基于动态参数的医院临床检查检验预约系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于动态参数的医院临床检查检验预约系统及方法。系统包括客预约管理模块、预约执行存储模块和预约执行分析模块。通过分析预约记录和预约执行记录，利用相关统计方法计算和分析相关参数以实现预约管理，避免了人工设置参数的各种缺陷，提高了工作效率和设备利用率。本发明专利技术还公开了一种基于动态参数的医院临床检查检验预约方法。

【技术实现步骤摘要】
基于动态参数的医院临床检查检验预约系统及方法
本专利技术涉及医院管理信息系统领域，尤其涉及一种基于动态参数的医院临床检查检验预约系统及方法。
技术介绍
在医院实施的临床检查检验集中自动预约系统的应用中，需要手工设定大量的参数，比如：某一设备完成某一检查检验项目所要占用的时间、不同检查检验地点之间的间隔距离（时长）等等，而这些参数在系统运行的过程中，存在变化，或者需要不断的根据应用情况来进行调整和优化，尤其是设备的检查时长是最重要的参数之一，同时受到多种因素的影响，因为不同的病人也可能检查时长不同，实际的应用中，就需要不断的调整和修改这些参数，如果采用手工设定，需要凭经验进行判断，也将带来大量的工作，同时，手工设定也可能导致各种人为的错误，尤其是某一具体设备完成某种检查检验项目所占用时间的设定，可能随着设备的老化而改变，需要不断的去调整。为了避免人工设定频繁和工作量，而多数解决的办法就是尽可能的加大检查检验项目占用设备时长的设定，避免预约冲突，这是简单而有效的方法，但缺点就是可能导致排队检查的患者之间存在较多的设备空闲时间，不利于设备利用率的提高。
技术实现思路
针对上述问题，有必要提供一种基于动态参数的医院临床检查检验预约系统，实现自动计算和设置检查时长等主要参数，以避免人为设置参数的各种问题。还有必要提供一种基于动态参数的医院临床检查检验预约方法，实现自动计算和设置检查时长等主要参数，以避免人为设置参数的各种问题。本专利技术的技术方案包括：一种基于动态参数的医院临床检查检验预约系统，包括：预约管理模块用于接收客户端发送到预约排队服务器的预约请求或将客户端的预约请求进行排队后的预约记录信息发送到客户端；其特征在于，还包括：预约执行存储模块，用于存储患者执行预约的实际情况的预约执行记录；预约执行分析模块，用于分析预约记录和预约执行记录，并提供参数给预约管理模块以实现预约管理。所述预约执行存储模块存储了患者执行预约记录中每一检测检验项目实际执行检查时长或检查检验设备实际占用时长；预约管理模块在进行预约排队时，向预约执行分析模块提供患者信息并请求检查时长等相关参数，所述预约执行分析模块针对每一检查检验设备，按检查检验项目统计预约执行记录中指定时段内的总平均检查时长，在分析计算后，将结果传递给预约管理模块；预约管理模块将所述结果作为检查检验设备的相应检查检验项目的检查时长进行预约排队。所述预约执行分析模块针对每一检查检验设备统计指定时段内的总平均检查时长时，还统计总平均检查时长的均方误差；如果总平均检查时长的均方误差小于指定阈值，则选取总平均检查时长为结果传递给预约管理模块；如果均方误差大于或等于指定阈值，则对针对患者的不同特性统计各分项的平均检查时长，在各分项的平均检查时长和总平均检查时长中选择平均时长最长的一项作为结果传递给预约管理模块。在预约执行分析模块进行预约执行分析时，还分析了指定时段内，预约执行记录中实际检查时长和对应的预约记录的检查时长的误差，并统计误差均值，将误差均值乘以指定阈值后加上选择的平均时长后，作为结果传递给预约管理模块。所述的指定时段为近期3个月内；所述患者的特性包括患者的年龄段、性别和病情。一种基于动态参数的医院临床检查检验预约方法，包括：接收客户端发送到预约排队服务器的预约请求或将客户端的预约请求进行排队后的预约记录信息发送到客户端；存储患者执行预约的实际情况的预约执行记录；分析预约记录和预约执行记录，计算相关参数以实现预约管理。所述服务器至少存储了患者执行预约记录中每一检测检验项目实际执行检查时长或检查检验设备实际占用时长；在进行预约排队时，根据患者信息并请求检查时长等相关参数，针对每一检查检验设备，按检查检验项目统计指定时段内的总平均检查时长，分析计算后，将所述结果作为检查检验设备的相应检查检验项目的检查时长进行预约排队。针对每一检查检验设备统计近期一时段内的总平均检查时长时，还统计总平均检查时长的均方误差；如果总平均检查时长的均方误差小于指定阈值，则选取总平均检查时长为结果；如果均方误差大于或等于指定阈值，则对针对患者的不同特性统计各分项的平均检查时长，在各分项的平均检查时长和总平均检查时长中选择平均时长最长的一项作为当前检查检验设备的检查时长进行预约排队。在预约执行分析时，还分析了指定时段内，预约执行记录中实际检查时长和对应的预约记录的检查时长的误差，并统计误差均值，将误差均值乘以指定阈值后加上选择的平均时长后，作为当前检查检验设备的检查时长进行预约排队。所述的指定时段为近期3个月内；所述患者的特性包括患者的年龄段、性别和病情。本专利技术的有益效果：通过分析预约记录和预约执行记录，利用相关统计方法计算和分析相关参数以实现预约管理，避免了人工设置参数的各种缺陷，提高了工作效率和设备利用率。附图说明附图主要目的是用于描述优选实施方案，而并不是对本专利技术的限制。