基于空气指数的城市交通诱导系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于空气指数的城市交通诱导系统，包括数据库、城市数学模型地图模块、REI数据融合模块、天气结果预测模块、诱导路径最优选择云平台；REI为道路环保指数；城市数学模型地图模块结合实际城市地图进行数学模型的建立，使环境信息可视化；天气结果预测模块通过神经网络对未来环境数据、道路选择结果进行预测并验证，提供一种准确可行的方案；诱导路径最优选择云平台利用优化后的最短路径算法可以直观的显示出本系统诱导方案与最短路径之间的区别，管理者能在云端服务器上为用户提供最终方案；本发明专利技术可以用于城市交通规划与管理、道路选择安排、城市交通诱导。

【技术实现步骤摘要】
基于空气指数的城市交通诱导系统
本专利技术涉及路径规划技术，具体涉及一种基于空气指数的城市交通诱导系统。
技术介绍
目前，现有的路径规划系统主要依靠GPS定位并且配合最短路径算法实现最快到达目的地的技术，最终可以得到的是路径长度最短路径、时间最短路径和通过红绿灯最少路径。而这些方法可能带来的问题就是城市交通枢纽路口的拥堵与局部地区空气环境质量的严重下降。这种情况在以旅游产业为重心的城市尤为突出，通过环保局的调查显示，旅游城市每年环境最差的时节发生在节假日期间，汽车在涌入城市时绝大多数都选择路径长度最短路径，同时城市交通路网也会迎来巨大挑战。随着智能交通的高速发展，交通与环境已经融为一体，优质的交通路网不仅仅局限于路径长度，更多的是科学的管理与规划。而仅依靠最短的路径方法早已满足不了智能交通发展的需求。道路因素与油耗因素的结合也只适合为个体用户考虑，对于城市格局的改变做不到全盘观测。随着最短路径算法技术已经被引入交通领域并取得了广泛的应用比如：1、上海汽车电子导航系统。改进型Dijkstra最短路径算法在此系统上运行和测试，结果表明该算法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于空气指数的城市交通诱导系统，其特征在于，包括数据库、城市数学模型地图模块、REI数据融合模块、天气结果预测模块、诱导路径最优选择云平台；REI为道路环保指数；/n所述数据库用于保存当前和历史空气质量数据和实况交通道路信息；/n所述城市数学模型地图模块是以城市真实地图作为背景，加入交通枢纽路口点、空气环境监测点、诱导路径起始点和诱导路径终止点建立的城市数学模型地图；/n所述天气结果预测模块利用神经网络预测空气质量指数，从数据库中统计的城市空气环境监测点附近过去十年内历史空气质量数据和实况交通道路信息选出交通拥堵情况下的空气质量数据，然后进行神经网络预测处理，得到空气环境监测点区域内的...

【技术特征摘要】
1.一种基于空气指数的城市交通诱导系统，其特征在于，包括数据库、城市数学模型地图模块、REI数据融合模块、天气结果预测模块、诱导路径最优选择云平台；REI为道路环保指数；
所述数据库用于保存当前和历史空气质量数据和实况交通道路信息；
所述城市数学模型地图模块是以城市真实地图作为背景，加入交通枢纽路口点、空气环境监测点、诱导路径起始点和诱导路径终止点建立的城市数学模型地图；
所述天气结果预测模块利用神经网络预测空气质量指数，从数据库中统计的城市空气环境监测点附近过去十年内历史空气质量数据和实况交通道路信息选出交通拥堵情况下的空气质量数据，然后进行神经网络预测处理，得到空气环境监测点区域内的空气质量指数的预测值；
所述REI数据融合模块将预测的空气质量指数与实际路径长度常量进行融合得到道路环保指数；融合的公式如下，






其中，第i条路的道路环保指数简称Ri，xi是第i条路可配置的权重，wi是第i条路的权重，n是道路条数；Li和AQIi分别是第i条路的实际路径长度常量长度和预测的空气质量指数；α和β是与对应参数Li和AQIi的两个系数，α在道路上未发生突发事件情况下默认为1，若某道路上发生突发事件增大α，0<β<1；
所述诱导路径最优选择云平台通过最短路径算法计算路径权值进行比较，最终系统生成包含最优诱导路径与最短路径的地图，地图通过所述平台公布。


2.根据权利要求1所述的基于空气指数的城市交通诱导系统，其特征在于，所述空气质量数据包括PM2.5、PM10以及空气中SO2、...

【专利技术属性】
技术研发人员：张正华，房崇鑫，李斌，高锐，苏权，刘国澍，
申请(专利权)人：扬州大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32