一种交易参数的确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种交易参数的确定方法及装置，其中方法为：针对各区域中任一区域，将所述区域在第一时段的实际环境数据输入所述区域的行为网络模型，获得第一交易参数在所述第一时段的第一参数值；将所述第一参数值输入至所述区域的反馈网络模型，获得所述第二时段的预测反馈数据；待获取到所述第二时段的实际反馈数据之后，根据所述第一时段的实际环境数据、所述第一参数值、所述第二时段的预测反馈数据和所述第二时段的实际反馈数据，调整所述反馈网络模型的参数和所述行为网络模型的参数；获取第二时段的实际环境数据；将所述第二时段的实际环境数据输入至所述行为网络模型，获得所述第一交易参数在所述第二时段的第二参数值。

【技术实现步骤摘要】
一种交易参数的确定方法及装置
本专利技术涉及金融科技领域，尤其涉及一种交易参数的确定方法及装置。
技术介绍
目前，银行等金融机构在与用户进行交易的过程中，依托各种各样的交易参数来完成各笔交易。因而，交易参数的设置会影响到交易处理的效率和效果。然而，目前的方法中，金融机构的交易参数的设置较为主观，常根据人为经验进行设置，使得交易参数并不准确。另外，交易参数设置后基本就固定化了，难以符合变化趋势。因此，如何动态、合理地设置各种交易的交易参数，是个需要考虑的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种交易参数的确定方法及装置，解决了现有技术中交易参数设置不准确的问题。第一方面，本专利技术提供一种交易参数的确定方法，包括：针对各区域中任一区域，将所述区域在第一时段的实际环境数据输入所述区域的行为网络模型，获得第一交易参数在所述第一时段的第一参数值；所述第一参数值应用在第二时段；所述第一时段和所述第二时段为各连续时段中任两个连续的时段；所述第一时段在所述第二时段之前；将所述第一参数值输入至所述区域的反馈网络模型，获得所述第二时段的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交易参数的确定方法，其特征在于，包括：/n针对各区域中任一区域，将所述区域在第一时段的实际环境数据输入所述区域的行为网络模型，获得第一交易参数在所述第一时段的第一参数值；所述第一参数值应用在第二时段；所述第一时段和所述第二时段为各连续时段中任两个连续的时段；所述第一时段在所述第二时段之前；/n将所述第一参数值输入至所述区域的反馈网络模型，获得所述第二时段的预测反馈数据；/n待获取到所述第二时段的实际反馈数据之后，根据所述第一时段的实际环境数据、所述第一参数值、所述第二时段的预测反馈数据和所述第二时段的实际反馈数据，调整所述反馈网络模型的参数和所述行为网络模型的参数；获取第二时段的实际环...

【技术特征摘要】
1.一种交易参数的确定方法，其特征在于，包括：
针对各区域中任一区域，将所述区域在第一时段的实际环境数据输入所述区域的行为网络模型，获得第一交易参数在所述第一时段的第一参数值；所述第一参数值应用在第二时段；所述第一时段和所述第二时段为各连续时段中任两个连续的时段；所述第一时段在所述第二时段之前；
将所述第一参数值输入至所述区域的反馈网络模型，获得所述第二时段的预测反馈数据；
待获取到所述第二时段的实际反馈数据之后，根据所述第一时段的实际环境数据、所述第一参数值、所述第二时段的预测反馈数据和所述第二时段的实际反馈数据，调整所述反馈网络模型的参数和所述行为网络模型的参数；获取第二时段的实际环境数据；将所述第二时段的实际环境数据输入至所述行为网络模型，获得所述第一交易参数在所述第二时段的第二参数值。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一时段的实际环境数据、所述第一参数值、所述第二时段的预测反馈数据和所述第二时段的实际反馈数据，调整所述反馈网络模型的参数和所述行为网络模型的参数，包括：
按照所述第二时段的实际反馈数据与所述第二时段的预测反馈数据之间差值最小化的方向，根据所述第一时段的实际环境数据、所述第一参数值、所述第二时段的预测反馈数据和所述第二时段的实际反馈数据，确定所述反馈网络模型的更新梯度值；
根据所述反馈网络模型的更新梯度值和所述第一时段的实际环境数据，确定所述行为网络模型的更新梯度值；
根据所述反馈网络模型的更新梯度值和所述行为网络模型的更新梯度值，调整所述反馈网络模型的参数和所述行为网络模型的参数。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反馈网络模型的初始参数和所述行为网络模型的初始参数按照以下方式调整得到：
获取历史交易数据集；所述历史交易数据集包括多个交易样本；任一交易样本包括：历史时段的实际环境数据、该历史时段下一历史时段的实际反馈数据和所述第一交易参数在该历史时段的历史参数值；
针对各连续历史时段中任两个连续的第一历史时段和第二历史时段，将所述第一交易参数在所述第一历史时段的第一历史参数值输入至所述反馈网络模型，获得所述第二历史时段的预测反馈数据；所述第一历史时段在所述第二历史时段之前；
根据所述第一历史时段的实际环境数据、所述第一历史参数值、所述第二历史时段的预测反馈数据和所述第二历史时段的实际反馈数据，调整所述反馈网络模型的初始参数和所述行为网络模型的初始参数。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一交易参数为非交易周期模式下单次交易的交易参数；所述第一历史参数值按照以下方式获取：
根据所述第一历史时段内的交易数据，确定交易状态；
若所述交易状态为上升状态，将两项交易参数值的最小值，作为所述第一历史参数值；所述两项交易参数值包括：在所述第一历史时段的前一历史时段的历史交易参数值和所述第一历史时段的第一阈值；
若所述交易状态为稳定状态，则将参数区间中随机确定的交易参数值，作为所述第一历史参数值；所述参数区间的最小值为预设对象在所述第一历史时段的历史参数值；所述参数区间的最大值为所述第一历史时段的前一历史时段的历史交易参数值；
若所述交易状态为衰退状态，则根据所述第一历史时段的预期交易量、所述第一历史时段的前一历史时段的历史交易量和所述第一历史时段的前一历史时段的历史交易参数值，确定所述第一历史参数值。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一历史时段内的交易数据，确定交易状态，包括：
根据所述第一历史时段内的交易数据及所述第一历史时段的前一历史时段内的交易数据，确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：许银洁，俞励超，陈汉，华锦芝，谭乾，周好，顾文渊，刘鸿培，李斌，
申请(专利权)人：中国银联股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31