一种用于直梯内乘员佩戴口罩的检测方法及检测系统技术方案

本发明专利技术涉及一种用于直梯内乘员佩戴口罩的检测方法，包括：S1.获取多个直梯内的实时点位图像，基于算法库模型对每个直梯上传的所述实时点位图像中的人脸框位置分别进行划分；S2.基于所述人脸框位置生成人脸框图，并基于所述算法库模型判断所述人脸框图中是否包含有口罩图像；S3.分别统计每个直梯上传的所述实时点位图像中所述人脸框图和所述口罩图像的数量，若所述人脸框图的数量与所述口罩图像的数量相同，则所述直梯内的乘员全部佩戴有口罩，否则，向相应的所述直梯发出告警。本方案基于计算机视觉的方法，能够有效检测出目标人物在当前环境下，是否佩戴口罩，并且进行相关告警和设备的运行控制，达到阻断病毒传播的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种用于直梯内乘员佩戴口罩的检测方法及检测系统
本专利技术涉及电梯领域，尤其涉及一种用于直梯内乘员佩戴口罩的检测方法及检测系统。
技术介绍
电梯作为一种公共交通工具，广泛使用在商场、公园、宾馆、学校、医院、机关等公共场所以及居民楼宇内，是人员聚集分流，交叉感染的重要场所。为应对当前新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作，预防控制传染性疾病传播，防止危害健康突发公共卫生事件发生，在目前疫情严峻的条件下，不仅需要保证电梯正常运行，又需要避免其成为疫情传播的一个渠道。由于直梯本身使用的频繁性以及环境密闭特性，在疫情扩散期间，发现部分人员依旧未做好自身防护，出行坐电梯未佩戴口罩。电梯作为疫情传播的高危地区，亟待解决电梯内出现防护不到位所带来的传染风险。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种用于直梯内乘员佩戴口罩的检测方法及检测系统，达到提醒乘员佩戴口罩，阻隔传染病的目的。为实现上述专利技术目的，本专利技术提供一种用于直梯内乘员佩戴口罩的检测方法，包括以下步骤：S1.获取多个直梯内的实时点位图像，基于算法库模型对每个直梯上传本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于直梯内乘员佩戴口罩的检测方法，包括以下步骤：/nS1.获取多个直梯内的实时点位图像，基于算法库模型对每个直梯上传的所述实时点位图像中的人脸框位置分别进行划分；/nS2.基于所述人脸框位置生成人脸框图，并基于所述算法库模型判断所述人脸框图中是否包含有口罩图像；/nS3.分别统计每个直梯上传的所述实时点位图像中所述人脸框图和所述口罩图像的数量，若所述人脸框图的数量与所述口罩图像的数量相同，则所述直梯内的乘员全部佩戴有口罩，否则，向相应的所述直梯发出告警。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于直梯内乘员佩戴口罩的检测方法，包括以下步骤：
S1.获取多个直梯内的实时点位图像，基于算法库模型对每个直梯上传的所述实时点位图像中的人脸框位置分别进行划分；
S2.基于所述人脸框位置生成人脸框图，并基于所述算法库模型判断所述人脸框图中是否包含有口罩图像；
S3.分别统计每个直梯上传的所述实时点位图像中所述人脸框图和所述口罩图像的数量，若所述人脸框图的数量与所述口罩图像的数量相同，则所述直梯内的乘员全部佩戴有口罩，否则，向相应的所述直梯发出告警。


2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，步骤S1中，若所述实时点位图像的数量超过预设值，则调用外部的算法模型库对所述所述实时点位图像进行人脸框位置的划分。


3.根据权利要求2所述的检测方法，其特征在于，所述算法模型库包括人脸检测模型和口罩分类模型，其中，基于所述人脸检测模型获取所述人脸框图，基于所述口罩分类模型获取所述人脸框图中包含的所述口罩图像。


4.根据权利要求3所述的检测方法，其特征在于，所述人脸检测模型采用深度学习检测模型；
所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：程潇，施行，王超，蔡巍伟，靳旭哲，胡灏，
申请(专利权)人：浙江新再灵科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33