【技术实现步骤摘要】
一种超声图像的识别方法、终端设备及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种超声图像的识别方法、终端设备及存储介质。
技术介绍
目前，在临床上，医生常常通过超声来观察排卵周期中妇女卵巢的大小和体积，以及卵泡的发育情况，来预测成熟卵母细胞的形成期，从而提高生殖的成功率。然而医生在统计分析的过程中，需要进行大量地频繁地手动操作计算卵泡数量，测量卵泡的最大经线及垂直平分线等，特别是通过药物治疗的患者体内一般有多个待测卵泡，手动测量更加繁琐。而且卵泡监测是实时且连续的，由于不同医生手动标记测量的习惯不同而引入的人为误差会影响最后的监测效果。加之图像中的无回声结构是否为卵泡以及无回声结构是只有一个卵泡还是两个相邻的卵泡，这些都是手动标注时的难点，尤其是对于临床经验不太丰富的医生。
技术实现思路
鉴于现有技术存在的不足，本专利技术的所要解决的技术问题在于提供一种超声图像的识别方法、终端设备及存储介质。为了解决上述问题，本专利技术第一方面提供了一种超声图像的识别方法，所述超声图像的识别方法包括如下步骤：
【技术保护点】
1.一种超声图像的识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待识别的超声图像对应的概率映射特征图；/n基于所述概率映射特征图确定获取所述超声图像对应的若干候选特征点；/n基于所述若干候选特征点对所述概率映射特征图进行更新，并基于更新后的概率映射特征图确定所述超声图像对应的目标区域，其中，所述目标区域包括卵巢和/或卵泡。/n
【技术特征摘要】
1.一种超声图像的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待识别的超声图像对应的概率映射特征图；
基于所述概率映射特征图确定获取所述超声图像对应的若干候选特征点；
基于所述若干候选特征点对所述概率映射特征图进行更新，并基于更新后的概率映射特征图确定所述超声图像对应的目标区域，其中，所述目标区域包括卵巢和/或卵泡。
2.根据权利要求1所述的超声图像的识别方法，其特征在于，所述超声图像为二维/三维超声图像，并且所述超声图像包括卵泡和/或卵巢。
3.根据权利要求1所述的超声图像的识别方法，其特征在于，所述获取待识别的超声图像对应的概率映射特征图具体包括：
将所述超声图像输入经过训练的分割网络模型，通过所述分割网络模型确定所述超声图像对应的概率映射特征图。
4.根据权利要求1所述的超声图像的识别方法，其特征在于，所述基于所述概率映射特征图确定获取所述超声图像对应的若干候选特征点具体包括：
获取所述概率映射特征图中的各像素点各自对应的对象类别的置信度；
基于各像素点各自对应的对象类别的置信度，确定所述超声图像对应的若干候选特征点。
5.根据权利要求4所述的超声图像的识别方法，其特征在于，所述若干候选特征点中的每个候选特征点各自对应的对象类别的置信度与预设置信度的差值满足预设条件。
6.根据权利要求1所述的超声图像的识别方法，其特征在于，所述基于所述若干候选特征点对所述概率映射特征图...
【专利技术属性】
技术研发人员：林泽慧，杨鑫，高睿，李浩铭，庄加华，
申请(专利权)人：深圳度影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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