工艺品鉴别检测系统、方法、计算机程序、存储介质、设备技术方案

本发明专利技术属于工艺美术鉴别技术领域，公开了工艺品鉴别检测系统、方法、计算机程序、存储介质、设备，用于工艺美术品表面鉴别的智能检测系统包括监测模块、扫描模块、旋转参数确定模块、图像处理模块、图像融合模块、中央控制模块、旋转控制模块、三维建模模块、特征提取模块、表面检测模块、耐性检测模块以及鉴别模块。本发明专利技术通过对工艺美术品进行图像以及三维扫描，进行图像复原以及三维模型建立，能够供工艺、色彩、结构等多个方面对工艺美术品进行鉴别，同时能够对相关图像进行放大观察，同时配以相应的老化以及损伤检测，能够全面的对工艺美术品进行鉴别，大大提高了工艺美术品鉴别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
工艺品鉴别检测系统、方法、计算机程序、存储介质、设备
本专利技术属于工艺美术鉴别
，尤其涉及一种基于大数据的用于工艺美术品表面鉴别的智能检测系统及方法、存储在计算机可读介质上的计算机程序产品、计算机可读存储介质、电子设备。
技术介绍
目前：随着生活水平和物质水平的提高，越来越多人对工艺美术品感兴趣，一些人或者博物馆都乐意收集这些美术工艺品来满足自身需求和展览需要，工艺美术品也称工艺品，是以美术技巧制成的各种与实用相结合并有欣赏价值的物品，中国工艺美术品类繁多，分十几大类，数百小类，品种数以万计，花色不胜枚举，很多工艺美术品通过专家的鉴定，并发放了鉴定证书，来证明工艺美术品的真实性，但有时在进行工艺美术品拍卖时，还是无法科学的对工艺美术品的真假进行辨别，甚至，博物馆经常出现珍贵工艺美术品被高真仿制品替代的现象。工艺美术品的鉴别主要依赖专家进行人工鉴定，且经常由于人为因素造成较大的误差。通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有工艺美术品鉴别主要依赖人工，鉴别结果并不准确。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于大数据的用于工艺美术品表面鉴别的智能检测系统。本专利技术是这样实现的，一种基于大数据的用于工艺美术品表面鉴别的智能检测系统，所述基于大数据的用于工艺美术品表面鉴别的智能检测系统包括：监测模块，与中央控制模块连接，用于利用可旋转摄像设备获取工艺美术品表面图像数据；扫描模块，与中央控制模块连接，用于利用三维扫描设备进行工艺美术品的扫描；r>旋转参数确定模块，与中央控制模块连接，用于确定可旋转摄像设备的旋转参数；图像处理模块，与中央控制模块连接，用于对获取的工艺美术品的图像进行处理；图像融合模块，与中央控制模块连接，用于将获取的工艺美术品表面图像数据基于旋转参数融合为一张图像；中央控制模块，监测模块、扫描模块、旋转参数确定模块、图像处理模块、图像融合模块、旋转控制模块、三维建模模块、特征提取模块、表面检测模块、耐性检测模块以及鉴别模块连接，用于利用单片机或控制器控制各个模块正常工作；旋转控制模块，与中央控制模块连接，用于基于确定的旋转参数控制摄像设备进行旋转；三维建模模块，与中央控制模块连接，用于基于三维扫描结果以及获取的图像数据进行工艺美术品的三维建模；特征提取模块，与中央控制模块连接，用于提取融合后的工艺美术品的相关图像特征；表面检测模块，与中央控制模块连接，包括光滑度检测单元、外形尺寸检测单元、损伤探测单元；用于进行工艺美术品的光滑度、外形尺寸、损伤检测；耐性检测模块，与中央控制模块连接，包括抗氧化检测单元和老化检测单元；用于进行工艺美术品的耐热性、酸碱度、抗氧化和老化检测；鉴别模块，与中央控制模块连接，用于基于获取的数据以及检测结果进行工艺美术品的鉴别。