一种图像处理的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种图像处理的方法及装置，该方法包括：对拍摄的图像进行检测，确定所述图像中的目标区域；获取所述目标区域对应的目标局部图像，将所述目标局部图像传输给目标设备，或者，对所述目标局部图像进行特征识别，得到识别结果，将所述识别结果传输给目标设备。实现了在满足正常进行图像识别的要求，采用对局部图像进行特征识别，节约了计算量和传输带宽，并可以得到较高的帧率，为实时图像识别及控制提供了保障。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理的方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理的方法及装置。
技术介绍
三维手势识别需要对场景深度进行感知，目前对深度进行感知的技术方法有双目立体视觉、双目主动立体视觉、结构光立体视觉、光飞行时间距离测量以及激光雷达距离测量等方法；当前技术水平下，结构光，光飞行时间，以及激光雷达能够测量的深度分辨率较低；受到自然光影响，以及传感器功率的限制，结构光，光飞行时间方法只能在室内近距离使用；同时结构光，光飞行时间，以及激光雷达具有较高的成本；在远场(3～5m)情况下进行手势识别需要对手部细节如手指的各个关节进行深度的感知，现有的深度感知方法中结构光，光飞行时间，以及激光雷达无法满足分辨率的需求。现有技术中，双目立体视觉相比结构光具有以下几个缺点，使得用其进行远场的手势识别同样具有极大的挑战：对整个图像区域计算深度计算量非常大，需要大量计算资源，难以做到实时；双目数据量大传输难，受到传输带宽限制，很难做到高分辨率高帧率实时传输。
技术实现思路
本专利技术提供一种图像处理的方法及装置，用于实现在满足正常本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理的方法，应用于拍摄设备，其特征在于，包括：/n对拍摄的图像进行检测，确定所述图像中的目标区域；/n获取所述目标区域对应的目标局部图像，将所述目标局部图像传输给目标设备，或者，对所述目标局部图像进行特征识别，得到识别结果，将所述识别结果传输给目标设备。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理的方法，应用于拍摄设备，其特征在于，包括：
对拍摄的图像进行检测，确定所述图像中的目标区域；
获取所述目标区域对应的目标局部图像，将所述目标局部图像传输给目标设备，或者，对所述目标局部图像进行特征识别，得到识别结果，将所述识别结果传输给目标设备。


2.根据权利要求1所述的图像处理的方法，其特征在于，
拍摄设备为双目拍摄设备，包括第一摄像头和第二摄像头；
对拍摄的图像进行检测，确定所述图像中的目标区域包括：
获取第一摄像头拍摄的第一图像，以及第二摄像头拍摄的第二图像；
对第一图像和第二图像进行检测，确定所述第一图像和第二图像中的目标区域；
获取所述目标区域中的目标局部图像包括：
获取所述第一图像中的所述目标区域对应的第一局部图像；
获取所述第二图像中的所述目标区域对应的第二局部图像；
对所述第一局部图像和所述第二局部图像进行深度识别，得到具有深度数据的所述目标局部图像。


3.根据权利要求1所述的图像处理的方法，其特征在于，
拍摄设备为单目拍摄设备，包括第一摄像头；
对拍摄的图像进行检测，确定所述图像中的目标区域包括：
获取第一摄像头拍摄的第一图像；
截取所述第一图像中的所述目标区域对应的目标局部图像。


4.根据权利要求1所述的图像处理的方法，其特征在于，
所述目标区域为手部图像所在的区域；所述目标局部图像为手部图像；
对所述目标局部图像进行特征识别包括：
对所述手部图像进行手部姿势识别。


5.根据权利要求1所述的图像处理的方法，其特征在于，
所述目标区域为人体图像所在的区域；所述目标局部图像为人体图像；
对所述目标局部图像进行特征识别包括：
对所述人体图像进行人体姿势识别。


6.一种图像处理的装置，应用于拍摄设备，其特征在于，包括：
第一处理模块，用于对拍摄的图像进行检测，确定所述图像中的目标区域；
第二处理模块，用于获取所述目标区域对应的目标局部图像，将所述目标局部图像传...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱福国，胥立丰，徐友聚，
申请(专利权)人：海宁奕斯伟集成电路设计有限公司，北京奕斯伟计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33