基于人工智能的自适应采样频率调节方法与系统技术方案

本发明专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种基于人工智能的自适应采样频率调节方法与系统，该方法基于岸桥区域BIM模型，且利用WebGIS技术对岸桥区域BIM模型的内部信息可视化，该方法包括以下步骤：通过图像采集设备采集岸桥区域中集装箱卡车的关键点信息，关键点信息为集装箱卡车车头顶部的号码；将关键点信息输入关键点检测模块，预测关键点热力图；根据预设时间内的关键点热力图的叠加结果，预测采样频率等级；根据采样频率等级调整图像采集设备的采样频率；更新岸桥区域BIM模型。通过预测图像采集设备的采集频率，自适应地调整图像采集设备的采集频率，防止冗余数据占据大量的物理存储空间，减少资源的浪费。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的自适应采样频率调节方法与系统
本专利技术涉及人工智能领域，具体涉及一种基于人工智能的自适应采样频率调节方法与系统。
技术介绍
随着我国对外开放程度的不断提高，国际贸易也随之繁荣，海港港口作为对外贸易的重要媒介，也扮演着越来越重要的角色。海港港口主要由岸桥和集装箱堆场组成，且港口岸桥是集装箱作业的集中区域。随着港口智能化水平越来越高，用于智慧港口集装箱号和集卡号以及其他用途的监控摄像头也越来越多，然而由于港口集装箱作业时间的不固定性和作业时长的不确定性，导致智慧港口内部的摄像头感知的数据存在大量的冗余问题。事实上冗余的数据没有其他有价值的用途，并且需要占用大量的物理存储空间。目前为了解决数据冗余，防止存储资源浪费的问题，监控摄像头的开启与关闭主要依靠人工来控制。利用人工控制摄像头的开启与关闭，需要付出额外的人工成本，进行24小时人工值守。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的自适应采样频率调节方法与系统，所采用的技术方案具体如下：第一方面，本专利技术一个实施例提供了一种基于人工智能的自适应采样频率调节方法，该方法基于岸桥区域BIM模型，且利用WebGIS技术对所述岸桥区域BIM模型的内部信息可视化，该方法包括以下步骤：通过图像采集设备采集岸桥区域中集装箱卡车的关键点信息，所述关键点信息为集装箱卡车车头顶部的号码；将所述关键点信息输入关键点检测模块，预测关键点热力图；根据预设时间内的所述关键点热力图的叠加结果，预测采样频率等级；根据所述采样频率等级调整所述图像采集设备的采样频率；更新所述岸桥区域BIM模型。进一步地，所述预测采样频率等级的步骤，还包括：采用采样频率信息编码器提取所述叠加的热力图的特征，得到频率信息特征图；将所述频率信息特征图输入全连接层预测图像采集设备的采样频率等级。进一步地，所述采样频率等级分为第一等级、第二等级和第三等级，所述第一等级表示小于M个集装箱卡车时所预测的采样频率，所述第二等级表示大于等于M且小于N个集装箱卡车时所预测的采样频率，所述第三等级表示大于等于N个集装箱卡车时所预测的采样频率。所述M的取值范围为[0,5]，所述N的取值范围为[20，+∞]。进一步地，所述更新岸桥区域BIM模型的步骤，包括：对所述图像采集设备采集到的相邻图像进行特征匹配；将匹配后的相邻图像进行融合得到所述岸桥区域的全景图。第二方面，本专利技术另一个实施例提供了一种基于人工智能的自适应采样频率调节系统，该系统基于岸桥区域BIM模型，且利用WebGIS技术对所述岸桥区域BIM模型的内部信息可视化，该系统包括：采集模块，用于通过图像采集设备采集岸桥区域中集装箱卡车的关键点信息，所述关键点信息为所述集装箱卡车车头顶部的号码；关键点检测模块，用于将所述关键点信息输入关键点检测模块，预测关键点热力图；采样等级预测模块，用于根据预设时间内的所述关键点热力图的叠加结果，预测采样频率等级；采样频率调整模块，用于根据所述采样频率等级调整所述图像采集设备的采样频率；更新模块，用于更新所述岸桥BIM模型。所述采样等级预测模块还包括：编码器模块，用于采用采样频率信息编码器提取所述叠加的热力图的特征，得到频率信息特征图；全连接模块，用于通过全连接层预测图像采集设备的采样频率等级。所述采样频率等级分为第一等级、第二等级和第三等级，所述第一等级表示小于M个集装箱卡车时所预测的采样频率，所述第二等级表示大于等于M且小于N个集装箱卡车时所预测的采样频率，所述第三等级表示大于等于N个集装箱卡车时所预测的采样频率。所述更新模块还包括：特征匹配模块，用于对所述图像采集设备采集到的相邻图像进行特征匹配；图像融合模块，用于将匹配后的相邻图像进行融合得到所述岸桥区域的全景图。本专利技术实施例至少具有以下有益效果：通过预测图像采集设备的采集频率，自适应地调整图像采集设备的采集频率，防止冗余数据占据大量的物理存储空间，减少资源的浪费。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。