一种钢铁行业基于5G+人工智能的视频盘库方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种钢铁行业基于5G+人工智能的视频盘库方法及系统，包括以下步骤：1)通过安装在行车上的摄像机随行车的移动，实时拍摄获得仓库内的钢卷视频；2)钢卷视频通过安装在行车上的5G CPE设备进行传输；3)构建并训练钢卷计数模型，并以钢卷视频作为训练好的钢卷计数模型的输入，根据检测结果进行计数并输出最终的统计结果。与现有技术相比，本发明专利技术具有提高效率、计数准确、避免重拍漏拍等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种钢铁行业基于5G+人工智能的视频盘库方法及系统
本专利技术涉及钢铁行业仓库盘库领域，尤其是涉及一种钢铁行业基于5G+人工智能的视频盘库方法。
技术介绍
目前在钢铁行业仓库盘库是通过对监管货物标签拍照并人工识别标签进行盘库，这种传统的人工盘点方式在工作效率、准确率等方面存在不足，难以满足日常灵活的盘点需要，在人员不足或信息不对称的情况下，无法做到日常盘点管理的需要。而当前钢铁行业暂时还没工作效率和准确率高的智能盘库的解决方案，主要是因为以下几点：1、仓库光线较差，普通拍摄获得图像效果较差；2、静态摄像头录制的视频，钢卷数会受距离的影响，近处比较清晰，远处的无法分辨钢卷的层数以及被遮挡的钢卷，从而无法根据算法计算出钢卷数，而且多个静态摄像头录制的钢卷数会产生重复；3、钢卷多层堆放，容易产生漏算；4、仓库内网络较差，无法实时传输图像数据。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种钢铁行业基于5G+人工智能的视频盘库方法及系统。本专利技术的目的可以通过以下本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种钢铁行业基于5G+人工智能的视频盘库方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)通过安装在行车上的摄像机随行车的移动，实时拍摄获得仓库内的钢卷视频；/n2)钢卷视频通过安装在行车上的5G CPE设备进行传输；/n3)构建并训练钢卷计数模型，并以钢卷视频作为训练好的钢卷计数模型的输入，根据检测结果进行计数并输出最终的统计结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种钢铁行业基于5G+人工智能的视频盘库方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)通过安装在行车上的摄像机随行车的移动，实时拍摄获得仓库内的钢卷视频；
2)钢卷视频通过安装在行车上的5GCPE设备进行传输；
3)构建并训练钢卷计数模型，并以钢卷视频作为训练好的钢卷计数模型的输入，根据检测结果进行计数并输出最终的统计结果。


2.根据权利要求1所述的一种钢铁行业基于5G+人工智能的视频盘库方法，其特征在于，所述的步骤3)中，钢卷计数模型采用FasterRCNN网络模型。


3.根据权利要求2所述的一种钢铁行业基于5G+人工智能的视频盘库方法，其特征在于，所述的钢卷计数模型的训练和检测具体为：
训练阶段：
钢卷视频图像通过一组卷积网络进行特征提取后，得到特征图；
将该特征图与其输入到RPN层得到的输出候选区域一起作为ROI层的输入；
利用ROI层的输出计算对应的损失函数，并利用BP算法对网络模型参数进行迭代更新；
识别阶段：
待计数的视频图像经过一组卷积网络提取得到对应的特征图；
将该特征图经过RPN层得到前景图像并进行第一次位置修正；
将该特征图与RPN层的输出一同输入到ROI层得到对应的分类结果并进行第二次位置修正；
ROI层的输出经过非极大值抑制后得到最终的钢卷识别结果。


4.根据权利要求2所述的一种钢铁行业基于5G+人工智能的视频盘库方法，其特征在于，所述的步骤3)中，使用训练好的钢卷计数模型进行计数包括以下步骤：
31)抽取钢卷视频单帧图像；
32)将当前帧图像中下半部分出现的钢卷通过训练好的钢卷计数模型识别出顶层钢卷和非顶层钢卷，并进行标识；
33)根据钢卷计数模型的计数算法获得该帧图像下半部分的钢卷数；
34)钢卷计数去重；

【专利技术属性】
技术研发人员：邹晓峰，朱彭生，冯若寅，
申请(专利权)人：欧冶云商股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31