一种自适应出题方法及系统技术方案

本申请涉及一种自适应出题方法和系统。所述方法包括：获得用户完成当前知识点习题的评分结果；若所述当前知识点评分结果符合第一条件，则按照预置的学习路径数据获得所述当前知识点的前序知识点；获取已保存的所述用户完成前序知识点习题的评分结果；以及判断该前序知识点习题的评分结果是否符合第二条件；并按照预置的策略输出习题。本申请能够提高学习效率，提高出题的针对性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种自适应出题方法及系统
本申请涉及互联网
，尤其涉及一种自适应出题的方法及系统。
技术介绍
在线学习平台为学生提供了丰富多样的学习内容以及便捷的学习方式。视频、文本、试题等不同种类的学习资源以不同的方式为学生提供在线的授课，内容讲解及成果测验。由于线上教育课程相比线下学习，缺少与教师的一对一交流过程，因而对于线上教学而言，如何能够有效检验教学效果，掌握学生对知识点的掌握程度，并为每位学生提供具有针对性的复习计划显得十分重要。现有技术中记载了一些在线上教育场景下的智能学习复习技术方案，例如，公开号为CN109388744A，名称为一种自适应学习推荐方法及装置的专利文件中记载了一种根据用户在所述学习项目的能力值或用户自己的选择创建学习计划的方案。公开号为CN105373703A，名称为一种基于遗忘曲线的自适应能力测试系统记载的技术方案中定义了题目簇(family)用于对题库中的题目进行分类，减少出题的冗余度，能准确地测试出用户的真实能力水平。
技术实现思路
本申请提供一种自适应出题方法及系统方法及系统。一种自适应出题方法，包括：获得用户完成当前知识点习题的评分结果；若所述当前知识点评分结果符合第一条件，则按照预置的学习路径数据获得所述当前知识点的前序知识点；获取已保存的所述用户完成前序知识点习题的评分结果；以及判断该前序知识点习题的评分结果是否符合第二条件；并按照预置的策略输出习题。上述方法中，判断所述前序知识点习题的评分结果符合第二条件之前，还包括：判断所述前序知识点与所述当前知识点是否属于相同日期的课程；若不属于相同日期，则进一步判断所述前序知识点习题的评分结果符合第二条件。上述方法中，所述输出所述前序知识点的习题后还包括：输出至少一个所述当前知识点的习题。上述方法基础上，所述当前知识点评分结果符合第一条件的判断方法包括为，获取至少两道当前知识点习题的评分结果，以及，按照预置的权重规则判断是否满足第一条件；以及，判断该前序知识点习题的评分结果符合第二条件的方法包括，获取已保存的至少两道前序知识点习题的评分结果，以及，按照预置的权重规则判断是否满足第二条件。以及，所述获取至少两道知识点习题的评分结果的方法包括：获取已存储的该用户完成知识点习题的时间，按照时间由近至远的顺序获取至少两道知识点习题的评分结果。上述方法中，所述习题包括至少第一类型习题以及第二类型习题；所述按照预置的策略输出习题包括：生成前序知识点至少一个第一类型习题及至少一个第二类型习题；以及，输出当前知识点至少一个第一类型习题以及至少一个第二类型习题。其中，若所述当前知识点评分结果不符合第一条件，且符合第三条件，则生成当前知识点的至少一个第一类型的习题和至少一个第二类型习题；否则，生成所述当前知识点的至少一个第二类型习题。以上方法中，所述获得用户完成当前知识点习题的评分结果前包括，获取输出习题的请求，并根据所述请求确定当前知识点的范围；以及，按照预置的策略输出习题包括，若习题数量超过所述请求的习题数量，则按照预置的优先级选取所述请求数量的习题输出。上述方法中，若所述前序知识点与所述当前知识点是相同日期的课程，则进一步查找所述前序知识点的前序知识点。本申请还提供一种自适应出题系统，包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。本申请利用知识点之间的数据关系，通过前序知识点和当前知识点的0习题得分情况进行判断，能够更有效的定位出用户当前知识点未能掌握的原因，从而对于用户真正薄弱的知识点进行复习，有效的达到了对整个知识体系的学习和复习。本专利技术的方法更符合学习新知识的客观规律，大大提高了学习效率，提高了出题的针对性和准确性。进一步，本申请可以根据目标用户所需要掌握的目标知识点，在当天的单节课出一套自适应题目，来使得目标用户当天知识点当天掌握。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明通过结合附图对本申请示例性实施方式进行更详细的描述，本申请的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本申请示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。图1是本申请实施例示出的方法的流程示意图；图2是学习路径说明性示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本申请的优选实施方式。虽然附图中显示了本申请的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本申请更加透彻和完整，并且能够将本申请的范围完整地传达给本领域的技术人员。在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本申请可能采用术语“第一”、“第二”、“第三”等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。本申请实施例提供了一种自适应出题方法，可以针对每个人对知识点的薄弱环节进行自适应的出题，能够提高学习效率，降低出题成本。参见图1，图1是本申请实施例示出的一种自适应出题方法流程示意图。步骤11：获得用户完成当前知识点习题的评分结果；本申请实施例中，可以是通过目标用户当天学习的结果，例如完成了当天知识点习题的练习后直接触发获得知识点习题的评分结果，例如，目标用户当天学习了课程后，会有相应的考察知识点的习题。当得到了该目标习题的目标习题评分结果时，则可以触发步骤11的执行。也可以根据程序的设计，用户通过交互界面的触发指令触发本步骤，例如通过按键进入复习环节。本申请实施例不进行限制。步骤12：若所述当前知识点评分结果符合第一条件，则按照预置的学习路径数据获得所述当前知识点的前序知识点。判断所述当前知识点的评分结果是否符合第一条件，在满足第一条件时表明用户对当前知识点的掌握程度未达到教学要求，本申请方法定义在此种情况下需要结合前序知识点进行复习。第一条件的判断规则本领域技术人员可以根据业务需要进行适当的定义。举例如下：每个知识点的习题分数划分为1分、2分、3分，其中3分为完全正确。选择用户该知识点考察提最后三题的得分，如果3题均得分3分，则表明该知识点用户完全掌握，如果该3题未全部得到3分，则判定为未掌握。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自适应出题方法，其特征在于，包括：/n获得用户完成当前知识点习题的评分结果；/n若所述当前知识点评分结果符合第一条件，则按照预置的学习路径数据获得所述当前知识点的前序知识点；/n获取已保存的所述用户完成前序知识点习题的评分结果；以及判断该前序知识点习题的评分结果是否符合第二条件；并按照预置的策略输出习题。/n