进一步，所述表面检测模块包括：光滑度检测单元，用于基于获取的工艺美术品图像数据进行工艺美术品的表面光滑度检测；外形尺寸检测单元，用于基于获取的工艺美术品的图像数据以及获取图像的旋转角度数据进行工艺美术品的外形尺寸数据确定；损伤探测单元，用于基于获取的工艺美术品的图像数据以及三维建模结果确定工艺美术品的损伤状况。进一步，所述耐性检测模块包括：抗氧化检测单元，用于对工艺美术品进行抗氧化测试；老化检测单元，用于对工艺美术品进行老化检测。本专利技术的另一目的在于提供一种应用于所述基于大数据的用于工艺美术品表面鉴别的智能检测系统的基于大数据的用于工艺美术品表面鉴别的智能检测方法，所述基于大数据的用于工艺美术品表面鉴别的智能检测方法包括：步骤一，通过监测模块利用可旋转摄像设备获取工艺美术品表面图像数据；通过扫描模块利用三维扫描设备进行工艺美术品的扫描；步骤二，通过旋转参数确定模块确定可旋转摄像设备的旋转参数；通过图像处理模块对获取的工艺美术品的图像进行处理；步骤三，通过图像融合模块将获取的工艺美术品表面图像数据基于旋转参数融合为一张图像；步骤四，中央控制模块利用单片机或控制器控制旋转控制模块基于确定的旋转参数控制摄像设备进行旋转；三维建模模块基于三维扫描结果以及获取的图像数据进行工艺美术品的三维建模；步骤五，特征提取模块提取融合后的工艺美术品的相关图像特征；表面检测模块进行工艺美术品的光滑度、外形尺寸、损伤检测；耐性检测模块进行工艺美术品的抗氧化和老化检测；步骤六，鉴别模块基于获取的数据以及检测结果进行工艺美术品的鉴别。进一步，步骤二中，所述通过图像处理模块对获取的工艺美术品的图像进行处理包括：(1)获取工艺美术品的原始表面图像以及相关色彩数据，并对获取的原始表面图像进行中值滤波，并提取灰度图像；(2)基于提取的灰度图像进行处理，获取灰度直方图；对灰度直方图进行二值化处理；(3)对二值化处理后的直方图进行图像拉伸以及边缘提取；(4)根据提取到的边缘对图像进行图形旋转、校正，对弯曲边缘进行拉直校正；得到处理后的灰度图像；(5)基于获取的色彩数据覆盖灰度图像，得到处理后的色彩图像。进一步，步骤三中，所述通过图像融合模块将获取的工艺美术品表面图像数据基于旋转参数融合为一张图像包括：首先，基于确定的旋转参数确定各个图像的顺序，获取相邻两张图像的重叠区域；在所述重叠区域内的每一行像素中选取至少三个特定点；其次，获取所述特定点的特定图像特征值，并据此计算每一行像素对应的三样条插值函数；再者，根据所述三样条插值函数计算所述特定点所在行的其他像素点的预算图像特征值；然后，根据所述预算图像特征值对所述其他像素点进行像素削弱或补偿；最后，形成融合图像，并输出。进一步，步骤四中，所述三维建模模块基于三维扫描结果以及获取的图像数据进行工艺美术品的三维建模包括：1)基于获取的工艺美术品的三维扫描结果以及获取的图像数据进行工艺美术品的划分并生成若干子区域；2)根据若干子区域的面积和所述工艺美术品的初始区域的面积生成一包括所有层数排列的子区域层数集合；3)在所有层数排列中，将若干子区域各自的层数乘以一层高预设值、将乘积作为该若干子区域各自的第一高度，然后生成一子区域第一高度集合，所述子区域第一高度集合包括了所有第一高度排列，每个第一高度排列包括该若干子区域各自的第一高度，所有第一高度排列和所有层数排列一一对应；4)对所有第一高度排列，判断其中的该若干子区域的第一高度中是否有任意一第一高度未落入一高度范围内，将有任意一第一高度未落入该高度范围内的第一高度排列从该子区域第一高度集合中移除，并将与移除的第一高度排列相对应的层数排列从该子区域层数集合中移除；5)根据所述若干子区域以及所述子区域第一高度集合和子区域层数集合，生成一三维模型。