一种基于DBN和SVM的海底管道腐蚀等级分类方法技术

本发明专利技术属于海底管道领域的腐蚀等级分类，涉及一种基于DBN和SVM的海管道腐蚀等级分类方法。其主要技术特点是：同时使用DBN和SVM采取pipeline管道机制的处理方式，pipeline可以将许多算法模型算法串联起来。首先使用dbn处理数据，数据集中提取出具有代表性的特征，这些特征成为后续分类过程中的重要依据；DBN特有的非监督预训练使网络的传输权重调整到合适的初值。然后使用SVM分类器对管道腐蚀等级进行分类。根据管道腐蚀等级分类可以让工作人员了解管道的腐蚀情况，对管道进行合理的维护，减少不必要的损失。

【技术实现步骤摘要】
一种基于DBN和SVM的海底管道腐蚀等级分类方法
本专利技术属于海底管道领域的腐蚀等级分类，涉及一种基于DBN和SVM的海管道腐蚀等级分类方法。
技术介绍
我国海洋石油经过30年的勘探开发，已经成为我国石油工业很重要的一部分，海上油气田与陆上终端之间的海底管道是海洋油气输送的生命线，对确保我国石油能源安全稳定发挥着重要作用。于此同时，海底管道的建设也达到了高峰期，截至2016年底，中国油气长输管道总里程累计约为12.6万千米，其中天然气管道约7.43万千米，原油管道约2.62万千米，成品油管道约2.55万千米。目前还有多条海底管道正在规划建设中。海底长输管道是一项耗资很大的永久性工程，一般要求在不加维修的情况下，正常使用20-30年(立管、上岸管的易损部分除外)。但是由于海底管道所处的环境尤为复杂，以及管道内部腐蚀等原因，海底管道发生事故概率大，尤其是一些年过已久，所处环境恶劣的老管线，容易因为管道内存在的腐蚀破坏，导致管道发生泄漏，海底管道维修维护要花费大量的人力物力，不但给石油公司带来了巨大的经济损失，而且污染了海洋环境。根据一份统计报告，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于DBN和SVM的海底管道腐蚀等级分类方法，包括以下步骤：/n步骤1：进行缺失值数据处理以及无效数据处理，划分好训练集和测试集；/n步骤2：通过pandas读取管道数据，将读取的数据转换为矩阵，便于训练；/n步骤3：配置DBN神经网络的参数和初值；/n步骤4：对SVM分类器的参数进行配置；/n步骤5：同时使用DBN和SVM对腐蚀等级进行分类；/n步骤6：输入测试数据对模型方法进行检测，验证其分类的效果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于DBN和SVM的海底管道腐蚀等级分类方法，包括以下步骤：
步骤1：进行缺失值数据处理以及无效数据处理，划分好训练集和测试集；
步骤2：通过pandas读取管道数据，将读取的数据转换为矩阵，便于训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘颖，王立凡，
申请(专利权)人：天津科技大学，
类型：发明
国别省市：天津;12