一种达人匹配方法、介质、系统和设备技术方案

本发明专利技术提供一种达人匹配方法、介质、系统和设备，其实现方式包括收集用户信息、用户分类、计算带货数据、提供搜索，本发明专利技术通过收集海量的、公开的达人视频、粉丝、电商商品等数据，进行不同维度的计算分析与存储，从而商家可以在不同维度下，对目标网红达人进行筛选，并为其提供达人电商能力的数据报告分析，能够帮助商家节省寻找合适达人的时间。

【技术实现步骤摘要】
一种达人匹配方法、介质、系统和设备
本专利技术涉及一种达人匹配方法、介质、系统和设备。
技术介绍
网络红人(Influencer)即网络达人，是指在现实或者网络生活中因为某个事件或者某个行为而被网民关注从而走红的人或长期持续输出专业知识而走红的人。他们的走红皆因为自身的某种特质在网络作用下被放大，与网民的审美、审丑、娱乐、刺激、偷窥、臆想、品味以及看客等心理相契合，有意或无意间受到网络世界的追捧，成为“网络红人”。“网络红人”的产生是在网络媒介环境下，网络红人、网络推手、传统媒体以及受众心理需求等利益共同体综合作用下的结果。网红经济是以网红为形象代表，以红人的品味和眼光为主导，进行选款和视觉推广，在社交媒体上聚集人气，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一个过程，网红及其作品，成为一种产品推广的渠道，愈发受到关注，众多产品制造商，寻求网红合作，希望能够将自己的产品向潜在消费者推广，如何选择适合的网红合作，成为投资者面临的主要问题之一。以抖音为例，抖音电商起初是以短视频为主要载体的，短视频达人的电商带货能力与粉本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种达人匹配方法，其特征在于，包括：/n收集视频发布平台上发布视频的用户及其用户信息；/n预先设定达人筛选规则，将用户信息将用户划分成达人及普通用户，分别建立达人库及普通用户库，并根据预设频率更新；/n计算带货数据：获取达人所带过的商品数据，所述商品数据包括商品名称、商品介绍及商品销量，根据所述商品数据进行商品分类；所述商品数据和商品分类形成带货数据；将所述达人及其对应的带货数据储存到所述达人库；/n提供搜索，所述搜索包括带货数据搜索。/n

【技术特征摘要】
1.一种达人匹配方法，其特征在于，包括：
收集视频发布平台上发布视频的用户及其用户信息；
预先设定达人筛选规则，将用户信息将用户划分成达人及普通用户，分别建立达人库及普通用户库，并根据预设频率更新；
计算带货数据：获取达人所带过的商品数据，所述商品数据包括商品名称、商品介绍及商品销量，根据所述商品数据进行商品分类；所述商品数据和商品分类形成带货数据；将所述达人及其对应的带货数据储存到所述达人库；
提供搜索，所述搜索包括带货数据搜索。


2.根据权利要求1所述的一种达人匹配方法，其特征在于，所述用户信息包括用户基础信息、粉丝数据、视频数据、评论数据、点赞数据、转发数据。


3.根据权利要求1所述的一种达人匹配方法，其特征在于，所述根据预设频率更新包括：
1.达人库总点赞数前3000的达人每3小时进行达人的用户信息更新；
2.达人库总点赞数前30000的达人每6小时进行达人的用户信息更新；
3.仅有橱窗的达人每天定时进行一次达人的用户信息更新；
4.有橱窗且粉丝数大于10W的达人每6小时进行一次达人的用户信息更新；
5.有橱窗且粉丝数大于1W的达人每12小时进行一次达人的用户信息更新；
6.商家或个人用户关注收藏的达人每2小时进行一次达人的用户信息更新；
7.商家或个人用户近7天内浏览过的达人每10分钟进行一次达人的用户信息更新；
8.粉丝数大于1000每15天进行一次达人的用户信息更新；
9.新发现的达人在24小时内每10分钟进行一次达人的用户信息更新；
10.粉丝数大于1W且没有商品橱窗的达人每12小时进行一次达人的用户信息更新；
11.活跃度达到预设值的达人每12小时进行一次达人的用户信息更新。


4.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢东进，陈毅松，杨洪进，林雨林，严生，
申请(专利权)人：厦门立马耀网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35