一种自动解题方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种自动解题方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取待解题目的题目信息；基于神经网络模型和所述待解题目的题目信息，确定所述待解题目的至少一个解题步骤，以及与所述待解题目的每个解题步骤对应的解析参数信息；基于所述每个解题步骤对应的解析参数信息和预设的解析模板，生成与所述待解题目对应的解析内容。本公开实施例基于神经网络模型和所述待解题目的题目信息，确定所述待解题目的解题步骤，以及与每个解题步骤对应的解析参数信息；再通过预设的解析模板，生成与所述待解题目对应的解析内容。基于这种方法，可以实现对于任意一个待解题目的求解，并且避免了数据库中数据量对于求解结果的影响，普遍适用性较高。

【技术实现步骤摘要】
一种自动解题方法、装置、计算机设备及存储介质
本公开涉及计算机
，具体而言，涉及一种自动解题方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
近年来，学生的教育问题越来越受到各方面的重视，但出于人力成本等多方面考量，学生们在进行答题时往往不会有专人进行随时的讲解，因此，需要借助应用程序对学生不会的练习题进行求解。相关技术中，在对练习题进行求解时，一般是先提取练习题的题目信息，然后将提取的题目信息与数据库中存储的题目信息进行匹配，将数据库中与提取的题目信息匹配成功的题目信息对应的答案作为该练习题的答案，但由于题目本身灵活多变，且数据库中所存储的题目信息有限，因此这种方法容易受到数据库中数据量的影响，无法对于任意一个题目信息进行求解，不具有普遍适用性。
技术实现思路
本公开实施例至少提供一种自动解题方法、装置、计算机设备及存储介质。第一方面，本公开实施例提供了一种自动解题方法，包括：获取待解题目的题目信息；基于神经网络模型和所述待解题目的题目信息，确定所述待解题目的至少一个解题步骤，以及与所述待解题目的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自动解题方法，其特征在于，包括：/n获取待解题目的题目信息；/n基于神经网络模型和所述待解题目的题目信息，确定所述待解题目的至少一个解题步骤，以及与所述待解题目的每个解题步骤对应的解析参数信息；/n基于所述每个解题步骤对应的解析参数信息和预设的解析模板，生成与所述待解题目对应的解析内容；所述解析模板中包含与不同解题步骤的逻辑顺序和解析参数信息匹配的形式化语言。/n

【技术特征摘要】
1.一种自动解题方法，其特征在于，包括：
获取待解题目的题目信息；
基于神经网络模型和所述待解题目的题目信息，确定所述待解题目的至少一个解题步骤，以及与所述待解题目的每个解题步骤对应的解析参数信息；
基于所述每个解题步骤对应的解析参数信息和预设的解析模板，生成与所述待解题目对应的解析内容；所述解析模板中包含与不同解题步骤的逻辑顺序和解析参数信息匹配的形式化语言。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待解题目的题目信息，包括：
获取包含所述待解题目的图像，并提取所述图像中的内容，从而得到所述待解题目的题目信息；或者，
获取用户在预设输入位置输入的所述待解题目的题目信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于携带有解析标注信息的样本题目训练得到所述神经网络模型；
所述解析标注信息包括：至少一个解题步骤，以及每个解题步骤对应的解析参数信息和语义类型；
所述解析参数信息包括以下信息中的多种信息：
计算算式、单位信息、所述计算算式的计算意义、所述计算算式中每个计算参数的意义、所述计算算式所对应的计算类型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，与所述待解题目对应的解析内容包括文本解析内容；
所述基于所述每个解题步骤对应的解析参数信息和预设的解析模板，生成与所述待解题目对应的解析内容，包括：
基于所述解题步骤对应的解题顺序，将所述解题步骤对应的解析参数信息依次添加至所述预设的解析模板中，生成与所述待解题目对应的文本解析内容。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在生成与所述待解题目对应的文本解析内容之后，所述方法还包括：
基于所述文本解析内容，生成与所述待解题目对应的解析音频或解析视频；
展示生成的解析音频或解析视频。


6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于携带有解析标注信息的样本题目训练得到所述神经网络模型，包括：
获取多个样本题目的样本题目信息，其中，每一个所述样本题目携带有对应的解析标注信息；
将所述样本题目的样本题目信息输入至神经网络模型中，得到所述样本题目对应的至少一个预测解题步骤，以及与所述待解题目的每个预测解题步骤对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：王紫静，
申请(专利权)人：北京有竹居网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11