识别处理后，根据当前资源利用繁忙情况确定本次语音信号的识别策略，所述识别策略包括：以识别效果优的识别策略，以及以识别速度优先的识别策略；步骤S12，根据所选择的识别策略对语音数据进行预分析，判断语音数据来本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于供电智能客户的语音识别转文本处理方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤S10，通过供电智能坐席接听客户的语音信号；/n步骤S11，接收语音数据触发语音识别处理后，根据当前资源利用繁忙情况确定本次语音信号的识别策略，所述识别策略包括：以识别效果优的识别策略，以及以识别速度优先的识别策略；/n步骤S12，根据所选择的识别策略对语音数据进行预分析，判断语音数据来源用户是否需要调整识别参数，如果判断到需要进行调整，则根据来源说话人的语音特征，相应调整语音识别参数；/n步骤S13，根据调整后的识别参数进行语音识别，根据语音识别结果生成对应文本信息并输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于供电智能客户的语音识别转文本处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S10，通过供电智能坐席接听客户的语音信号；
步骤S11，接收语音数据触发语音识别处理后，根据当前资源利用繁忙情况确定本次语音信号的识别策略，所述识别策略包括：以识别效果优的识别策略，以及以识别速度优先的识别策略；
步骤S12，根据所选择的识别策略对语音数据进行预分析，判断语音数据来源用户是否需要调整识别参数，如果判断到需要进行调整，则根据来源说话人的语音特征，相应调整语音识别参数；
步骤S13，根据调整后的识别参数进行语音识别，根据语音识别结果生成对应文本信息并输出。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：
预先对用户语音进行收集，学习用户特征；
通过标准通用的识别模型对用户的使用习惯进行学习，根据用户使用记录调整通用的语音识别模型的参数，从而为每个用户配置对应的语音识别模型。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S12进一步包括：
步骤S...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈琳，林磊，罗建国，罗陆宁，黄媚，刘家学，李艳，徐惠，王婷婷，税洁，任婷，黎怡均，罗益会，付婷婷，陈辉，方力谦，赵峻，莫屾，黄公跃，严玉婷，林思远，孙梦龙，杨蕴琳，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44