基于物联网与计算机的疲劳驾驶监控系统技术方案

本发明专利技术公开了基于物联网与计算机的疲劳驾驶监控系统，包括处理器、初始监测模块、音频采集模块、生理信息监测模块、路径监测模块、方案规划模块、数据存储模块和预警控制模块；本发明专利技术设置了初始监测模块，该设置有助于对驾驶人员的疲劳驾驶进行提前预防；本发明专利技术设置了音频采集模块，该设置用于实时采集驾驶室内的监控信息，该设置为监测驾驶人员的疲劳驾驶提供了外部参数数据，有助于提高疲劳驾驶的监测精度；本发明专利技术设置了生理信息监测模块，该设置为监测驾驶人员的疲劳驾驶提供内部参数数据，有助于提高疲劳驾驶的监测速度；本发明专利技术设置了预警控制模块，该设置根据报警指令采取不同的措施，能够有效降低疲劳驾驶带来的危害。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网与计算机的疲劳驾驶监控系统
本专利技术属于疲劳驾驶监测
，具体是基于物联网与计算机的疲劳驾驶监控系统。
技术介绍
疲劳驾驶是一种严重的交通违法行为，驾驶人疲劳时，会感到困倦瞌睡，四肢无力，注意力不集中，判断能力下降，甚至出现精神恍惚或瞬间记忆消失，出现动作迟误或过早，操作停顿或修正时间不当等不安全因素，极易发生道路交通事故。五分之一的交通事故是由疲劳驾驶引起的，根据研究显示，连续驾驶两个小时后司机所犯错误和血液中酒精含量0.05％是一样的。公开号为CN106859644A的专利提供了一种基于脑电波的疲劳驾驶监控系统及监控方法，所述监控系统包括头戴式脑电波信号采集装置、脑电波分析仪和警示控制器；所述头戴式脑电波信号采集装置包括多组电极传感器，所述脑电波分析仪包括前置放大电路、带通滤波电路、A/D转换电路以及主控芯片，所述主控芯片与警示控制器相连；所述监控方法如下：1)采集脑电波信号；2)对信号放大后进行滤波处理；3)将各路脑电波信号合并为一路；4)将合并后的信号经A/D转换后输入主控芯片；5)主控芯片判断驾驶员处于疲劳驾驶本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于物联网与计算机的疲劳驾驶监控系统，其特征在于，包括处理器、初始监测模块、音频采集模块、生理信息监测模块、路径监测模块、数据存储模块和预警控制模块；/n所述初始监测模块获取汽车启动前驾驶室内的环境数据，所述环境数据包括酒精浓度、平均温度和空气流速，具体获取步骤为：/nZ1：通过酒精浓度传感器获取驾驶室内的酒精浓度，并将酒精浓度标记为JN；/nZ2：通过温度传感器获取驾驶室内的平均温度，并将平均温度标记为PW；/nZ3：通过空气流量计获取驾驶室内的空气流量，并将空气流量标记为KL；/nZ4：通过公式CX＝α1×JN+α2×PW×KL+α3获取初检系数CX；其中α1、α2和α3为预设比例系数...

【技术特征摘要】
1.基于物联网与计算机的疲劳驾驶监控系统，其特征在于，包括处理器、初始监测模块、音频采集模块、生理信息监测模块、路径监测模块、数据存储模块和预警控制模块；
所述初始监测模块获取汽车启动前驾驶室内的环境数据，所述环境数据包括酒精浓度、平均温度和空气流速，具体获取步骤为：
Z1：通过酒精浓度传感器获取驾驶室内的酒精浓度，并将酒精浓度标记为JN；
Z2：通过温度传感器获取驾驶室内的平均温度，并将平均温度标记为PW；
Z3：通过空气流量计获取驾驶室内的空气流量，并将空气流量标记为KL；
Z4：通过公式CX＝α1×JN+α2×PW×KL+α3获取初检系数CX；其中α1、α2和α3为预设比例系数，且α1+α2+α3＝1.125；
Z5：通过处理器发送酒精浓度、平均温度、空气流量和初检系数发送至数据存储模块；
所述音频采集模块用于实时采集驾驶室内的监控信息，所述监控信息包括监控视频和声波信号，具体采集步骤为：
X1：通过高清摄像头实时采集驾驶人员的监控视频；
X2：通过声音传感器实时采集驾驶室内的声波信号；
X3：将监控视频和声波信号实时发送至处理器；处理器对监控视频和声波信号进行信息处理；
X4：通过处理器将监控视频和声波信号发送至数据存储模块；
所述生理信息监测模块用于监测驾驶人员的生理信息，并通过公式获取生理监测系数，所述生理信息包括血压、体温和心率；
所述路径监测模块用于监测车辆的行驶轨迹，并获取路径监测系数；
所述处理器用于分析理论系数，所述理论系数包括初检系数CX、辅助监测系数FJ、生理监测系数SL和路径监测系数LJ，具体分析步骤为：
N1：当CX>L1时，判定为低风险疲劳驾驶，通过处理器发送低级警报指令至预警控制模块，其中L1为预设初检系数阈值；
N2：通过公式获取辅助判断系数FP；其中δ1和δ2为预设比例系数，且0<δ1<δ2；
N3：当CX>L1且FP>L2时，判定为中风险疲劳驾驶，通过处理器发送中级报警指令至预警控制模块，其中L2为预设辅助判断系数阈值；
N4：当FP>L2且LJ<L3时，判定为高风险疲劳驾驶，通过处理器发送高级报警指令至预警控制模块，其中L3为预设路径监测系数阈值，其中L3>0；
N5：通过处理器将低级警报指令发送记录、中级警报指令发送记录和高级警报指令发送记录发送至数据存储模块；
所述预警控制模块针对警报指令进行预警，所述报警指令包括低级报警指令、中级报警指令和高级报警指令，所述预警控制模块包括报警灯、蜂鸣器、自动拨号单元、警示单元和调节单元，具体预警步骤为：
M1：当预警控制模块接收到低级报警指令时，报警灯设置为红色闪烁状态，同时调节单元打开车窗进行通风；
M2：当预警控制模块接收到中级报警指令时，报警灯设置为红色闪烁状态，蜂鸣器报警，同时调节单元打开车辆示廓灯报警；
M3：当预警控制模块接收到高级报警指令时，报警灯设置为红色闪烁状态，蜂鸣器报警，打开车辆示廓灯，同时拨打报警电话进行报警，具体拨打步骤为：
M31：拨打报警电话，等待电话接通；
M32：电话接通后，通过语音机器人发送报警关键字，所述报警关键字为“疑似疲劳驾驶”；...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭猛，刘荣辉，张敬普，王可，王卓，
申请(专利权)人：河南城建学院，
类型：发明
国别省市：河南;41