一种多目标管理方法、系统及装置制造方法及图纸

技术编号:26891476 阅读:48 留言:0更新日期:2020-12-29 16:09
本申请实施例公开了一种多目标管理方法、系统及装置,其中,所述方法包括:获取当前时刻关于目标区域的至少一个图像;所述目标区域内包含至少两个目标对象,所述至少两个目标对象分属于至少一个对象组中的一个;对于每一个目标对象,基于所述至少一个图像,获取该目标对象的特征信息;基于所述特征信息,确定所述当前时刻时所述至少一个对象组中的每一个中的目标对象的个数是否满足预设条件。若是,获取下一时刻关于所述目标区域的至少一个图像,以确定所述下一时刻时所述至少一个对象组中的每一个中的目标对象的个数是否满足所述预设条件。进而达到对多个目标对象进行管理的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种多目标管理方法、系统及装置
本申请涉及目标对象管理领域,特别涉及一种多目标管理方法、系统及装置。
技术介绍
近年来,在各式各样的场景下陆续出现需要对多个目标进行管理的情况。例如,对在押人员的管理中有一个互监组的监督要求,也就是在押人员以固定人数分成一组,称为一个互监组,一个互监组的人员必须时刻在一起。又例如,在户外活动场合中,不同种类的工作人员(礼仪人员、安保人员等)必须时刻在户外活动现场中执行各自的工作。由此,需要一种对多目标进行管理的方法。
技术实现思路
本申请实施例之一提供一种多目标管理方法。所述方法包括:获取当前时刻关于目标区域的至少一个图像;所述目标区域内包含至少两个目标对象,所述至少两个目标对象分属于至少一个对象组中的一个;对于每一个目标对象,基于所述至少一个图像,获取该目标对象的特征信息;基于所述特征信息,确定所述当前时刻时所述至少一个对象组中的每一个中的目标对象的个数是否满足预设条件。若是,获取下一时刻关于所述目标区域的至少一个图像,以确定所述下一时刻时所述至少一个对象组中的每一个中的目标对象的个数是否满足所述预设条件。本申请实施例之一提供一种多目标管理系统。所述系统包括:第一获取模块,用于获取当前时刻关于目标区域的至少一个图像;所述目标区域内包含至少两个目标对象,所述至少两个目标对象分属于至少一个对象组中的一个;第二获取模块,用于对于每一个目标对象,基于所述至少一个图像,获取该目标对象的特征信息;第一确定模块,用于基于所述特征信息,确定所述当前时刻时所述至少一个对象组中的每一个中的目标对象的个数是否满足预设条件;若是,第二确定模块,用于获取下一时刻关于所述目标区域的至少一个图像,以确定所述下一时刻时所述至少一个对象组中的每一个中的目标对象的个数是否满足所述预设条件。本申请实施例之一提供一种多目标管理装置。所述装置包括处理器以及存储器。所述存储器可以用于存储指令。所述指令被所述处理器执行时,导致所述装置实现如上所述的多目标管理方法。本申请实施例之一提供一种计算机可读存储介质。所述存储介质可以存储计算机指令。当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机可以运行如上所述的多目标管理方法。附图说明本申请将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:图1是根据本申请一些实施例所示的多目标管理系统的应用场景示意图;图2是根据本申请一些实施例所示的多目标管理方法的示例性流程图;图3是根据本申请一些实施例所示的获取特征信息并基于特征信息将目标对象进行匹配的方法的示例性流程图;图4是根据本申请一些实施例所示的多目标管理系统的模块图。具体实施方式为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。应当理解,本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而,如果其他词语可实现相同的目的,则可通过其他表达来替换所述词语。如本申请和权利要求书中所示,除非上下文明确提示例外情形,“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数,也可包括复数。