一种考虑多种顾客选择规则的竞争设施选址方法技术

本发明专利技术提出一种考虑多种顾客选择规则的竞争设施选址方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤(1)确定顾客比例，搜集市场信息：通过调查确定采用确定型规则、概率型规则和多确定型规则的顾客的比例；搜集市场区域内现有设施和需求点的信息；步骤(2)计算选址企业的人流量：按照顾客选择规则对各个需求点的顾客分类，基于顾客分类计算选址企业在每个需求点所能够获得的人流量，并求和得到选址企业所能获得的整体的人流量；步骤(3)针对考虑多种顾客选择规则的竞争性平面单设施选址问题，建立选址模型，确定新设施的位置和质量水平以最大化选址企业的人流量；步骤(4)求解选址模型：采用粒子群算法，计算得到满意解，提供相应的设施选址方案。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑多种顾客选择规则的竞争设施选址方法
本专利技术提供了一种在连续空间下的竞争设施选址方法，属于连续空间设施选址
；特别是针对不同顾客具有不同选择规则的设施选址问题建立了选址模型，并考虑了顾客比例的模糊性。
技术介绍
多年来设施选址一直是国内外研究的一个热点问题，在竞争性设施选址中，如何为新设施选择合适位置以更大程度的提高选址企业的有效人流量是研究该问题的首要目标。设施选址受到多方面因素的影响，其中很重要的一方面是顾客的选择行为。顾客如何在市场区域内的设施之间进行选择将会影响选址企业能获得的人流量。因此企业在为设施进行选址时需要考虑多种顾客的选择行为。目前的选址研究将顾客的选择行为总结为三种顾客选择规则：(1)确定型规则：顾客仅光顾对他/她吸引力最大的设施。(2)概率型规则：顾客将其需求按区域中所有设施的吸引力成比例地分配给该区域中的所有设施。(3)多确定型规则：顾客光顾每个企业中对其吸引力最大的设施，并且需求在这些设施中按其吸引力成比例分配。传统的选址研究通常假设顾客具有同质性，即所有顾客均以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种考虑多种顾客选择规则的竞争设施选址方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤(1)确定顾客比例，搜集市场信息：通过调查确定采用确定型规则、概率型规则和多确定型规则的顾客的比例；搜集市场区域内现有设施和需求点的信息：现有设施的信息包括选址企业以及竞争企业的现有设施的位置和质量信息，需求点的信息包括各个需求点的位置和需求量的信息；/n步骤(2)计算选址企业的人流量：按照顾客选择规则对各个需求点的顾客分类，基于顾客分类计算选址企业在每个需求点所能够获得的人流量，并求和得到选址企业所能获得的整体的人流量；/n步骤(3)针对考虑多种顾客选择规则的竞争性平面单设施选址问题，建立选址模型，确定新设施的...

【技术特征摘要】
1.一种考虑多种顾客选择规则的竞争设施选址方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤(1)确定顾客比例，搜集市场信息：通过调查确定采用确定型规则、概率型规则和多确定型规则的顾客的比例；搜集市场区域内现有设施和需求点的信息：现有设施的信息包括选址企业以及竞争企业的现有设施的位置和质量信息，需求点的信息包括各个需求点的位置和需求量的信息；
步骤(2)计算选址企业的人流量：按照顾客选择规则对各个需求点的顾客分类，基于顾客分类计算选址企业在每个需求点所能够获得的人流量，并求和得到选址企业所能获得的整体的人流量；
步骤(3)针对考虑多种顾客选择规则的竞争性平面单设施选址问题，建立选址模型，确定新设施的位置和质量水平以最大化选址企业的人流量；
步骤(4)求解选址模型：采用粒子群算法，计算得到满意解，提供相应的设施选址方案。


2.根据权利要求1所述的一种考虑多种顾客选择规则的竞争设施选址方法，其特征在于：所述的步骤(2)具体如下：
定义符号系统：
m已有设施数；
n需求点数；
k企业数；
i需求点索引号，i＝1,…,n；
c企业索引号，c＝1,…,k,其中索引号为1的企业为选址企业；
j已有设施索引号，j＝1,…,m,从到的设施属于企业1；从到的设施属于企业2；…；从到的设施属于企业k；其中
Pi需求点i的位置，Pi＝(Pi1，Pi2)；Pi1为需求点i位置的横坐标，Pi2为需求点i位置的纵坐标；
wi需求点i的需求量，wi>0；
fj已有设施j的位置，fj＝(fj1，fj2)；fj1为设施j位置的横坐标，fj2为设施j位置的纵坐标；
dij需求点i和设施j之间的距离，
αj设施j的质量水平，αj>0；
αmin新设施的最低质量水平，αmin>0；
αmax新设施的最高质量水平，αmax>αmin；
S新设施的选址区域；
g(·)距离对吸引力的影响函数，一个连续的非负非减的函数；
uij设施j对需求点i的吸引力或顾客在需求点i感受到的设施j的效用，企业c的设施对需求点i的最大吸引力，
x决策变量，新设施的位置，x＝(x1，x2)；x1为新设施位置的横坐标，x2为新设施位置的纵坐标；
α决策变量，新设施的质量水平；
di(x)需求点i与位于x的新设施之间的距离；
ui(x，α)位于x且质量水平为α的新设施对需求点i的吸引力；
A(x，α)一组需求点集，选址企业的设施，包括连锁店1的现有设施和位于x，质量水平为α的新设施，对这些需求点的最大吸引力大于其他企业的设施，
wDi(x，α)需求点i的所有顾客都是确定型时，企业1能获得的需求点i的人流量；
MD(x，α)所有需求点的所有顾客都是确定型时，企业1能获得的总人流量；
wPi(x，α)需求点i的所有顾客都是概率型时，企业1能获得的需求点i的人流量；
MP(x，α)所有需求点的所有顾客都是概率型时，企业1能获得的总人流量；
WMi(x，α)需求点i的所有顾客都是多确定型时，企业1能获得的需求点i的人流量；
MM(x，α)所有需求点的所有顾客都是多确定型时，企业1能获得的总人流量；
WFi(x，α)基于顾客选址规则对顾客分类时，企业1能获得的需求点i的人流量；
MF...

【专利技术属性】
技术研发人员：李想，关小雨，马红光，
申请(专利权)人：北京化工大学，
类型：发明
国别省市：北京;11