【技术实现步骤摘要】
一种基于热轧工业大数据的数据挖掘的方法
本专利技术涉及一种基于热轧工业大数据的数据挖掘的方法,属于热轧产线产品质量判定
技术介绍
随着大数据相关技术的发展,数据分析、数据处理、数据融合技术逐步应用在各个领域中。在这些领域中大部分均需要对多个数据源采集的数据进行融合处理,再进行后续分析处理。在热轧生产钢卷过程中产生的海量细粒度数据大部分沉淀在现场,相关数据从全局来未予以整合利用,处于局部、短期分析应用阶段。如何将二级的单值数据、三级MES的产销数据以及DCA文件解析的连续值数据合理融合起来,并进行分类统计分析数据,更好的指导生产过程,是钢铁企业近年来面临的一大难题。
技术实现思路
本专利技术目的是提供一种基于热轧工业大数据的数据挖掘的方法,将不同系统上的不同数据库中的生产数据融合在一起,方便技术人员整体了解热轧完整产线的各个监测点参数,并根据冶金规范值能够实时指导热轧生产,这种生产在线实时化质量管理,可辅助操作部门及维护部门迅速的掌握制程之稳定性要点,进而改善制程上的缺失;二级系统单值数据、三级M ...
【技术保护点】
1.一种基于热轧工业大数据的数据挖掘的方法,其特征在于包含以下步骤:/n步骤1:将热轧各产线的二级系统数据、三级MES数据、DCA文件解析的连续值数据分别从不同的数据库中采集至大数据平台mpp集成的postgreSQL数据库中;/n步骤2:将采集到的数据按照产线划分为单值和连续值数据,分类进行整合;单值数据主要来源有三部分:二级系统数据、三级MES数据和log日志文件监听数据,绝大多数的单值数据由二级系统数据中的生产实际表中数据和生产记录表数据根据热轧钢卷号进行匹配;部分单值数据来源于三级MES数据中的产销系统中数据,根据热轧钢卷号将合同订单信息和公差上下限等冶金规范数据以 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于热轧工业大数据的数据挖掘的方法,其特征在于包含以下步骤:
步骤1:将热轧各产线的二级系统数据、三级MES数据、DCA文件解析的连续值数据分别从不同的数据库中采集至大数据平台mpp集成的postgreSQL数据库中;
步骤2:将采集到的数据按照产线划分为单值和连续值数据,分类进行整合;单值数据主要来源有三部分:二级系统数据、三级MES数据和log日志文件监听数据,绝大多数的单值数据由二级系统数据中的生产实际表中数据和生产记录表数据根据热轧钢卷号进行匹配;部分单值数据来源于三级MES数据中的产销系统中数据,根据热轧钢卷号将合同订单信息和公差上下限等冶金规范数据以及原料信息等整合到单值数据中;剩余部分单值数据来源于监听的log日志文件数据,该部分数据监听解析后根据热轧钢卷号融合到单值数据中;连续值数据来源...
【专利技术属性】
技术研发人员:李亚,潘鹏,王伟兵,金浩,耿天增,李仁华,毕雅巍,
申请(专利权)人:邯郸钢铁集团有限责任公司,邯郸市邯钢集团信达科技有限公司,
类型:发明
国别省市:河北;13
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。