一种洗衣机异常检测处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种洗衣机异常检测处理方法及装置，其中，该方法包括：获取摄像头采集的洗衣机在洗涤过程中的目标图像；基于该目标图像确定该洗衣机筒内的目标识别结果，其中，该目标识别结果包括是否存在异常状况；在该目标识别结果为存在该异常状况的情况下，发起告警，可以解决相关技术中通过红外探测器检测洗涤过程中的异物，需要人为确定，导致用户体验不佳的问题，直接通过洗涤过程中采集的图像确定洗衣机桶内是否存在异常状况，若存在异常状况，通过告警的方式提示用户，无需人为参与便可检测洗衣机桶内异常状况，提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种洗衣机异常检测处理方法及装置
本专利技术涉及智能家居领域，具体而言，涉及一种洗衣机异常检测处理方法及装置。
技术介绍
随着科学技术的进步和人工智能的发展，智能算法也越来越多的应用到日常生活中，特别是对于家电而言，其智能化发展是至关重要的，而智能化的最关键问题，就在于智能解决用户的迫切需求。相关技术中提出一种洗衣机异物检测方法，包括如下步骤：启动洗衣机洗涤控制开关，检测洗衣机的机桶晃动时的声音；若声音超过设定阈值，启动红外探测器检测洗衣机机桶内是否存在异物，如果有，红外探测器探测所述异物是否为生物体，如果是生物体，启动洗衣机机桶内的摄像头拍摄异物图像；所述图像通过网络传输给智能终端，用户通过智能终端查看，如果确认异物为生物体，发送指令给洗衣机洗涤控制开关和排水开关；洗衣机洗涤控制开关关闭、排水开关启动。可以在洗涤的时候及时发现洗衣机机筒内除衣物以外的异物，提高洗衣机的安全性。但是通过红外探测器且需要用户通过图像确定是否存在生物体，仅可以检测洗衣机内的生物体，对于非生物体无法检测，且需要人为确定，不够智能，用户体验不佳。针对相关技术中通过红外探测器检测洗涤过程中的异物，需要人为确定，导致用户体验不佳的问题，尚未提出解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种洗衣机异常检测处理方法及装置，以至少解决相关技术中通过红外探测器检测洗涤过程中的异物，需要人为确定，导致用户体验不佳的问题。根据本专利技术的一个实施例，提供一种洗衣机异常检测处理方法，包括：获取摄像头采集的洗衣机在洗涤过程中的目标图像；基于所述目标图像确定所述洗衣机筒内的目标识别结果，其中，所述目标识别结果包括是否存在异常状况；在所述目标识别结果为存在所述异常状况的情况下，发起告警。可选地，基于所述目标图像确定所述洗衣机筒内的目标识别结果包括：将所述目标图像与预先存储的标记为异常状况的多个样本图像进行对比，得到对比结果；根据所述对比结果确定所述洗衣机筒内的目标识别结果。可选地，将所述目标图像与预先存储的多个样本图像进行对比，得到所述对比结果包括：获取所述目标图像的目标特征信息；分别确定所述目标特征信息与所述多个样本图像的图像特征的相似度，得到包括多个相似度的所述对比结果。可选地，根据所述对比结果确定所述洗衣机的筒内是否存在异常状况包括：在所述多个相似度中存在至少一个大于第一预设阈值的目标相似度的情况下，确定所述目标识别结果为存在所述异常状况；在所述多个相似度均小于所述第一预设阈值的情况下，确定所述目标识别结果为不存在所述异常状况。可选地，基于所述目标图像确定所述洗衣机筒内的目标识别结果包括：将所述目标图像输入预先训练好的目标神经网络模型中，得到所述目标神经网络模型输出的所述目标图像对应每个识别结果的概率，其中，所述概率大于第二预设阈值的识别结果确定为所述目标识别结果。可选地，基于所述目标图像确定所述洗衣机筒内的目标识别结果包括：基于所述目标图像确定所述目标识别结果为所述洗衣机的筒内是否存在异物和/或掉色情况。可选地，在所述目标识别结果为存在所述异常状况的情况下，发起告警包括：若所述目标识别结果为存在异物，发起第一告警信息；若所述目标识别结果为存在掉色情况，发起第二告警信息；若所述目标识别结果为存在异物和掉色情况，发起第三告警信息。根据本专利技术的另一个实施例，还提供了一种洗衣机异常检测处理装置，包括：获取模块，用于获取摄像头采集的洗衣机在洗涤过程中的目标图像；确定模块，用于基于所述目标图像确定所述洗衣机筒内的目标识别结果，其中，所述目标识别结果包括是否存在异常状况；告警模块，用于在所述目标识别结果为存在所述异常状况的情况下，发起告警。可选地，所述确定模块包括：对比子模块，用于将所述目标图像与预先存储的标记为异常状况的多个样本图像进行对比，得到对比结果；第一确定子模块，用于根据所述对比结果确定所述洗衣机筒内的目标识别结果。