【技术实现步骤摘要】
动态3D点云压缩帧内CU快速划分方法、设备及介质
本专利技术涉及点云压缩
,特别是涉及一种动态3D点云压缩帧内CU快速划分方法、设备及介质。
技术介绍
3D点云利用真实物理场景中的几何信息、颜色信息、表面法线等特征来重建逼真的数字三维场景,给人们提供任意角度的视觉体验。作为一种能够表示三维场景的数据形式,3D点云已经逐步应用于虚拟现实(VirtualReality,VR)、智慧城市、机器人技术和自动驾驶等领域。3D点云主要包括静态点云和动态点云两种形式。以每秒30帧速率捕获的动态3D点云,每帧通常具有70万个点,传输未压缩的动态3D点云数据需要的网络传输速率高达500MB/s。显然,直接存储和传输动态3D点云数据,将占用巨大的存储空间和传输带宽。为了有效的压缩动态3D点云,MPEG(MovingPictureExpertsGroup)正制定采用视频压缩的方法(HighEfficiencyVideoCoding,HEVC)用于动态3D点云压缩,即基于视频的点云压缩(Video-basedPointCloudCom ...
【技术保护点】
1.一种动态3D点云压缩帧内CU快速划分方法,其特征在于,包括:/n在动态3D点云压缩帧内压缩编码配置中,判断当前动态3D点云压缩编码帧是否为I帧;/n若是,则顺序提取需要压缩编码的目标编码CU,获取所述目标编码CU的原始亮度像素值并进行变换;/n获取所述目标编码CU的宽度和高度;/n若所述目标编码CU的宽度和高度为64,则根据所述目标编码CU的原始亮度像素值的变换值,判断所述目标编码CU是否满足第一预设条件;若是,则停止对所述目标编码CU进行进一步划分;/n若所述目标编码CU的宽度和高度为32,则根据所述目标编码CU的原始亮度像素值的变换值,判断所述目标编码CU是否满足第 ...
【技术特征摘要】
20200921 CN 20201099546311.一种动态3D点云压缩帧内CU快速划分方法,其特征在于,包括:
在动态3D点云压缩帧内压缩编码配置中,判断当前动态3D点云压缩编码帧是否为I帧;
若是,则顺序提取需要压缩编码的目标编码CU,获取所述目标编码CU的原始亮度像素值并进行变换;
获取所述目标编码CU的宽度和高度;
若所述目标编码CU的宽度和高度为64,则根据所述目标编码CU的原始亮度像素值的变换值,判断所述目标编码CU是否满足第一预设条件;若是,则停止对所述目标编码CU进行进一步划分;
若所述目标编码CU的宽度和高度为32,则根据所述目标编码CU的原始亮度像素值的变换值,判断所述目标编码CU是否满足第二预设条件;若是,则停止对所述目标编码CU进行进一步划分;
若所述目标编码CU的宽度和高度为16,则根据所述目标编码CU的原始亮度像素值的变换值,判断所述目标编码CU是否满足第三预设条件;若是,则停止对所述目标编码CU进行进一步划分。
2.根据权利要求1所述的动态3D点云压缩帧内CU快速划分方法,其特征在于,采用下述公式对所述目标编码CU的原始亮度像素值进行变换;
其中,w和h分别为所述目标编码CU的宽度和高度,i和j分别为所述目标编码CU的像素点横坐标和纵坐标,QP为当前压缩编码I帧的量化参数,Oriw×h(i,j)为所述目标编码CU的原始亮度像素值,Traw×h(i,j)为所述目标编码CU的原始亮度像素值的变换值。
3.根据权利要求2所述的动态3D点云压缩帧内CU快速划分方法,其特征在于,所述第一预设条件的表达式为:
且且且
其中,Th64、Th32、Th16和Th8为自适应调节阈值,为所述目标编码CU变换得到Traw×h(i,j)后的方差值,为所述目标编码CU变换得到Traw×h(i,j)后进行4均等划分后的4个子的最大方差值,为所述目标编码CU变换得到Traw×h(i,j)后进行16均等划分后的16个子的最大方差值,为所述目标编码CU变换得到Traw×h(i,j)后进行6...
【专利技术属性】
技术研发人员:李跃,杨高波,万亚平,陈灵娜,屈爱平,刘杰,
申请(专利权)人:南华大学,
类型:发明
国别省市:湖南;43
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