一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法技术

本发明专利技术公开了一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法，包括：输入告警数据集，进行数据处理，提取出当前对应节点所含特征作为特征集，并获取每条告警信息中的时间、节点信息；根据当前节点信息，结合拓扑关系得到上下位节点，根据时间信息筛选出一定时间区间内上下位节点的告警信息，结合当前节点的特征集构建出上下位节点告警特征；将告警数据集分为训练集与测试集，对得到的所有特征信息进行筛选处理，输入分类算法，将预测性能最好的特征集作为模型分类特征，将训练集所含上述特征值输入分类算法训练得到预测模型，利用训练好的分类模型预测测试集中的数据并输出预测结果，根据预测结果中候选根因数量和时间信息得到最终预测根因结果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法
本专利技术涉及智能运维
，尤其涉及一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法。
技术介绍
大型电商平台内部涉及上百个方法间的相互调用，每天会产生上万条告警数据。如何利用网络拓扑信息及告警数据，及时有效的对告警进行过滤、分析，最终给出有效告警及疑似根因是网络运维面临的主要挑战。网络拓扑中一个节点出现故障，往往会导致与其相连的其他节点也发生异常，进而产生大量告警，将真正根因淹没掉。当出现大量告警时，需要对这些告警进行分析处理，过滤掉无效的告警，准确定位出候选根因节点，缩短故障定位时间。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法，准确、快速地定位网络故障，可以提升一线网络运维的效率，降低网络故障产生的损失。本专利技术为实现上述专利技术目的采用如下技术方案：本专利技术提供了一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法，包括：输入告警数据集，对其进行数据处理，从所有告警信息中提取出当前对应节点所含特征作为特征集，并获取每条告警本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法，其特征在于，包括：/n输入告警数据集，对其进行数据处理，从所有告警信息中提取出当前对应节点所含特征作为特征集，并获取每条告警信息中的时间、节点信息，结合得到的特征集，提取出每条告警信息所包含的特征；根据处理所得的当前节点信息，结合拓扑关系得到其上下位节点，根据时间信息，筛选出一定时间区间内上下位节点的告警信息，结合当前节点的特征集可以构建出上下位节点告警特征，得到每条告警信息的全局特征信息；/n将告警数据集划分为训练集与测试集，然后对得到的所有特征信息进行筛选处理，输入分类算法，将预测性能最好的特征集，作为模型分类特征，将训练集所含上述特征值输...

【技术特征摘要】
1.一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法，其特征在于，包括：
输入告警数据集，对其进行数据处理，从所有告警信息中提取出当前对应节点所含特征作为特征集，并获取每条告警信息中的时间、节点信息，结合得到的特征集，提取出每条告警信息所包含的特征；根据处理所得的当前节点信息，结合拓扑关系得到其上下位节点，根据时间信息，筛选出一定时间区间内上下位节点的告警信息，结合当前节点的特征集可以构建出上下位节点告警特征，得到每条告警信息的全局特征信息；
将告警数据集划分为训练集与测试集，然后对得到的所有特征信息进行筛选处理，输入分类算法，将预测性能最好的特征集，作为模型分类特征，将训练集所含上述特征值输入分类算法训练得到预测模型，利用训练好的分类模型预测测试集中的数据并输出预测结果，根据预测结果中候选根因数量和时间信息得到最终预测根因结果。


2.根据权利要求1所述的一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法，其特征在于，输入告警数据集，对其进行数据处理，从所有告警信息中提取出当前对应节点所含特征作为特征集的方法具体包括：
对提供告警信息的告警数据集进行预处理，合并所有文件后利用正则表达式去除所有无关信息，并提取特征与特征值，去重后得到所有特征，作为特征匹配集，为每一个特征定制一个提取特征值的正则表达式。


3.根据权利要求2所述的一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法，其特征在于，获取每条告警信息中的时间、节点信息的方法具体包括：
利用正则表达式提取出每条告警信息的时间、节点信息，以此建立字典方便查找匹配。


4.根据权利要求3所述的一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法，其特征在于，结合得到的特征集，提取出每条告警信息所包含的特征的方法具体包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐康，李熠轩，刘海琦，张晓伟，叶宁，王汝传，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32