【技术实现步骤摘要】
一种基于贪心搜索的智能医疗建议生成方法及系统
本专利技术涉及智能医疗
，具体涉及一种基于贪心搜索的智能医疗建议生成方法及系统。
技术介绍
对慢性病终末期病人和危重急症病人而言，评估其死亡风险，有助于帮助医护人员尽早采取针对性救治措施，提高病人生存概率。然而，死亡风险评估十分复杂，需要综合分析病人多项生理指标，考虑病人年龄、性别、既往病史等静态信息，并结合大量的医学知识做出最终判断，只有医学知识丰富、且富有临床经验的医生在投入大量时间、精力的前提下才能得出较准确的评估结果。而临床实践中，医疗机构往往因为缺乏足够的专家资源而导致评估效果不佳。另一方面，近年来，各医疗机构已经积累了大量的包括：病人基本信息、检验检查报告、用药处置记录等在内的电子病历数据。在上述背景下，本专利技术设计了一种基于电子病历数据的智能医疗建议生成技术方案。利用参考文献中提出的深度学习模型得到病人的死亡风险指数和在每次就诊时各个生理指标的重要程度，并在此基础上针对具体患者生成智能医疗建议，辅助医生进行诊断。
技术实现思路
针对现有技...
【技术保护点】
1.一种基于贪心搜索的智能医疗建议生成方法，其特征在于，所述方法包括：/n(1)将患者的电子病历输入训练好的深度学习模型中，获取患者每次就诊生理指标的重要指数和死亡风险指数；/n(2)对所述患者每次就诊生理指标的重要指数和死亡风险指数进行贪心搜索，得到患者各生理指标的调整方案，生成针对该患者的智能医疗建议；/n(3)基于可视化界面，展示所述智能医疗建议。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于贪心搜索的智能医疗建议生成方法，其特征在于，所述方法包括：
(1)将患者的电子病历输入训练好的深度学习模型中，获取患者每次就诊生理指标的重要指数和死亡风险指数；
(2)对所述患者每次就诊生理指标的重要指数和死亡风险指数进行贪心搜索，得到患者各生理指标的调整方案，生成针对该患者的智能医疗建议；
(3)基于可视化界面，展示所述智能医疗建议。
2.根据权利要求1所述的一种基于贪心搜索的智能医疗建议生成方法，其特征在于，步骤(2)包括：
(2.1)按照待调整生理指标选择机制从患者当前可选的生理指标中选取重要指数最大的作为当前生理指标；
(2.2)按照调整方向和尺度变换机制得到当前生理指标的调整方向和调整比例；
(2.3)按照所述调整方向和所述调整比例对患者最后一次就诊时当前生理指标的数值进行调整；
(2.4)使用调整后的数据重新计算所述患者每次就诊生理指标的重要指数和死亡风险指数；
(2.5)判断当前生理指标的调整次数是否达到预设的最大迭代次数或者患者调整后的死亡风险值是否小于等于预设的目标死亡风险值，若是则输出当前生理指标的调整方案；
(2.6)若否则判断当前生理指标是否满足屏蔽机制的条件，若是则进行屏蔽操作，跳转至步骤(2.1)；
(2.7)若否则判断当前生理指标是否满足回滚机制的条件，若是则进行回滚操作，跳转至步骤(2.1)；
(2.8)若否则判断当前生理指标调整完后是否还是重要指数最大的生理指标，若是则跳转至步骤(2.2)，若否则跳转至步骤(2.1)。
3.根据权利要求2所述的一种基于贪心搜索的智能医疗建议生成方法，其特征在于，步骤(2.1)包括：
从患者所有生理指标中排除刚刚回滚完的生理指标和屏蔽集中的生理指标，从患者剩下的生理指标中选择重要指数最大的作为当前待调整生理指标。
4.根据权利要求2所述的一种基于贪心搜索的智能医疗建议生成方法，其特征在于，步骤(2.2)包括：
若当前生理指标是第一次调整，则将当前生理指标设置的调整比例设置为预设调整比例，调整方向设置为上升，即将当前生理指标的数值增加预设百分比；
若当前生理指标是第二次调整且上一次调整完该生理指标的重要指数上升了，则将当前生理指标的调整方向设置为上一次调整的相反方向，调整比例不变；
若当前生理指标不是第一次调整且上一次调整完该生理指标的重要指数上升了，则将当前生理指标的调整方向设置为上一次调整的相反方向，调整比例设置为上一次调整比例的一半；
若当前生理指标不是第一次调整且上一次调整完该生理指标的重要指数下降了，则将当前生理指标的调整方向和调整比例保持不变。
5.根据权利要求2所述的一种基于贪心搜索的智能医疗建议生成方法，其特征在于，步骤(2.6)包括：
若当前生理指标满足以下两个条件，则将当前生理指标加入屏蔽集中，不再对其进行调整：
a.当前生理指标的数值...
【专利技术属性】
技术研发人员：王亚沙，马连韬，焦贤锋，张超贺，余志浩，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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