【技术实现步骤摘要】
视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
本申请属于计算机
，特别是涉及一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着信息技术的发展，用户可通过其手机、平板、笔记本等电子设备来获取各种各样的数据，其中对于更高质量视频的需求也与日俱增。虽然在先技术中已经存在例如去燥、超分以及模型处理等类型的视频增强方式，但是由于用户的电子设备往往数据处理能力有限，因此无法高效地对视频采用多种视频增强方式进行处理，限制了用户通过数据处理能力较低的电子设备获取到的视频质量。
技术实现思路
本申请提供一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中对于数据处理能力有限的电子设备无法充分利用数据处理资源来进行视频增强，限制了用户可获取的视频的质量的问题。有鉴于此，本申请第一方面提供一种视频处理方法，应用于电子设备，所述方法包括：获取待处理的视频数据；生成所述待处理的视频数据中各视频帧对应的视频增强任务，所述视频增强任务包括多种视频增强子任务；通过多线程并发的方式同时执行...
【技术保护点】
1.一种视频处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：/n获取待处理的视频数据；/n生成所述待处理的视频数据中各视频帧对应的视频增强任务，所述视频增强任务包括多种视频增强子任务；/n通过多线程并发的方式同时执行多个所述视频帧的至少两个不同种的视频增强子任务，单个线程对应执行一种视频增强子任务。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
获取待处理的视频数据；
生成所述待处理的视频数据中各视频帧对应的视频增强任务，所述视频增强任务包括多种视频增强子任务；
通过多线程并发的方式同时执行多个所述视频帧的至少两个不同种的视频增强子任务，单个线程对应执行一种视频增强子任务。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频增强子任务包括：视频解析子任务、人工智能视频增强子任务、传统视频增强子任务和视频显示子任务；
所述通过多线程并发的方式同时执行多个所述视频帧的至少两个不同种的视频增强子任务，包括：
通过多线程并发的方式同时执行多个所述视频的至少四个不同种的视频增强子任务，其中，每个所述视频帧的视频解析子任务、人工智能视频增强子任务、传统视频增强子任务和视频显示子任务，依次执行。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述电子设备包括：第一数据处理芯片和第二数据处理芯片；
所述通过多线程并发的方式同时执行多个所述视频的至少四个不同种的视频增强子任务，包括：
在执行所述人工智能视频增强子任务时，为所述第一数据处理芯片和所述第二数据处理芯片分配至少一个视频帧的人工智能视频增强子任务，以在所述第一数据处理芯片和所述第二数据处理芯片上运行所述人工智能视频增强子任务的线程。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述为所述第一数据处理芯片和所述第二数据处理芯片分配至少一个视频帧的人工智能视频增强子任务，包括：
根据目标分块尺寸，将所述视频帧的人工智能视频增强子任务划分为多个分块任务；
为所述第一数据处理芯片和所述第二数据处理芯片分配至少一个视频帧的所述多个分块任务。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述根据目标分块尺寸，将所述视频帧的人工智能视频增强子任务划分为多个分块任务之前，所述方法还包括：
利用单个视频帧的尺寸量化所述第一数据处理芯片和第二数据处理芯片中的数据模型；
获取量化数据模型后的第一数据处理芯片执行所述单个视频帧的人工智能视频增强子任务所需的第一处理时间，以及量化数据模型后的第二数据处理芯片执行所述单个视频帧的人工智能视频增强子任务所需的第二处理时间；
根据所述第二处理时间和所述第一处理时间的比值，对所述单个视频帧进行划分，得到第一子视频帧和第二子视频帧；
利用所述第一子视频帧的尺寸重新量化所述第一数据处理芯片中的数据模型，以及利用所述第二子视频帧的尺寸重新量化所述第二数据处理芯片中的数据模型；
获取重新量化后数据模型后的所述第一数据处理芯片和第二数据处理芯片执行所述单个视频帧的人工智能视频增强子任务所需的第三处理时间和第四处理时间；
在所述第三处理时间和第四处理时间之间的差距小于时间差阈值时，则将所述第一子视频帧的尺寸按照所述第一数据处理芯片的数量进行均分，以及将所述第二子视频帧的尺寸按照所述第二数据处理芯片的数量进行均分，得到目标分块尺寸。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获取重新量化后数据模型后的所述第一数据处理芯片和第二数据处理芯片执行所述单个视频帧的人工智能视频增强子任务所需的第三处理时间和第四处理时间之后，...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈文彬，高艳，陈冠男，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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