一种设备故障识别方法及系统技术方案

本申请涉及一种设备故障识别方法及系统，其中方法包括：获取目标装置的异常声音信号；确定所述异常声音信号对应的目标声音信号；确定所述目标声音信号对应的目标语义信息；根据所述目标语义信息确定所述目标装置的故障信息。通过本实施例中的方法，在各个位置的目标装置发生故障的时候，无需维修人员到现场进行故障的诊断即可判断得到故障信息；相比于现有技术中的故障排除方法，可以免于报修人员进行的专业性不强的故障情况描述，导致维修人员无法准确获知故障信息的情况；通过对异常声音信号进行分析后获得地准确的故障信息，可以提高后期维修的效率，降低维修周期，提升用户使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种设备故障识别方法及系统
本申请涉及智能检测
，尤其涉及一种设备故障识别方法及系统。
技术介绍
随着物联网和人工智能技术的成熟，智能家居快速发展，越来越多的智能设置连接上了云端，同时设备产生故障的原因也变得越来越多。硬件异常，软件异常或者网络异常都有可能造成设备无法正常运行，而普通用户对多元化的异常原因无从下手，往往采取的方式只能通过客服反馈或者保修来解决异常。在客服反馈过程中，用户往往不能够准确说明故障产生的异常特征，仅是描述故障如“我的设备用不了”，然而上述反馈并无法辅助客服排查问题，造成沟通成本非常高，哪怕是一个简单的小问题都难以解决。对于保修渠道，将设备寄回厂商维修或者让维修上门解决，有时一个小问题都需要较长的周期时间进行处理，会造成用户使用体验差。针对相关技术中存在的诸多技术问题，目前尚未提供有效的解决方案。
技术实现思路
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种设备故障识别方法及系统。第一方面，本申请实施例提供了一种设备故障识别方法，包括：获取目标装置的异常声音信号；确定所述异常声音信号对应的目标声音信号；确定所述目标声音信号对应的目标语义信息；根据所述目标语义信息确定所述目标装置的故障信息。可选的，如前述的方法，所述确定所述异常声音信号对应的目标声音信号，包括：将所述异常声音信号在各个候选声音信号中进行匹配，得到所述异常声音信号与所述候选声音信号之间的拟合程度；在最高的拟合程度大于或等于预设的下限阈值时，根据所述最高的拟合程度对应的候选声音信号得到所述目标声音信号。可选的，如前述的方法，所述将所述异常声音信号在各个候选声音信号中进行匹配，包括：获取所述目标装置的设备信息；查询得到与所述设备信息对应的候选声音信号库；将所述异常声音信号在所述候选声音信号库中的各个候选声音信号中进行匹配。可选的，如前述的方法，所述确定所述异常声音信号对应的目标声音信号，包括：对所述异常声音信号的音频质量进行分析，得到质量分析结果；在所述质量分析结果满足预设音频质量要求时，确定所述异常声音信号对应的目标声音信号；在所述质量分析结果不满足所述预设音频质量要求时，生成反馈信息，以使终端根据反馈信息重新采集所述目标装置的异常声音信号。可选的，如前述的方法，还包括：根据所述故障信息获取与所述目标装置对应的故障排除方案信息；将所述故障信息以及所述故障排除方案信息发送至与所述目标装置对应的信息接收终端。可选的，如前述的方法，还包括：在所述故障排除方案信息满足第一预设要求时，获取所述目标装置对应的位置信息以及联系人信息，并将所述位置信息以及联系人信息发送至设备维修人员；在所述故障排除方案信息满足第二预设要求时，获取与所述故障排除方案信息对应的故障排除步骤信息，并将所述故障排除步骤信息发送至所述信息接收终端，以使终端用户根据所述故障排除步骤信息对所述故障装置进行故障排除。可选的，如前述的方法，所述将所述异常声音信号在各个候选声音信号中进行匹配，包括：对所述异常声音信号的声音属性信息进行分析，得到异常声音分析结果；其中，所述声音属性信息包括以下至少一项：音调、音强以及音色；确定所述候选声音信号对应的候选声音分析结果；将所述异常声音分析结果在各个所述候选声音分析结果中进行匹配。第二方面，本申请实施例提供了一种设备故障识别装置，包括：获取模块，用于获取目标装置的异常声音信号；查询模块，用于确定所述异常声音信号对应的目标声音信号；语义确定模块，用于确定所述目标声音信号对应的目标语义信息；故障确定模块，用于根据所述目标语义信息确定所述目标装置的故障信息。可选的，如前述的装置，所述查询模块，包括：匹配子模块，用于将所述异常声音信号在各个候选声音信号中进行匹配，得到所述异常声音信号与所述候选声音信号之间的拟合程度；目标声音信号子模块，用于在最高的拟合程度大于或等于预设的下限阈值时，根据所述最高的拟合程度对应的候选声音信号得到所述目标声音信号。可选的，如前述的装置，所述匹配子模块，包括：设备信息获取单元，用于获取所述目标装置的设备信息；信号库查询单元，用于查询得到与所述设备信息对应的候选声音信号库；信号匹配单元，用于将所述异常声音信号在所述候选声音信号库中的各个候选声音信号中进行匹配。