进一步，所述根据所述若干子区域以及所述子区域第一高度集合和子区域层数集合，生成一三维模型还需进行：5.1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的用于工艺美术品表面鉴别的智能检测系统，其特征在于，所述基于大数据的用于工艺美术品表面鉴别的智能检测系统包括：/n监测模块，与中央控制模块连接，利用可旋转摄像设备获取工艺美术品表面图像数据；通过扫描模块利用三维扫描设备进行工艺美术品的扫描；/n扫描模块，与中央控制模块连接，用于利用三维扫描设备进行工艺美术品的扫描，实现扫描结果的输出以及根据扫描图像划分并生成若干子区域；/n旋转参数确定模块，与中央控制模块连接，用于通过图像处理模块对获取的工艺美术品的图像进行处理，确定可旋转摄像设备的旋转参数；/n图像处理模块，与中央控制模块连接，用于对获取的工艺美术品的图像进行分析，提取灰度图像并进行二值化图像拉伸以及边缘提取，对处理后的图像进行旋转、校正；/n图像融合模块，与中央控制模块连接，用于确定的旋转参数确定各个图像的顺序，计算每一行像素对应的三样条插值函数，根据三样条插值函数计算，其他像素点的预算图像特征值，将获取的工艺美术品表面图像数据基于旋转参数融合为一张图像；/n旋转控制模块，与中央控制模块连接，用于基于确定的旋转参数控制摄像设备根据计算的需求进行旋转，得到具有设定灰度值的图像信息；/n三维建模模块，与中央控制模块连接，用于基于三维扫描结果以及获取的图像数据进行工艺美术品的初始区域的面积生成，将层数排列的子区域层数集合，并对所有层数排列，实现三维建模；/n特征提取模块，与中央控制模块连接，用于提取融合后的工艺美术品的光滑度、外形尺寸、损伤度、抗氧化度、老化度的相关图像特征；/n表面检测模块，与中央控制模块连接，包括光滑度检测单元、外形尺寸检测单元、损伤探测单元；用于进行工艺美术品的光滑度、外形尺寸、损伤检测；/n耐性检测模块，与中央控制模块连接，包括抗氧化检测单元和老化检测单元；用于进行工艺美术品的耐热性、酸碱度、抗氧化和老化检测；/n鉴别模块，与中央控制模块连接，用于基于获取的数据以及检测结果进行工艺美术品的鉴别；/n中央控制模块，分别与监测模块、扫描模块、旋转参数确定模块、图像处理模块、图像融合模块、旋转控制模块、三维建模模块、特征提取模块、表面检测模块、耐性检测模块以及鉴别模块连接，用于利用单片机或控制器控制各个模块正常工作。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的用于工艺美术品表面鉴别的智能检测系统，其特征在于，所述基于大数据的用于工艺美术品表面鉴别的智能检测系统包括：
监测模块，与中央控制模块连接，利用可旋转摄像设备获取工艺美术品表面图像数据；通过扫描模块利用三维扫描设备进行工艺美术品的扫描；
扫描模块，与中央控制模块连接，用于利用三维扫描设备进行工艺美术品的扫描，实现扫描结果的输出以及根据扫描图像划分并生成若干子区域；
旋转参数确定模块，与中央控制模块连接，用于通过图像处理模块对获取的工艺美术品的图像进行处理，确定可旋转摄像设备的旋转参数；
图像处理模块，与中央控制模块连接，用于对获取的工艺美术品的图像进行分析，提取灰度图像并进行二值化图像拉伸以及边缘提取，对处理后的图像进行旋转、校正；
