一种基于智能边缘的SVC视频的传输方法及智能边缘技术

本申请公开了一种基于智能边缘的SVC视频的传输方法及智能边缘，所述方法包括智能边缘接收到视频块下载请求时，确定所述视频块对应的视频优先级；所述智能边缘获取视频块下载请求所处网络的网络状态信息；所述智能边缘根据所述网络状态信息以及所述视频优先级，确定所述视频块对应的视频层数，并根据所述视频层数从服务端获取到所述视频块对应的视频层；所述智能边缘将获取到视频层下发至所述视频块对应的用户集群中的每个用户端。这样在该网络的网络边缘装配智能边缘，智能边缘利用网络状态信息和视频优先级为每个用户端下发不同数量的SVC视频层来为不同的用户提供不同质量的视频流，从而实现SVC视频用户QoE联合优化，提高内容提供商的收益。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能边缘的SVC视频的传输方法及智能边缘
本申请涉及直播
，特别涉及一种基于智能边缘的SVC视频的传输方法及智能边缘。
技术介绍
随着4G/5G技术的逐渐成熟与推广，播放设备的完善和直播视频应用的出现，近年来直播行业如日方升，直播视频流量在网络流量中的占比越来越大。思科2018年的网络流量预测报告显示，直播视频流量在2017年到2022年将增长15倍。随着直播视频流量的不断增长，实现用户体验质量(QoE)联合优化具有重要意义。然而，用户QoE会受到网络环境影响，例如，网络环境的复杂多变会导致QoE差等。为了解决由于网络环境复杂多变导致用户QoE差的问题，基于HTTP的自适应视频流(HAS)技术因其灵活性广泛应用在视频传输服务中，并且基于HAS技术，研究人员在2007年提出标准化可分级视频编码(SVC)技术。所述SVC技术通常由码率各不相同的一个基本层和多个增强层组成,从而提供不同的视频质量。然而，由于网络中经常出现同一区域的多个用户同时请求直播视频流，社区网、校园网等网络的接入点处经常会出现多用户竞争同一共享瓶颈带宽资源的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于智能边缘的SVC视频的传输方法，其特征在于，所述方法包括：/n智能边缘接收到视频块下载请求时，确定所述视频块对应的视频优先级，其中，所述智能边缘装配于该网络的网络边缘；/n所述智能边缘获取视频块下载请求所处网络的网络状态信息；/n所述智能边缘根据所述网络状态信息以及所述视频优先级，确定所述视频块对应的视频层数，并根据所述视频层数从服务端获取到所述视频块对应的视频层；/n所述智能边缘将获取到视频层下发至所述视频块对应的用户集群中的每个用户端，其中，所述用户集群包括视频块下载请求对应的用户端。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于智能边缘的SVC视频的传输方法，其特征在于，所述方法包括：
智能边缘接收到视频块下载请求时，确定所述视频块对应的视频优先级，其中，所述智能边缘装配于该网络的网络边缘；
所述智能边缘获取视频块下载请求所处网络的网络状态信息；
所述智能边缘根据所述网络状态信息以及所述视频优先级，确定所述视频块对应的视频层数，并根据所述视频层数从服务端获取到所述视频块对应的视频层；
所述智能边缘将获取到视频层下发至所述视频块对应的用户集群中的每个用户端，其中，所述用户集群包括视频块下载请求对应的用户端。


2.根据权利要求1所述基于智能边缘的SVC视频的传输方法，其特征在于，所述智能边缘接收到视频块下载请求时，确定所述视频块对应的视频优先级具体包括：
智能边缘接收到视频块下载请求时，获取所述视频块对应的视频信息，其中，所述视频信息包括长期信息和短期信息，所述长期信息包括视频类型和视频制作者信息，所述短期信息包括若干历史视频请求数量；
所述智能边缘基于所述视频信息，确定所述视频块对应的视频优先级。


3.根据权利要求2所述基于智能边缘的SVC视频的传输方法，其特征在于，所述智能边缘配置有流行度预测模型，所述智能边缘基于所述视频信息，确定所述视频块对应的视频优先级具体包括：
所述智能边缘将所述长期信息以及短期信息输入所述流行度预测模型，通过所述流行度预测模型确定所述视频块对应的视频的流行度；
所述智能边缘基于所述流行度，确定所述视频块对应的视频优先级。


4.根据权利要求1所述基于智能边缘的SVC视频的传输方法，其特征在于，所述用户集群包括若干用户端，若干用户端观看相同直播视频，所述视频块下载请求为所述用户集群针对所述视频块的第一个下载请求。


5.根据权利要求1所述基于智能边缘的SVC视频的传输方法，其特征在于，所述网络状态信息包括历史吞吐量、被占用码率、效用值差异、前一视频块对应的视频层数以及前一视频块的下载时间，其中，所述效用值差异为基于所述视频优先级确定的。


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【专利技术属性】
技术研发人员：李清，柴霁萌，江勇，
申请(专利权)人：鹏城实验室，清华大学深圳国际研究生院，南方科技大学，
类型：发明
国别省市：广东;44