文章生成方法、装置、智能设备和存储介质制造方法及图纸

本申请适用于文本处理技术领域，提供了一种文章生成方法、装置、智能设备和存储介质，包括：获取起始文本；将所述起始文本输入至已训练好的文本生成模型中处理，得到所述起始文本对应的生成文本；其中，所述文本生成模型对所述起始文本的处理包括获取起始文本对应的新生成的词的概率分布，根据所述新生成的词的概率分布，确定新生成的词，并根据新生成的词更新所述起始文本，生成预备文本，在所述预备文本满足预设要求时，得到所述起始文本对应的生成文本。本申请可增强生成的文章的上下文连贯性以及逻辑性，在提高文章生成效率的同时可提高文章的质量。

【技术实现步骤摘要】
文章生成方法、装置、智能设备和存储介质
本申请涉及文本处理
，尤其涉及一种文章生成方法、装置、智能设备和存储介质。
技术介绍
随着大数据技术，自然语言处理以及其他人工智能技术的不断发展，逐渐掀起了用算法自动写作生成文章的探索和实践。写作主要考察的是语序，语法，内容和语言逻辑，基于大量优质作文数据训练而得到的文本生成模型可以自动生成优质的作文。然而，现有技术中，自动生成文本的模型生成一篇文章需要较长的时间，且生成的文章上下文连贯性和逻辑性较差，文章质量欠佳。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种文章生成方法、装置、智能设备和存储介质，可以解决现有技术中，自动生成文本的模型生成一篇文章需要较长的时间，且生成的文章上下文连贯性和逻辑性较差，文章质量欠佳的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种文章生成方法，包括：获取起始文本；将所述起始文本输入至已训练好的文本生成模型中处理，得到所述起始文本对应的生成文本；其中，所述文本生成模型对所述起始文本的处理包括获取起始文本对应的新生成的词的概率分布，根据所述新生本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种文章生成方法，其特征在于，包括：/n获取起始文本；/n将所述起始文本输入至已训练好的文本生成模型中处理，得到所述起始文本对应的生成文本；其中，所述文本生成模型对所述起始文本的处理包括获取起始文本对应的新生成的词的概率分布，根据所述新生成的词的概率分布，确定新生成的词，并根据新生成的词更新所述起始文本，生成预备文本，在所述预备文本满足预设要求时，得到所述起始文本对应的生成文本。/n

【技术特征摘要】
1.一种文章生成方法，其特征在于，包括：
获取起始文本；
将所述起始文本输入至已训练好的文本生成模型中处理，得到所述起始文本对应的生成文本；其中，所述文本生成模型对所述起始文本的处理包括获取起始文本对应的新生成的词的概率分布，根据所述新生成的词的概率分布，确定新生成的词，并根据新生成的词更新所述起始文本，生成预备文本，在所述预备文本满足预设要求时，得到所述起始文本对应的生成文本。


2.根据权利要求1所述的文章生成方法，其特征在于，所述获取起始文本对应的新生成的词的概率分布的步骤，包括：
获取所述起始文本中句子的编码信息；
按预设算法对所述编码信息进行转换处理，得到所述起始文本中句子的转换处理结果；
根据所述转换处理结果，得到所述起始文本对应的新生成的词的概率分布。


3.根据权利要求2所述的文章生成方法，其特征在于，所述获取所述起始文本中句子的编码信息的步骤，包括：
获取词嵌入矩阵和所述句子中每个词在词典中的索引，所述词嵌入矩阵是与所述词典中的词相对应的矩阵；
根据所述词嵌入矩阵和所述句子中每个词在所述词典中的索引，确定所述句子的嵌入编码；
获取所述句子的位置编码，所述位置编码根据所述句子中每个词的相对位置信息确定；
根据所述嵌入编码与所述位置编码，确定所述句子的编码信息。


4.根据权利要求2所述的文章生成方法，其特征在于，所述按预设算法对所述编码信息进行转换处理，得到所述起始文本中句子的转换处理结果的步骤，包括：
基于注意力机制对所述编码信息进行转换处理，得到初始转换结果；
将所述编码信息与所述初始转换处理结果作残差连接处理，得到残差连接结果；
通过全连接层对所述残差连接结果进行全连接处理，得到所述起始文本中句子的转换处理结果。


5.根据权利要求2所述的文章生成方法，其特征在于，所述根据所述转换处理结果，得到所述起始文本对应的新生成的词的概率分布的步...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨亿飞，
申请(专利权)人：北京思源智通科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11