图像融合模块，与中央控制模块连接，用于确定的旋转参数确定各个图像的顺序，计算每一行像素对应的三样条插值函数，根据三样条插值函数计算，其他像素点的预算图像特征值，将获取的工艺美术品表面图像数据基于旋转参数融合为一张图像；
旋转控制模块，与中央控制模块连接，用于基于确定的旋转参数控制摄像设备根据计算的需求进行旋转，得到具有设定灰度值的图像信息；
三维建模模块，与中央控制模块连接，用于基于三维扫描结果以及获取的图像数据进行工艺美术品的初始区域的面积生成，将层数排列的子区域层数集合，并对所有层数排列，实现三维建模；
特征提取模块，与中央控制模块连接，用于提取融合后的工艺美术品的光滑度、外形尺寸、损伤度、抗氧化度、老化度的相关图像特征；
表面检测模块，与中央控制模块连接，包括光滑度检测单元、外形尺寸检测单元、损伤探测单元；用于进行工艺美术品的光滑度、外形尺寸、损伤检测；
耐性检测模块，与中央控制模块连接，包括抗氧化检测单元和老化检测单元；用于进行工艺美术品的耐热性、酸碱度、抗氧化和老化检测；
鉴别模块，与中央控制模块连接，用于基于获取的数据以及检测结果进行工艺美术品的鉴别；
中央控制模块，分别与监测模块、扫描模块、旋转参数确定模块、图像处理模块、图像融合模块、旋转控制模块、三维建模模块、特征提取模块、表面检测模块、耐性检测模块以及鉴别模块连接，用于利用单片机或控制器控制各个模块正常工作。


2.如权利要求1所述基于大数据的用于工艺美术品表面鉴别的智能检测系统，其特征在于，所述耐性检测模块包括：用于对工艺美术品进行抗氧化测试的抗氧化检测单元，用于对工艺美术品进行老化检测的老化检测单元；
所述表面检测模块包括：用于基于获取的工艺美术品图像数据进行工艺美术品的表面光滑度检测的光滑度检测单元，用于基于获取的工艺美术品的图像数据以及获取图像的旋转角度数据进行工艺美术品的外形尺寸数据确定的外形尺寸检测单元，用于基于获取的工艺美术品的图像数据以及三维建模结果确定工艺美术品的损伤状况的损伤探测单元。


3.一种应用于如权利要求1-2所述基于大数据的用于工艺美术品表面鉴别的智能检测系统的基于大数据的用于工艺美术品表面鉴别的智能检测方法，其特征在于，所述基于大数据的用于工艺美术品表面鉴别的智能检测方法包括以下步骤：
步骤一，通过监测模块利用可旋转摄像设备获取工艺美术品表面图像数据；通过扫描模块利用三维扫描设备进行工艺美术品的扫描；
步骤二，通过旋转参数确定模块确定可旋转摄像设备的旋转参数；通过图像处理模块对获取的工艺美术品的图像进行处理；
步骤三，通过图像融合模块将获取的工艺美术品表面图像数据基于旋转参数融合为一张图像；
步骤四，中央控制模块利用单片机或控制器控制旋转控制模块基于确定的旋转参数控制摄像设备进行旋转；三维建模模块基于三维扫描结果以及获取的图像数据进行工艺美术品的三维建模；
步骤五，特征提取模块提取融合后的工艺美术品的相关图像特征；表面检测模块进行工艺美术品的光滑度、外形尺寸、损伤检测；耐性检测模块进行工艺美术品的抗氧化和老化检测；
步骤六，鉴别模块基于获取的数据以及检测结果进行工艺美术品的鉴别。


4.如权利要求3所述基于大数据的用于工艺美术品表面鉴别的智能检测方法，其特征在于，步骤二中，所述通过图像处理模块对获取的工艺美术品的图像进行处理包括：
步骤一、获取工艺美术品的原始表面图像以及相关色彩数据，并对获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘珊，李佩岩，
申请(专利权)人：西京学院，
类型：发明
国别省市：陕西;61