一种摄像头模组的测试方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种摄像头模组的测试方法，所述测试方法包括：获取样品摄像头模组在标准光源下拍摄的样本图像，获取待测摄像头模组在测试光源下拍摄的测试图像；确定所述样本图像与所述测试图像的灰度映射信息，并根据所述灰度映射信息调整所述测试图像的灰度级，以使调整后的测试图像与所述样本图像的灰度分布相似度大于预设值；利用所述调整后的测试图像生成所述待测摄像头模组的测试结果。本申请能够消除测试光源亮度差异对测试摄像头模组的影响，提高摄像头模组的测试准确率。本申请还公开了一种摄像头模组的测试装置、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。

【技术实现步骤摘要】
一种摄像头模组的测试方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及图像处理
，特别涉及一种摄像头模组的测试方法、装置、一种电子设备及一种存储介质。
技术介绍
摄像头模组在组装的过程中可能会存在安装误差，影响产品质量。在相关技术中通常使用以下测试方式实现安装误差检测：利用多种测试光源照射摄像头模组并拍摄图片，通过对拍摄的图片的亮度差异进行分析以便判断摄像头模组是否存在安装误差。但是由于测试过程中多个测试光源的亮度存在差异，导致各个测试光源下拍摄图片的亮度差异存在测量误差，摄像头模组的测试准确率较低。因此，如何消除测试光源亮度差异对测试摄像头模组的影响，提高摄像头模组的测试准确率是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种摄像头模组的测试方法、装置、一种电子设备及一种存储介质，能够消除测试光源亮度差异对测试摄像头模组的影响，提高摄像头模组的测试准确率。为解决上述技术问题，本申请提供一种摄像头模组的测试方法，该摄像头模组的测试包括：获取样品摄像头模组在标准光源下拍摄的样本图像，获本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种摄像头模组的测试方法，其特征在于，包括：/n获取样品摄像头模组在标准光源下拍摄的样本图像，获取待测摄像头模组在测试光源下拍摄的测试图像；/n确定所述样本图像与所述测试图像的灰度映射信息，并根据所述灰度映射信息调整所述测试图像的灰度级，以使调整后的测试图像与所述样本图像的灰度分布相似度大于预设值；/n利用所述调整后的测试图像生成所述待测摄像头模组的测试结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种摄像头模组的测试方法，其特征在于，包括：
获取样品摄像头模组在标准光源下拍摄的样本图像，获取待测摄像头模组在测试光源下拍摄的测试图像；
确定所述样本图像与所述测试图像的灰度映射信息，并根据所述灰度映射信息调整所述测试图像的灰度级，以使调整后的测试图像与所述样本图像的灰度分布相似度大于预设值；
利用所述调整后的测试图像生成所述待测摄像头模组的测试结果。


2.根据权利要求1所述摄像头模组的测试方法，其特征在于，确定所述样本图像与所述测试图像的灰度映射信息，包括：
根据所述样本图像中每一灰度级的区域占比确定第一灰度分布信息；
根据所述测试图像中每一灰度级的区域占比确定第二灰度分布信息；
利用所述第一灰度分布信息与所述第二灰度分布信息计算所述灰度映射信息。


3.根据权利要求2所述摄像头模组的测试方法，其特征在于，利用所述第一灰度分布信息与所述第二灰度分布信息计算所述灰度映射信息，包括：
按照预设顺序从所述样本图像中选取当前灰度级；其中，所述预设顺序包括灰度级递增的顺序或灰度级递减的顺序；
根据所述第一灰度分布信息确定所述当前灰度级的区域占比；
按照所述预设顺序选取所述测试图像中的目标灰度级组合；其中，所述目标灰度级组合为所有灰度级组合中占比差异值最小的灰度级组合，所述灰度级组合包括1个或多个连续的灰度级，所述占比差异值为所述灰度级组合中所有灰度级的区域总占比与所述当前灰度级的区域占比的差值的绝对值；
将所述目标灰度级组合与所述当前灰度级的映射关系添加至所述灰度映射信息；
判断所述样本图像中是否存在未被选取为当前灰度级的灰度级；
若是，则继续执行所述按照预设顺序从所述样本图像中选取当前灰度级的操作。


4.根据权利要求3所述摄像头模组的测试方法，其特征在于，根据所述灰度映射信息调整所述测试图像的灰度级，包括：
根据所述灰度映射信息中包括的所述目标灰度级组合与所述当前灰度级的映射关系，将所述测试图像中目标灰度级组合包括的灰度级调整至所述当前灰度级。


5.根据权利要求3所述摄像头模组的测试方法，其特征在于，按照所述预设...

【专利技术属性】
技术研发人员：李敬，徐振宾，
申请(专利权)人：歌尔光学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37