人机交互方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种人机交互方法及装置，涉及人工智能领域。该方法包括接收用户发出的目标命令；利用历史命令、历史命令的历史决策和目标命令生成目标命令的目标决策，历史命令是历史人机交互任务的命令，目标命令是当前人机交互任务的命令；输出目标决策。

【技术实现步骤摘要】
人机交互方法及装置
本申请涉及人工智能(ArtificialIntelligence，AI)领域，尤其涉及一种人机交互方法及装置。
技术介绍
随着人工智能(ArtificialIntelligence，AI)的发展，电子设备可以利用人机交互技术(Human-ComputerInteractionTechniques，HCI)与用户进行相互沟通，使电子设备理解用户的意图，完成用户的意图的工作。目前，人机交互在多个领域具有广泛的应用，例如涉及智能家居、自动驾驶等方面。但是，电子设备与用户进行交互并不是很“自然”和“聪明”。电子设备对接收到的语音命令进行自然语言理解得到的意图，与用户真实的意图并不是很贴切。此外，电子设备的决策机械生硬，无法给予用户最优的决策。人机交互的用户体验较低。
技术实现思路
本申请提供一种人机交互方法及装置，对当前人机交互任务中用户发出的目标命令进行自然语言理解时，参考了历史人机交互任务中的历史命令的语义，辅助了对目标命令的自然语言理解，使得自然语言理解的结果与用户的真实意图更贴切；在执行系统决策时参考了历史决策，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人机交互方法，其特征在于，包括：/n接收用户发出的目标命令；/n利用历史命令、所述历史命令的历史决策和所述目标命令生成所述目标命令的目标决策，所述历史命令是历史人机交互任务的命令，所述目标命令是当前人机交互任务的命令；/n输出所述目标决策。/n

【技术特征摘要】
1.一种人机交互方法，其特征在于，包括：
接收用户发出的目标命令；
利用历史命令、所述历史命令的历史决策和所述目标命令生成所述目标命令的目标决策，所述历史命令是历史人机交互任务的命令，所述目标命令是当前人机交互任务的命令；
输出所述目标决策。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用历史命令、所述历史命令的历史决策和所述目标命令生成所述目标命令的目标决策，包括：
基于命令语义相关权重对所述历史命令进行加权编码，得到历史命令编码信息，所述命令语义相关权重表示所述目标命令与所述历史命令的语义相关程度；
根据所述目标命令、所述历史命令编码信息和所述历史命令的历史决策生成所述目标决策。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于命令语义相关权重对所述历史命令进行加权编码之前，所述方法还包括：
对所述目标命令进行语义编码，得到所述目标命令的语义向量；
根据所述目标命令的语义向量和所述历史命令的语义向量进行相似度计算得到所述命令语义相关权重。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，基于命令语义相关权重对所述历史命令进行加权编码，得到历史命令编码信息，包括：
基于所述命令语义相关权重和用户权重对所述历史命令进行加权编码，得到历史命令编码信息，所述用户权重表示所述用户与发出所述历史命令的历史用户之间的关联程度。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于命令语义相关权重和用户权重对所述历史命令进行加权编码之前，所述方法还包括：
依据所述用户的声纹获取所述用户与所述历史用户的关联程度，得到所述用户权重。


6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，基于所述命令语义相关权重和用户权重对所述历史命令进行加权编码，得到历史命令编码信息，包括：
基于所述命令语义相关权重、所述用户权重和用户关系相关度权重对所述历史命令进行加权编码，得到历史命令编码信息，所述用户关系相关度权重为预设的多个用户的关系强度值。


7.根据权利要求2-6中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述目标命令、所述历史命令编码信息和所述历史命令的历史决策生成所述目标决策，包括：
利用意图理解模型对所述目标命令的词向量和所述历史命令编码信息进行自然语言理解，得到所述目标命...

【专利技术属性】
技术研发人员：王仁宇，杨宇庭，钱莉，黄雪妍，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44