【技术实现步骤摘要】
一种基于腹部CT的脂肪肝智能分级评定方法
本专利技术涉及智能医学影像诊断领域，尤其涉及一种基于腹部CT的脂肪肝智能分级评定方法。
技术介绍
当今人类的膳食结构和活动方式发生了巨大的变化，小康生活使得人们饮食中获取过剩的脂肪，然而体力劳动却减轻很多，这也间接诱发了好多富贵病。脂肪肝作为一种较常见的消化系统疾病，是由于各种原因引起的肝细胞内脂肪代谢异常，导致堆积过多的脂肪。脂肪肝早期诊断并及时治疗常可恢复正常，临床上常采用B超、CT等影像学技术对脂肪肝作定性、定量诊断，使用CT检查时由于脂肪的堆积，脂肪肝主要表现为肝脏密度降低，影像诊断学中常采用肝/脾CT比值来给脂肪肝定级，肝/脾CT比值小于0.5为重度脂肪肝，肝/脾CT比值小于0.7为中度脂肪肝，肝/脾CT比值小于1为轻度脂肪肝，据此对脂肪肝的严重程度进行评估，进而给出定量诊断。目前针对脂肪肝定级诊断的研究方法，常采用影像医生手工分割出肝组织和脾组织，选定肝组织和脾组织中的某个子区域，计算子区域的CT灰度均值，以两者的CT比值来对脂肪肝评定分级。人工分割CT影像耗时耗...
【技术保护点】
1.一种基于腹部CT的脂肪肝智能分级评定方法，其特征在于，具体包括以下步骤：/n步骤1、读取患者腹部CT影像，选取肝、脾最大面积对应的附近4层切片构建训练样本集，对训练样本集数据进行预处理；/n步骤2、构建U-Net分割网络模型，将训练样本送入该分割网络模型进行监督学习，分割模型经训练收敛后，使用该模型来分割CT影像，分割出影像中的肝组织和脾组织；/n步骤3、分别对肝组织和脾组织作网格化切割，获得若干相同面积的矩形小区域，在两个组织的内部随机选取5个矩形小区域作为采样区域，计算各自的灰度均值作为肝CT值和脾CT值，最终依据肝脾CT比值对脂肪肝分级。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于腹部CT的脂肪肝智能分级评定方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
步骤1、读取患者腹部CT影像，选取肝、脾最大面积对应的附近4层切片构建训练样本集，对训练样本集数据进行预处理；
步骤2、构建U-Net分割网络模型，将训练样本送入该分割网络模型进行监督学习，分割模型经训练收敛后，使用该模型来分割CT影像，分割出影像中的肝组织和脾组织；
步骤3、分别对肝组织和脾组织作网格化切割，获得若干相同面积的矩形小区域，在两个组织的内部随机选取5个矩形小区域作为采样区域，计算各自的灰度均值作为肝CT值和脾CT值，最终依据肝脾CT比值对脂肪肝分级。
2.根据权利要求1所述的基于腹部CT的脂肪肝智能分级评定方法，其特征在于，所述步骤1具体包括：
步骤1.1：读取患者腹部CT影像DCM文件，选取包含肝、脾最大面积对应的附近4层切片；
步骤1.2：使用窗宽窗位技术校正切片的CT值，使用缩放技术调整CT切片的尺寸，使用图像连通区域法消除影像中的设备背景干扰信息；
步骤1.3：影像医生对选定的4层切片手工分割，获得肝组织和脾组织的掩摸图，以此来构建训练样本数据集...
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