可选的，如前述的装置，所述查询模块，包括：质量分析单元，用于对所述异常声音信号的音频质量进行分析，得到质量分析结果；第一处理单元，用于在所述质量分析结果满足预设音频质量要求时，确定所述异常声音信号对应的目标声音信号；第二处理单元，用于在所述质量分析结果不满足所述预设音频质量要求时，生成反馈信息，以使终端根据反馈信息重新采集所述目标装置的异常声音信号。可选的，如前述的装置，还包括：信息发送模块；所述信息发送模块包括：方案信息获取单元，用于根据所述故障信息获取与所述目标装置对应的故障排除方案信息；发送单元，用于将所述故障信息以及所述故障排除方案信息发送至与所述目标装置对应的信息接收终端。可选的，如前述的装置，还包括：处理策略模块；所述处理策略模块包括：第一策略单元，用于在所述故障排除方案信息满足第一预设要求时，获取所述目标装置对应的位置信息以及联系人信息，并将所述位置信息以及联系人信息发送至设备维修人员；第二策略单元，用于在所述故障排除方案信息满足第二预设要求时，获取与所述故障排除方案信息对应的故障排除步骤信息，并将所述故障排除步骤信息发送至所述信息接收终端，以使终端用户根据所述故障排除步骤信息对所述故障装置进行故障排除。可选的，如前述的装置，所述匹配子模块，包括：属性信息分析单元，用于对所述异常声音信号的声音属性信息进行分析，得到异常声音分析结果；其中，所述声音属性信息包括以下至少一项：音调、音强以及音色；候选声音分析结果单元，用于确定所述候选声音信号对应的候选声音分析结果；结果匹配单元，用于将所述异常声音分析结果在各个所述候选声音分析结果中进行匹配。第三方面，本申请实施例提供了一种设备故障识别系统，包括：拾音装置、数据处理装置以及数据反馈装置；通过所述拾音装置，采集得到目标装置的异常音频，将所述异常音频由模拟信号转换为数字信号，得到异常声音信号；通过所述数据处理装置，获取所述拾音装置上传的所述异常声音信号，根据所述异常声音信号分析得到满足预设要求的目标声音信号，确定所述目标声音信号的目标语义信息，根据所述目标语义信息确定所述目标装置的故障信息；通过所述数据反馈装置，将所述故障信息发送至信息接收终端。第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种设备故障识别方法，其特征在于，包括：/n获取目标装置的异常声音信号；/n确定所述异常声音信号对应的目标声音信号；/n确定所述目标声音信号对应的目标语义信息；/n根据所述目标语义信息确定所述目标装置的故障信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种设备故障识别方法，其特征在于，包括：
获取目标装置的异常声音信号；
确定所述异常声音信号对应的目标声音信号；
确定所述目标声音信号对应的目标语义信息；
根据所述目标语义信息确定所述目标装置的故障信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述异常声音信号对应的目标声音信号，包括：
将所述异常声音信号在各个候选声音信号中进行匹配，得到所述异常声音信号与所述候选声音信号之间的拟合程度；
在最高的拟合程度大于或等于预设的下限阈值时，根据所述最高的拟合程度对应的候选声音信号得到所述目标声音信号。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述异常声音信号在各个候选声音信号中进行匹配，包括：
获取所述目标装置的设备信息；
查询得到与所述设备信息对应的候选声音信号库；
将所述异常声音信号在所述候选声音信号库中的各个候选声音信号中进行匹配。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述异常声音信号对应的目标声音信号，包括：
对所述异常声音信号的音频质量进行分析，得到质量分析结果；
在所述质量分析结果满足预设音频质量要求时，确定所述异常声音信号对应的目标声音信号；
在所述质量分析结果不满足所述预设音频质量要求时，生成反馈信息，以使终端根据反馈信息重新采集所述目标装置的异常声音信号。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述故障信息获取与所述目标装置对应的故障排除方案信息；
将所述故障信息以及所述故障排除方案信息发送至与所述目标装置对应的信息接收终端。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述故障排除方案信息满足第一预设要求时，获取所述目标装置对应的位置信息以及联系人信息，并将所述位置信息以及联系人信息发送至设备维修人员；
在所述故障排除方案信息满足第二预设要求时，获取与所述故障排除...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄姿荣，李禹慧，贾巨涛，戴林，吴伟，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44