基于改进密度峰值算法的通信辐射源个体识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进密度峰值算法的通信辐射源个体识别方法。该方法为：信号接收机采集不同辐射源发出的调频信号样本，计算每个调频信号样本的直方图特征；计算任意两个直方图特征之间的欧式距离，然后确定任意两个直方图特征之间的球形距离；选取不同的截断距离比例ε值，计算不同ε值对应的局部密度信息熵；选取最佳ε值并保存相应的密度矩阵；计算任意两个直方图特征之间的相对距离，并画出决策图；根据决策图选取聚类中心点并进行聚类，将剩下的所有未分类点，以到各个聚类中心点球形距离最小为依据划分到各个簇，从而完成对直方图特征的分类，即对不同辐射源个体的分类。本发明专利技术提高了算法性能，在实际信号数据集上能够达到较好的识别效果。

【技术实现步骤摘要】
基于改进密度峰值算法的通信辐射源个体识别方法
本专利技术涉及通信
，特别是一种基于改进密度峰值算法的通信辐射源个体识别方法。
技术介绍
辐射源个体识别通过测量信号的外部特征(又被称为信号的指纹特征)来判别信号与发射机之间的对应关系，在实际复杂电磁环境中应用领域广泛，具有重要作用。从军事应用角度来看，从复杂的电磁环境中发现和识别所关注的目标信号，并将其与辐射源目标载体平台和用户身份关联起来，对于战场指挥决策具有重要的参考价值，主要体现为：(1)可用于实现敌我识别，即对战场内匿名混杂的敌我辐射源进行判别，形成敌我分布态势；(2)可实现对战场区域内辐射源数目的判定，从而了解敌我双方规模；(3)可对辐射源目标的战术性质进行判定，例如判定辐射源的威胁等级，判定哪些辐射源是重要指挥节点，判定哪些目标是高价值目标等；(4)可实现对辐射源关联平台的判别，从而获得其火力、机动性、防御能力等战术能力信息。在民用领域，通信辐射源个体识别也有重要应用价值，包括：(1)可用于对特定非法辐射源进行识别，配合定位技术跟踪其通信出联活动，为打击违法犯罪活动信息支持；(2本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于改进密度峰值算法的通信辐射源个体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、信号接收机采集不同辐射源发出的调频信号样本，计算每个调频信号样本的直方图特征；/n步骤2、计算任意两个直方图特征之间的欧式距离，然后确定任意两个直方图特征之间的球形距离；/n步骤3、选取不同的截断距离比例ε值，计算不同ε值对应的局部密度信息熵；/n步骤4、选取最佳ε值并保存相应的密度矩阵；/n步骤5、计算任意两个直方图特征之间的相对距离，并画出决策图；/n步骤6、根据决策图选取聚类中心点并进行聚类，将剩下的所有未分类点，以到各个聚类中心点球形距离最小为依据划分到各个簇，从而完成对各调频信号样本所对应直方...

【技术特征摘要】
1.一种基于改进密度峰值算法的通信辐射源个体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、信号接收机采集不同辐射源发出的调频信号样本，计算每个调频信号样本的直方图特征；
步骤2、计算任意两个直方图特征之间的欧式距离，然后确定任意两个直方图特征之间的球形距离；
步骤3、选取不同的截断距离比例ε值，计算不同ε值对应的局部密度信息熵；
步骤4、选取最佳ε值并保存相应的密度矩阵；
步骤5、计算任意两个直方图特征之间的相对距离，并画出决策图；
步骤6、根据决策图选取聚类中心点并进行聚类，将剩下的所有未分类点，以到各个聚类中心点球形距离最小为依据划分到各个簇，从而完成对各调频信号样本所对应直方图特征的分类，即对不同辐射源个体的分类。


2.根据权利要求1所述的基于改进密度峰值算法的通信辐射源个体识别方法，其特征在于，步骤2所述计算任意两个直方图特征之间的欧式距离，然后确定任意两个直方图特征之间的球形距离，具体如下：
根据欧式距离测算公式，测算i、j两点间的的欧式距离dij，公式如下：
dij＝||Xi-Xj||,i≠j
其中，||.||代表向量二范数运算，Xi表示第i个直方图特征、Xj表示第j个直方图特征，i,j＝1,2…N，其中N为调频信号样本的数量，也即对应直方图特征数量；通过上式计算任意两个直方图特征之间的欧式距离；
定义每个点的邻居点是离自身最近的K个点，构造K近邻图，使用Floyd算法寻找两点在K近邻图上的最短路径，得到两点间的球形距离，即：
用dG(i,j)表示i、j两点间的测地距离，如果点j是点i的K近邻点，则dG(i,j)＝dij，否则dG(i,j)＝∞；如果点j不是点i的K近邻点，则dG(i,j)＝dG(i,k)+dG(k,j)，其中k为i的K邻近区域以外的点；然后k＝1,2,3,...,N依次循环，dG(i,j)被重新计...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷迎科，陈翔，王巍，金虎，李昂，路后兵，李昕，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34