用于知识发现的搜索工具制造技术

公开了一种用于搜索生物实体的集合的系统。所述系统包括：用户输入模块，被配置为接收包括生物实体的表示的用户输入；搜索模块，被配置为确定生物实体的集合中的哪些实体与所述用户输入相关联；可视化模块，被配置为呈现所述集合的多个生物实体以及它们之间的亲子关系的可视化；以及覆盖模块，被配置为呈现关联指示符，所述关联指示符在视觉上指示与所述用户输入相关联的所述可视化的一个或多个生物实体。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于知识发现的搜索工具本申请涉及用于在知识发现活动中执行搜索并可视地指示搜索结果以支持用户的系统和计算机实现的方法。
技术介绍
一系列字段中的知识发现者有兴趣从可用的知识集合中解密新信息。搜索引擎提供强大的信息检索工具，并且对于从公共领域和其他信息源检索已建立的事实和信息是理想的。典型地，以相关性的顺序在有序列表中呈现搜索结果，其中使用搜索算法来计算相关性。被认为是最相关的结果被呈现在列表的顶部，被认为较不相关的结果被进一步向下呈现。搜索引擎生成数十页或数百页的搜索结果并不罕见。这给用户造成了信息过载的问题，并且用户具有以有意义的方式有效地筛选或过滤结果的有限方式。通过搜索算法计算的相关性的次序支配用户的治疗结果和与结果交互的方式，并且用户难以检测可能在结果页面中被淹没的模式或趋势。例如，如果显著结果出现在搜索结果的页面100上，则用户找到该显著结果是非常耗时的。用户也难以注意到页面100上的结果可能以潜在所关注的方式与页面204上的结果相关。这对试图从可用事实中辨别先前未知的信息如模式、趋势和关系的知识发现者提出了挑战。例如，在药物发现领域中，药物本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于搜索生物实体的集合的系统，所述系统包括：/n用户输入模块，被配置为接收包括生物实体的表示的用户输入；/n搜索模块，被配置为确定生物实体的集合中的哪些实体与所述用户输入相关联；/n可视化模块，被配置为呈现所述集合的多个生物实体以及它们之间的亲子关系的可视化；和/n覆盖模块，被配置为呈现关联指示符，所述关联指示符在视觉上指示与所述用户输入相关联的所述可视化的一个或多个生物实体。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180328 GB 1805074.01.一种用于搜索生物实体的集合的系统，所述系统包括：
用户输入模块，被配置为接收包括生物实体的表示的用户输入；
搜索模块，被配置为确定生物实体的集合中的哪些实体与所述用户输入相关联；
可视化模块，被配置为呈现所述集合的多个生物实体以及它们之间的亲子关系的可视化；和
覆盖模块，被配置为呈现关联指示符，所述关联指示符在视觉上指示与所述用户输入相关联的所述可视化的一个或多个生物实体。


2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述生物实体的集合包括疾病的集合、基因、蛋白质、药物、生物途径或生物过程。


3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述用户输入包括疾病、基因、蛋白质、药物、生物途径、生物过程、解剖区域、解剖实体、组织或细胞类型中的一个或多个的表示。


4.根据权利要求1所述的系统，其中所述关联指示符包括覆盖图。


5.根据权利要求1所述的系统，其中，对于所述多个生物实体中的每一个，所述可视化包括相应生物实体的视觉指示，所述视觉指示的大小取决于所述相应生物实体在所述亲子关系中的分层状态。


6.根据权利要求1所述的系统，其中所述覆盖模块被配置为基于所述生物实体与所述用户输入之间的关联的证据类型或置信度分数来调整所述生物实体的视觉指示的大小。


7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述可视化模块被配置为通过使用具有非空间实体的绘图可视化工具来呈现所述可视化。


8.根据权利要求1所述的系统，其中,所述多个生物实体包括重复的生物实体。


9.根据权利要求1所述的系统，其中，所述可视化模块被配置为使得能够通过用户输入来控制缩放。


10.根据权利要求1所述的系统，其中,所述系统被配置为启用对所述生物实体的集合的用户选择。


11.根据权利要求1所述的系统，其中,所述系统被配置为呈现所关注实体指示符，所述所关注实体指示符在视觉上指示具有与所述用户输入相关联的近亲和其自身不与所述用户输入相关联的近亲的阈值比例的一个或多个生物实体。


12.根据权利要求1所述的系统，其中,所述搜索模块被配置为通过查询数据库来确定关联。


13.根据权利要求12所述的系统，其中，所述数据库包括由用户治疗的关联数据。


14.根据权利要求12所述的系统，其中，所述数据库包括基于机器学习预测生成的关联数据。


15.根据权利要求12所述的系统，其中，所述数据库包括基于所述用户输入中所表示的所述生物实体以及所述生物实体的集合中的生物实体在文献中的共现而生成的关联数据，所述共现是通过自然语言处理工具来检测的。


16.根据权利要求1所述的系统，其中，所述搜索模块被配置为通过使机器学习算法生成预测来确定关联。


17.根据权利要求1所述的系统，其中，所述搜索模块被配置为通过使自然语言处理工具检测所述用户输入中所表示的所述生物实体和所述生物实体的集合中的生物实体在文献中的至少一个共现来确定关联。


18.根据权利要求1所述的系统，其中，所述覆盖模块被配置为呈现关联的证据类型的视觉指示。


19.根据权利要求18所述的系统，其中，所述证据类型包括人类治疗、机器学习预测或自然语言处理。


20.根据权利要求19所述的系统，其中，所述证据类型包括机器学习预测，所述系统包括被配置为使所述用户能够通过设置所述机器学习预测的置信度分数范围来过滤搜索结果的过滤器模块。


21.根据权利要求19所述的系统，其中，所述证据类型包括自然语言处理，所述系统包括被配置为使所述用户能够通过设置定量自然语言处理证据范围来过滤搜索结果的过滤器模块。


22.根据权利要求1所述的系统，包括环形栅栏模块，所述环形栅栏模块被配置为使得用户能够对所述可视化的区域设置环形栅栏并且在所述环形栅栏区域中存在新的关联或针对关联的升级的证据类型时生成通知。


23.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：DP史密斯，
申请(专利权)人：伯耐沃伦人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：英国;GB