可选地，所述对比子模块包括：获取单元，用于获取所述目标图像的目标特征信息；第一确定单元，用于分别确定所述目标特征信息与所述多个样本图像的图像特征的相似度，得到包括多个相似度的所述对比结果。可选地，所述第一确定子模块包括：第二确定单元，用于在所述多个相似度中存在至少一个大于第一预设阈值的目标相似度的情况下，确定所述目标识别结果为存在所述异常状况；第三确定单元，用于在所述多个相似度均小于所述第一预设阈值的情况下，确定所述目标识别结果为不存在所述异常状况。可选地，所述确定模块包括：输入子模块，用于将所述目标图像输入预先训练好的目标神经网络模型中，得到所述目标神经网络模型输出的所述目标图像对应每个识别结果的概率，其中，所述概率大于第二预设阈值的识别结果确定为所述目标识别结果。可选地，所述确定模块包括：第二确定子模块，用于基于所述目标图像确定所述目标识别结果为所述洗衣机的筒内是否存在异物和/或掉色情况。可选地，所述告警模块包括：第一告警子模块，用于若所述目标识别结果为存在异物，发起第一告警信息；第二告警子模块，用于若所述目标识别结果为存在掉色情况，发起第二告警信息；第三告警子模块，用于若所述目标识别结果为存在异物和掉色情况，发起第三告警信息。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读的存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。通过本专利技术，获取摄像头采集的洗衣机在洗涤过程中的目标图像；基于所述目标图像确定所述洗衣机筒内的目标识别结果，其中，所述目标识别结果包括是否存在异常状况；在所述目标识别结果为存在所述异常状况的情况下，发起告警，可以解决相关技术中通过红外探测器检测洗涤过程中的异物，需要人为确定，导致用户体验不佳的问题，直接通过洗涤过程中采集的图像确定洗衣机桶内是否存在异常状况，若存在异常状况，通过告警的方式提示用户，无需人为参与便可检测洗衣机桶内异常状况，提高了用户体验。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术实施例的洗衣机异常检测处理方法的移动终端的硬件结构框图；图2是根据本专利技术实施例的洗衣机异常检测处理方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的洗衣机异常检测处理装置的框图；图4是根据本专利技术优选实施例的洗衣机异常检测处理装置的框图一；图5是根据本专利技术优选实施例的洗衣机异常检测处理装置的框图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种洗衣机异常检测处理方法，其特征在于，包括：/n获取摄像头采集的洗衣机在洗涤过程中的目标图像；/n基于所述目标图像确定所述洗衣机筒内的目标识别结果，其中，所述目标识别结果包括是否存在异常状况；/n在所述目标识别结果为存在所述异常状况的情况下，发起告警。/n

【技术特征摘要】
1.一种洗衣机异常检测处理方法，其特征在于，包括：
获取摄像头采集的洗衣机在洗涤过程中的目标图像；
基于所述目标图像确定所述洗衣机筒内的目标识别结果，其中，所述目标识别结果包括是否存在异常状况；
在所述目标识别结果为存在所述异常状况的情况下，发起告警。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标图像确定所述洗衣机筒内的目标识别结果包括：
将所述目标图像与预先存储的标记为异常状况的多个样本图像进行对比，得到对比结果；
根据所述对比结果确定所述洗衣机筒内的目标识别结果。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述目标图像与预先存储的多个样本图像进行对比，得到所述对比结果包括：
获取所述目标图像的目标特征信息；
分别确定所述目标特征信息与所述多个样本图像的图像特征的相似度，得到包括多个相似度的所述对比结果。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述对比结果确定所述洗衣机的筒内是否存在异常状况包括：
在所述多个相似度中存在至少一个大于第一预设阈值的目标相似度的情况下，确定所述目标识别结果为存在所述异常状况；
在所述多个相似度均小于所述第一预设阈值的情况下，确定所述目标识别结果为不存在所述异常状况。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标图像确定所述洗衣机筒内的目标识别结果包括：
将所述目标图像输入预先训练好的目标神经网络模型中，得到所...

【专利技术属性】
技术研发人员：高进宝，
申请(专利权)人：海尔优家智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11