【技术特征摘要】
1.一种自适应出题方法，其特征在于，包括：
获得用户完成当前知识点习题的评分结果；
若所述当前知识点评分结果符合第一条件，则按照预置的学习路径数据获得所述当前知识点的前序知识点；
获取已保存的所述用户完成前序知识点习题的评分结果；以及判断该前序知识点习题的评分结果是否符合第二条件；并按照预置的策略输出习题。


2.据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断所述前序知识点习题的评分结果符合第二条件之前，还包括：
判断所述前序知识点与所述当前知识点是否属于相同日期的课程；
若不属于相同日期，则进一步判断所述前序知识点习题的评分结果符合第二条件。


3.据权利要求2所述的方法，其特征在于，输出所述前序知识点的习题后还包括：
输出至少一个所述当前知识点的习题。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：
所述当前知识点评分结果符合第一条件的判断方法包括为，获取至少两道当前知识点习题的评分结果，以及，按照预置的权重规则判断是否满足第一条件；
以及，判断该前序知识点习题的评分结果符合第二条件的方法包括，获取已保存的至少两道前序知识点习题的评分结果，以及，按照预置的权重规则判断是否满足第二条件。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取至少两道知识点习题的评分结果的方法包括：
获取已存储的该用户完成知识点习题的时间，
...

【专利技术属性】
技术研发人员：于薇，张洁茹，赵薇，王亮，柳景明，郭常圳，
申请(专利权)人：北京猿力未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11