图1为本专利技术一个实施例所提供的一种基于人工智能的自适应采样频率调节方法流程图；图2为本专利技术一个实施例所提供的一种基于人工智能的自适应采样频率调节方法的步骤流程图；图3为本专利技术另一个实施例所提供的一种基于人工智能的自适应采样频率调节系统的结构框图；图4为本专利技术一个实施例所提供的关于采样等级预测模块的结构框图；图5为本专利技术一个实施例提供的关于岸桥区域BIM模型更新模块的结构框图。具体实施方式为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种基于人工智能的自适应采样频率调节方法与系统，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。下面结合附图具体的说明本专利技术所提供的一种基于人工智能的自适应采样频率调节方法与系统的具体方案。本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的自适应采样频率调节方法与系统，该方法主要针对港口岸桥区域，首先建立港口岸桥区域的BIM模型(建筑信息模型)及其信息交换模块，BIM模型包含了当前区域的地理位置坐标信息，以及当前区域内所使用的图像采集设备、分辨率、数量及其各自在港口内部的编号信息。然后结合WebGIS技术，实时更新岸桥区域空间模型，并在Web端进行数据可视化、展示岸桥区域集装箱卡车作业的关键点热力图。港口岸桥区域的BIM模型及其信息交换模块是一种基于BIM模型的信息处理和数据交换平台，该平台具有一定的逻辑计算和存储能力，能够将收集到的数据整合并预测采样频率等级，并输出摄像头采样频率信息，完成与摄像头的通信。参照附图1和图2，本专利技术一个实施例提供了一种基于人工智能的自适应采样频率调节方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，通过图像采集设备采集岸桥区域中集装箱卡车的关键点信息，关键点信息为集装箱卡车车头顶部的号码；步骤S2，将关键点信息输入关键点检测模块，预测关键点热力图；步骤S3，根据预设时间内的关键点热力图的叠加结果，预测采样频率等级；步骤S4，根据采样频率等级调整图像采集设备的采样频率；步骤S5，更新岸桥区域BIM模型。进一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的自适应采样频率调节方法，该调节方法基于岸桥区域BIM模型，且利用WebGIS技术对所述岸桥区域BIM模型的内部信息可视化，其特征在于，该方法包括以下步骤：/n通过图像采集设备采集岸桥区域中集装箱卡车的关键点信息，所述关键点信息为集装箱卡车车头顶部的号码；/n将所述关键点信息输入关键点检测模块，预测关键点热力图；/n根据预设时间内的所述关键点热力图的叠加结果，预测采样频率等级；/n根据所述采样频率等级调整所述图像采集设备的采样频率；/n更新所述岸桥区域BIM模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的自适应采样频率调节方法，该调节方法基于岸桥区域BIM模型，且利用WebGIS技术对所述岸桥区域BIM模型的内部信息可视化，其特征在于，该方法包括以下步骤：
通过图像采集设备采集岸桥区域中集装箱卡车的关键点信息，所述关键点信息为集装箱卡车车头顶部的号码；
将所述关键点信息输入关键点检测模块，预测关键点热力图；
根据预设时间内的所述关键点热力图的叠加结果，预测采样频率等级；
根据所述采样频率等级调整所述图像采集设备的采样频率；
更新所述岸桥区域BIM模型。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测采样频率等级的步骤，还包括：
采用采样频率信息编码器提取所述叠加的热力图的特征，得到频率信息特征图；
将所述频率信息特征图输入全连接层预测图像采集设备的采样频率等级。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采样频率等级分为第一等级、第二等级和第三等级，所述第一等级表示小于M个集装箱卡车时所预测的采样频率，所述第二等级表示大于等于M且小于N个集装箱卡车时所预测的采样频率，所述第三等级表示大于等于N个集装箱卡车时所预测的采样频率。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述M的取值范围为[0,5]。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述N的取值范围为[20，+∞]。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述更新岸桥区域BIM模型的步骤，包括：
对所述图像采集设备采集到的相邻图像进行特征匹配；
将匹配后的相...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾忠英，邵传宏，
申请(专利权)人：河南耀蓝智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河南;41