【技术实现步骤摘要】
一种基于告警大数据的区域电网设备类安全风险评价方法
本专利技术涉及设备安全评估
,具体涉及一种基于告警大数据的区域电网设备类安全风险评价方法。
技术介绍
电力行业已经迈进了大电网、信息化、数字化和智能化的时代,电网的安全运行水平直接关系国民经济的发展和国家能源安全。长期以来,对区域电网设备类安全风险的评价缺乏科学有效的方法,未考虑地区的网架规模、变电站数量、各类跳闸事件造成的隐患差异和地区运维能力等问题,使得评价结果难以适用于实际生产。如何利用好现有的告警大数据信号进行数据挖掘、采用先进算法进行科学有效评价尤为关键。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术提出了一种基于告警大数据的区域电网设备类安全风险评价方法,充分利用现有的告警大数据信息、线路长度、主变台数、断路器台数和变电站数量等进行数据挖掘,采用了多层次的建模和赋权得到安全风险评价结果,同时实现了多区域的横向比较。本专利技术提供一种基于告警大数据的区域电网设备类安全风险评价方法,包括以下步骤:T1:按智能站和常规站分别梳理主要设备的类 ...
【技术保护点】
1.一种基于告警大数据的区域电网设备类安全风险评价方法,其特征在于,包括以下步骤:/nT1:按智能站和常规站分别梳理主要设备的类型,并对主要设备进行权重分配得到各主要设备的权重模型;/nT2:在主要设备的权重模型基础上对各主要设备的关键告警信号进行梳理,按设备的关键告警信号频次和未复归时长为设备可靠指数评分模型计算出设备可靠指数;/nT3:基于分电压等级和跳闸类型进行赋权建立设备跳闸权重模型,再综合考虑地区的线路长度、主变台数和断路器台数占比形成调整系数模型;/nT4:对同一设备的重复跳闸频次进行加权,得到各设备重复跳闸频次折算分值,并基于设备跳闸率评分模型求出设备跳闸率评 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于告警大数据的区域电网设备类安全风险评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
T1:按智能站和常规站分别梳理主要设备的类型,并对主要设备进行权重分配得到各主要设备的权重模型;
T2:在主要设备的权重模型基础上对各主要设备的关键告警信号进行梳理,按设备的关键告警信号频次和未复归时长为设备可靠指数评分模型计算出设备可靠指数;
T3:基于分电压等级和跳闸类型进行赋权建立设备跳闸权重模型,再综合考虑地区的线路长度、主变台数和断路器台数占比形成调整系数模型;
T4:对同一设备的重复跳闸频次进行加权,得到各设备重复跳闸频次折算分值,并基于设备跳闸率评分模型求出设备跳闸率评分;
T5:基于设备可靠指数和设备跳闸率评分进行最高分折算后计算出各区域电网设备类安全风险评价结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于告警大数据的区域电网设备类安全风险评价方法,其特征在于,
智能站的主要设备及其权重模型为:主变压器权重为:0.25,断路器权重为:0.2,电容器权重为:0.05,电抗器权重为:0.05,测控装置权重为:0.1,保护装置权重为:0.1,智能终端权重为:0.05,合并单元权重为:0.05,站公用部分权重为:0.15;
常规站的主要设备及其权重模型为:主变压器权重为:0.25,断路器权重为:0.2,电容器权重为:0.05,电抗器权重为:0.05,测控装置权重为:0.15,保护装置权重为:0.15,站公用部分权重为:0.15。
3.根据权利要求2所述的一种基于告警大数据的区域电网设备类安全风险评价方法,其特征在于,
智能站主要设备中:
主变压器的关键告警信号包括:本体轻瓦斯告警、本体绕温高告警、本体压力释放告警、本体压力突变告警、本体油位异常、本体油温高告警、本体重瓦斯出口、冷却器全停延时跳闸出口、保护出口;
断路器的关键告警信号包括:开关SF6气压低闭锁、开关SF6气压低告警、开关储能电机故障;
电容器的关键告警信号包括:保护出口;
电抗器的关键告警信号包括:保护出口;
测控装置的关键告警信号包括:装置异常、装置故障、通信中断、接收某一合并单元SV采样链路中断、接收某一GOOSE链路中断、GOOSE总告警、SV总告警、接收某一合并单元SV采样数据异常;
保护装置的关键告警信号包括:装置异常、装置故障、通信中断、装置TA断线、装置TV断线、接收某一SV采样链路中断、接收某一GOOSE链路中断、GOOSE总告警、SV总告警
智能终端的关键告警信号包括:装置异常、装置故障、接收某一GOOSE链路中断、GOOSE总告警;
合并单元的关键告警信号包括:装置异常、装置故障、GOOSE总告警、采样失步、SV总告警、接收某一SV采样链路中断、接收某一GOOSE链路中断;
常规站主要设备中:
主变压器的关键告警信号包括:本体轻瓦斯告警、本体绕温高告警、本体压力释放告警、本体压力突变告警、本体油位异常、本体油温高告警、本体重瓦斯出口、冷却器全停延时跳闸出口、保护出口;
断...
【专利技术属性】
技术研发人员:段翔兮,李熠,邹琬,冯世林,张华,何锐,胡蓉,高洁,雷波,张诚,康晋槐,甘在旭,王宇焱,罗荣森,孙永超,李世龙,李小鹏,龙呈,周文越,吴杰,高艺文,
申请(专利权)人:国网四川省电力公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:四川;51
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