一种基于PCHIP-LCD滚动轴承故障特征提取方法技术

本发明专利技术涉及一种基于PCHIP‑LCD滚动轴承故障特征提取方法，属于机械故障诊断技术领域。本发明专利技术采用PCHIP‑LCD方法对振动信号x(t)进行分解，获得若干内禀尺度分量(ISCs)，通过建立基于峭度和相关系数(K‑C)组合权重指标的有效ISCs分量筛选规则，完成ISCs分量的选择和重构，获得重构信号x

【技术实现步骤摘要】
一种基于PCHIP-LCD滚动轴承故障特征提取方法
本专利技术涉及一种基于PCHIP-LCD滚动轴承故障特征提取方法，属于机械故障诊断

技术介绍
滚动轴承具有结构简单，制造方便，寿命长，运转平稳等优点，是各旋转机械中应用最广泛地通用机械部件，它的运行状态是否正常往往直接影响到整台机械的性能(包括其精度，可靠性及寿命等)。因此，为保证旋转机械设备正常运行，有效提取滚动轴承故障特征以评估轴承运行状态至关重要。滚动轴承运行情况复杂，其振动信号是一个复杂且非平稳、非线性信号，而LCD算法的目的在于将一个复杂的信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量(ISCs)之和。所分解出来的各ISC分量包含了原信号的不同时间尺度的局部特征信号，同时LCD方法具有去噪的功能，是一种自适应算法。然而，LCD方法的关键在于均值曲线的构造，原始LCD方法的均值曲线拟合是基于信号本身的线性变换，结果会使分解分量的波形出现毛刺而导致失真。为此，找到一种具有高拟合精度的均值曲线构造方法，将进一步提高LCD方法的精确性。结合分段多项式的可控性和三次Her本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于PCHIP-LCD滚动轴承故障特征提取方法，其特征在于：/nStep1：采用PCHIP-LCD方法对振动信号x(t)进行分解，获得内禀尺度分量ISC

【技术特征摘要】
1.一种基于PCHIP-LCD滚动轴承故障特征提取方法，其特征在于：
Step1：采用PCHIP-LCD方法对振动信号x(t)进行分解，获得内禀尺度分量ISC1,ISC2,……,ISCm；
Step2：通过建立基于峭度和相关系数组合权重指标的有效ISCs分量筛选规则，完成ISCs分量的选择和重构，获得重构信号xnew(t)；
Step3：对重构信号xnew(t)进行Teager能量算子TEO解调分析，获得TEO解调能量谱图，进而实现滚动轴承的故障特征提取。


2.根据权利要求1所述的基于PCHIP-LCD滚动轴承故障特征提取方法，其特征在于：所述步骤Step1的具体步骤为：
Step1.1：采集滚动轴承振动信号r＝x(t)；
Step1.2：使用PCHIP方法构造均值曲线m1(t)；
Step1.3：将均值曲线m1(t)从振动信号中分离出来，得到剩余信号h1＝r-m1(t)；

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓东，杨创艳，吴建德，马军，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：云南;53