在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1是本专利技术实施例的系统的结构框图；图2是本专利技术实施例的方法的流程图；图3是本专利技术实施例的预约执行分析方法的流程图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及有益效果更加清楚和明白，下面结合附图和实施例，对本专利技术做进一步说明。如图1所示，为本实施例的一种基于动态参数的医院临床检查检验预约系统100，包括：预约管理模块110，用于接收客户端发送到预约排队服务器的预约请求或将客户端的预约请求进行排队后的预约记录信息发送到客户端；预约执行存储模块120，用于存储患者执行预约的实际情况的预约执行记录；预约执行分析模块130，用于分析预约记录和预约执行记录，并提供参数给预约管理模块110以实现预约管理。预约管理模块110根据客户端传送的一个患者的请求排队的一个或多个检查项目进行排队后，将检查项目预约记录保存在预约排队服务器端的数据库中，并通过信息收发模块一次性发送给客户端；预约记录至少包括：患者信息、检查项目、检查时间、执行科室、检查设备；预约管理模块110还接收和管理各执行科室通过客户端登记设备情况，形成和维护实时设备排班表，以及时反映当前设备状态，所述设备排班表至少包括：执行科室、检查设备、检查项目、检查时长、工作时段和设备状态；预约管理模块110通过客户端维护检查项目描述表，所述检查项目描述表至少包括：检查项目、优先级、约束时段和检查时长；预约管理模块110对客户端待预约排队的患者的检查项目按一定的算法进行排队。在系统运行之初，预约管理模块110在进行预约排队时要根据设备排班表的检查时长作为初始的检查时长，设备排班表往往需要人工来进行维护。本实施例中，检查时长是指一个检查检验项目从患者开始检查检验到结束检查检验所需要的时间，也是指患者在相应的检查检验项目的过程中需要占用该设备的时长。所述预约执行存储模块120存储了患者执行预约记录中每一检测检验项目实际执行检查时长或检查检验设备实际占用时长；预约管理模块110在进行预约排队时，向预约执行分析模块130提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于动态参数的医院临床检查检验预约系统，包括：预约管理模块用于接收客户端发送到预约排队服务器的预约请求或将客户端的预约请求进行排队后的预约记录信息发送到客户端，其特征在于，还包括：/n预约执行存储模块，用于存储患者执行预约的实际情况的预约执行记录；预约执行分析模块，用于分析预约记录和预约执行记录，并提供参数给预约管理模块以实现预约管理。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于动态参数的医院临床检查检验预约系统，包括：预约管理模块用于接收客户端发送到预约排队服务器的预约请求或将客户端的预约请求进行排队后的预约记录信息发送到客户端，其特征在于，还包括：
预约执行存储模块，用于存储患者执行预约的实际情况的预约执行记录；预约执行分析模块，用于分析预约记录和预约执行记录，并提供参数给预约管理模块以实现预约管理。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预约执行存储模块存储了患者执行预约记录中每一检测检验项目实际执行检查时长或检查检验设备实际占用时长；预约管理模块在进行预约排队时，向预约执行分析模块提供患者信息并请求检查时长等相关参数，所述预约执行分析模块针对每一检查检验设备，按检查检验项目统计预约执行记录中指定时段内的总平均检查时长，在分析计算后，将结果传递给预约管理模块；预约管理模块将所述结果作为检查检验设备的相应检查检验项目的检查时长进行预约排队。


3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述预约执行分析模块针对每一检查检验设备统计指定时段内的总平均检查时长时，还统计总平均检查时长的均方误差；如果总平均检查时长的均方误差小于指定阈值，则选取总平均检查时长为结果传递给预约管理模块；如果均方误差大于或等于指定阈值，则对针对患者的不同特性统计各分项的平均检查时长，在各分项的平均检查时长和总平均检查时长中选择平均时长最长的一项作为结果传递给预约管理模块。


4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，在预约执行分析模块进行预约执行分析时，还分析了指定时段内，预约执行记录中实际检查时长和对应的预约记录的检查时长的误差，并统计误差均值，将误差均值乘以指定阈值后加上选择的平均时长后，作为结果传递给预约管理模块。


5.根据权利要求2、3或4所述的系统，其特征在于，所述的指定时段为近期3个月内；所述患者的特性包括患者的年龄段、性别和病情；选择近3个月时段统计检查时长均值；选择近3周的时段统计误差均值；选择近3周的时段统计误差均值；每周统计一次检查时长均值并缓存在变量中...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐玉，王昆华，陶博，罗华友，田衍，舒若，雷毅，王悦欣，
申请(专利权)人：昆明医科大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：云南;53