【技术实现步骤摘要】
放疗计划生成系统、装置及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机软件领域，尤其涉及一种放疗计划生成系统、装置及存储介质。
技术介绍
放疗是利用放射线治疗肿瘤的一种局部治疗方法。在生成放疗计划时，通常旨在提高肿瘤组织区域(可称为靶区)剂量，同时尽可能地保护正常器官，降低正常器官的受照剂量。现有技术中，放疗计划的生成系统常基于下述方法生成放疗计划：1.基于历史数据的剂量体积直方图(DoseVolumeHistogram，DVH)预测方法，该方法根据历史数据进行预测模型训练，并通过训练完成的预测模型进行剂量分布预测；2.基于给定目标条件的自动优化剂量分布方法，该方法根据物理师输入的给定信息生成放疗计划。现有技术的不足之处至少包括：1.基于历史数据的DVH预测方法，其预测模型对训练数据非常敏感，导致对优质的历史放疗计划的整合、筛选及检查耗时较长，并且完成预测模型的训练时间周期也较长；2.基于给定目标条件的自动优化剂量分布方法，物理师需要输入大量的信息，且优化时间也较长。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一...
【技术保护点】
1.一种放疗计划的生成系统，包括存储器、处理器及存储在该存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，包括：/n所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：/n获取感兴趣区域对应的初始剂量分布，以及设置所述感兴趣区域内的采样点的第一目标剂量和第一权重因子；/n基于所述采样点的第一目标剂量和第一权重因子，对所述初始剂量分布进行优化，得到中间剂量分布；/n从所述采样点中确定当前待优化的目标采样点，对所述目标采样点的第一权重因子进行调整，并基于调整后的权重因子对所述中间剂量分布进行迭代优化生成放疗计划。/n
【技术特征摘要】
1.一种放疗计划的生成系统，包括存储器、处理器及存储在该存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，包括：
所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：
获取感兴趣区域对应的初始剂量分布，以及设置所述感兴趣区域内的采样点的第一目标剂量和第一权重因子；
基于所述采样点的第一目标剂量和第一权重因子，对所述初始剂量分布进行优化，得到中间剂量分布；
从所述采样点中确定当前待优化的目标采样点，对所述目标采样点的第一权重因子进行调整，并基于调整后的权重因子对所述中间剂量分布进行迭代优化生成放疗计划。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述获取感兴趣区域对应的初始剂量分布，包括：
在预采集的图像上进行勾画确定感兴趣区域，所述感兴趣区域包含靶区以及危及器官区域；
获取所述靶区的处方剂量以及所述危及器官区域的剂量要求；
根据所述靶区的处方剂量和所述危及器官区域的剂量要求，生成剂量约束条件；
根据勾画的靶区和危及器官区域，以及所述剂量约束条件，生成初始剂量分布。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述获取感兴趣区域对应的初始剂量分布，包括：
在预采集的图像上进行勾画确定感兴趣区域；
将勾画后的图像输入神经网络预测模型，并基于所述神经网络预测模型输出所述感兴趣区域对应的初始剂量分布；
其中，所述神经网络预测模型通过样本勾画图像和样本目标剂量分布训练获得。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述设置所述感兴趣区域内的采样点的第一目标剂量和第一权重因子，包括：
对所述感兴趣区域中的靶区和危及器官区域的采样点，分别设置第一权重因子；
根据所述靶区的处方剂量为所述靶区的采样点设置第一目标剂量，以及根据所述初始剂量分布为所述危及器官区域的采样点设置第一目标剂量。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述感兴趣区域中的危及器官区域对应至少一种剂量限定类型；
相应的，所述从所述采样点中确定当前待优化的目标采样点，包括：
按照从靶区到危及器官区域，以及优先级由高到低的剂量限定类型对应的危及器官区域的确定顺序，确定当前待优化区域；
将所述当前待优化区域内未满足对应的第一目标剂量的采样点，作为当前待优化的目标采样点。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，若所述当前待优化区域为靶区，则所述对所述目标采样点的第一权重因子进行调整，并基于调整后的权重因子对所述中间剂量分布进行迭代优化，包括：
根据与所述靶区对应的权重调整策略，对所述目标采样点的第一权重因子进行调整；
基于调整后的权重因子对所述中间剂量分布进行迭代优化，直至所述靶区内采样点的剂量满足第一目标剂量为止。<...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐军祥，张康，周婧劼，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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