指纹识别方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种指纹识别方法、装置、终端设备及存储介质，其中，该方法包括：获取在不同时刻采集到的第一指纹图像和第二指纹图像，确定第一指纹图像对应的第一压力值和第二指纹图像对应的第二压力值，在第一压力值和第二压力值满足不同的压力等级，且第一指纹图像和第二指纹图像均由采集真实指纹获得时，确定识别成功。该技术方案中，不需要使用高清光学指纹传感器采集指纹也能够检测出获取到的指纹图像是否由采集伪造指纹获得，降低了成本，避免了现有的体积和功耗等有限制的问题，提高了指纹识别安全性，提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
指纹识别方法、装置、终端设备及存储介质
本申请涉及终端
，尤其涉及一种指纹识别方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
随着网络技术的迅速发展，高屏占比的终端设备成为目前智能终端发展的一个必然趋势。现阶段，高屏占比终端设备的指纹识别功能通常使用基于光学的屏下指纹传感器实现，在提高终端设备屏占比的前提下，同时保证终端设备具有指纹识别功能。现有技术中，由于某些材料制作的假指纹膜与用户的真指纹膜十分相似，可能存在误识别的问题，对此，可以通过采集高清晰度的指纹图像，基于高清晰度的指纹图像中的汗孔和汗液信息来判断采集到的指纹图像是否来自真指纹。然而，高清晰度的指纹图像需要使用高清光学指纹传感器采集，不仅成本高，而且占用面积大、功耗较高，并不适用于体积和功耗等有限制的可携带移动终端，仍然存在安全隐患。
技术实现思路
本申请实施例提供一种指纹识别方法、装置、终端设备及存储介质，以解决现有指纹识别防伪方案中存在的成本高、功耗大，仍然存在安全隐患的问题。本申请第一方面提供一种指纹识别方法，包括：r>获取在不同时刻采本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种指纹识别方法，其特征在于，包括：/n获取在不同时刻采集到的第一指纹图像和第二指纹图像；/n确定所述第一指纹图像对应的第一压力值和所述第二指纹图像对应的第二压力值；/n在所述第一压力值和所述第二压力值满足不同的压力等级，且所述第一指纹图像和所述第二指纹图像均由采集真实指纹获得时，确定识别成功。/n

【技术特征摘要】
1.一种指纹识别方法，其特征在于，包括：
获取在不同时刻采集到的第一指纹图像和第二指纹图像；
确定所述第一指纹图像对应的第一压力值和所述第二指纹图像对应的第二压力值；
在所述第一压力值和所述第二压力值满足不同的压力等级，且所述第一指纹图像和所述第二指纹图像均由采集真实指纹获得时，确定识别成功。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一指纹图像和所述第二指纹图像的采集时间间隔满足预设的时间间隔阈值。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取在不同时刻采集到的第一指纹图像和第二指纹图像，包括：
采集用户单次按压指纹传感器时的多帧指纹图像，每帧指纹图像携带有各自的采集时间和采集压力值；
基于每帧指纹图像携带的采集时间和采集压力值，从所述多帧指纹图像中获取所述第一指纹图像和所述第二指纹图像。


4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取在不同时刻采集到的第一指纹图像和第二指纹图像，包括：
获取用户按压指纹传感器时的所述第一指纹图像；
计算所述第一指纹图像对应的第一压力值，确定所述第一压力值所属的压力等级；
基于所述第一压力值所属的压力等级发出按压指示，所述按压指示用于指示所述用户以不同于所述第一压力值所属压力等级的压力力度按压所述指纹传感器；
获取所述用户基于所述按压指示按压所述指纹传感器时的所述第二指纹图像。


5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取在不同时刻采集到的第一指纹图像和第二指纹图像，包括：
采集用户单次按压指纹传感器时的多帧指纹图像，每帧指纹图像携带有各自的采集时间；
计算每帧指纹图像对应的压力值；
基于每帧指纹图像对应的压力值，从所述多帧指纹图像中获取压力值分别属于不同压力等级的所述第一指纹图像和所述第二指纹图像。


6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，对于所述第一指纹图像和所述第二指纹图像中的任一指纹图像，则确定指纹图像对应的压力值，包括：
确定所述指纹图像的有效计算面积；
根据预设的面积与压力值的对应关系，确定出所述指纹图像对应的压力值。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述指纹图像的有效计算面积，包括：
确定所述指纹图像的成像面积系数；
根据所述指纹图像中每个像素的灰度值和预设的灰度阈值，确定所述指纹图像中的实际成像面积；
根据所述成像面积系数和所述实际成像面积，确定所述指纹图像的有效计算面积。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定所述指纹图像的成像面积系数，包括：
统计所述指纹图像中成像像素的个数，所述成像像素是指灰度值不为白的像素；
根据所述指纹图像中成像像素的个数和所述指纹图像包括的理论像素个数，确定所述指纹图像的成像面积系数。


9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述指纹图像中每个像素的灰度值和预设的灰度阈值，确定所述指纹图像中的实际成像面积，包括：
确定出所述指纹图像中有效像素，所述有效像素是指灰度值小于预设灰度阈值的像素；
根据所述指纹图像中的有效像素的个数，确定出所述指纹图像中的实际成像面积。


10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述压力等级包括：小于第一压力阈值的第一压力等级和大于第二压力阈值的第二压力等级，所述第二压力阈值大于第一压力阈值。


11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述第一压力值所属的压力等级；
在所述第一压力值属于第一压力等级时，判断所述第一指纹图像是否由采集真实指纹获得；
在所述第一指纹图像由采集真实指纹获得时，判断所述第二压力值是否属于第二压力等级；
在所述第二压力值属于第二压力等级时，判断所述第二指纹图像是否由采集真实指纹获得。


12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定所述第一压力值所属的压力等级和所述第二压力值所属的压力等级；
判断所述第一压力值和所述第二压力值是否属于不同的压力等级；
在所述第一压力值和所述第二压力值属于不同的压力等级时，判断所述第一指纹图像和第二指纹图像是否由采集真实指纹获得。


13.根据权利要求11或12所述的方法，其特征在于，对于所述第一指纹图像和所述第二指纹图像中的任一指纹图像，则判断指纹图像是否由采集真实指纹获得，包括：
将所述指纹图像输入到指纹识别模型，判断所述指纹图像是否由采集真实指纹获得，所述指纹识别模型是预先训练的用于识别输入的指纹图像是否由采集真实指纹获得的模型。


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【专利技术属性】
技术研发人员：常冰，衣强，赵晓娜，常新苗，王思善，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44