一般说来,术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素,而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列,方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是,前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反,可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时,也可以将其他操作添加到这些过程中,或从这些过程移除某一步或数步操作。目前,当需要对某个场景中分属于不同的类别的对象进行数量统计时,例如,对于场景内属于各个组别的人员进行数量统计以确定每个组别的人员个数是否符合要求时,可以通过人脸识别的方法对人员的数量进行统计。例如,通过人脸识别的方法来识别每一个人并确定属于同一组的人员的数量是否达标。但由于很多场景摄像头获取不到人脸,例如,该人物低着头,或者趴在桌子或面向墙壁,或者被遮挡物例如书籍挡住,导致无法确认该人物的身份,又或属于哪个组别。这将无法实现确定场景中不同类别所包含的对象的个数的目的,以至于无法实现对多个不同类别的对象进行管理的效果。图1是根据本申请一些实施例所示的多目标管理方法的应用场景示意图。多目标管理系统100可以用于对目标区域内的目标数量进行管理。例如,多目标管理系统100可以获取目标区域中的视频和/或图像,并从这些视频和/或图像中获取目标区域中的每一个目标对象的特征信息。随后,多目标管理系统100可以基于这些特征信息确定在视频和/或图像获取的时刻,目标区域中的目标对象是否满足预设条件,例如,是否属于同一个类别的目标对象的个数符合规定。由此,达到对多个目标对象进行管理的效果。如图1所示,多目标管理系统100可以包含处理设备110、网络120、终端130。其中,处理设备110可包含处理器。在一些实施例中,处理设备110可以用于数据处理。例如,处理设备110可以获取当前时刻关于目标区域的至少一个图像;所述目标区域内包含至少两个目标对象,所述至少两个目标对象分属于至少一个对象组中的一个。又例如,对于每一个目标对象,处理设备110可以基于所述至少一个图像,获取该目标对象的特征信息。还例如,处理设备110还可以基于所述特征信息,确定所述当前时刻时所述至少一个对象组中的每一个中的目标对象的个数是否满足预设条件。再例如,处理设备110可以在预设条件满足的情况下,获取下一时刻关于所述目标区域的至少一个图像,以确定所述下一时刻时所述至少一个对象组中的每一个中的目标对象的个数是否满足所述预设条件。在一些实施例中,处理设备110可以是独立的服务器或者服务器组。该服务器组可以是集中式的或者分布式的(如:处理设备110可以是分布系统)。在一些实施例中该处理设备110可以是区域的或者远程的。例如,处理设备110可通过网络访问存储于终端130中的信息和/或资料。在一些实施例中,处理设备110可直接与终端130直接连接以访问存储于其中的信息和/或资料。在一些实施例中,处理设备110可在云平台上执行。例如,该云平台可包括私有云、公共云、混合云、社区云、分散式云、内部云等中的一种或其任意组合。在一些实施例中,处理设备110可包含处理器。该处理器可用以执行一个或多个本申请中描述的功能。在一些实施例中,处理器可包含一个或多个子处理设备(例如,单芯处理设备或多核多芯处理设备)。仅仅作为范例,处理器可包含中央处理器(CPU)、专用集成电路(ASIC)、专用指令处理器(ASIP)、图形处理器本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多目标管理方法,其中,所述方法包括:/n获取当前时刻关于目标区域的至少一个图像;所述目标区域内包含至少两个目标对象,所述至少两个目标对象分属于至少一个对象组中的一个;/n对于每一个目标对象,基于所述至少一个图像,获取该目标对象的特征信息;/n基于所述特征信息,确定所述当前时刻时所述至少一个对象组中的每一个中的目标对象的个数是否满足预设条件;/n若是,获取下一时刻关于所述目标区域的至少一个图像,以确定所述下一时刻时所述至少一个对象组中的每一个中的目标对象的个数是否满足所述预设条件。/n

【技术特征摘要】
1.一种多目标管理方法,其中,所述方法包括:
获取当前时刻关于目标区域的至少一个图像;所述目标区域内包含至少两个目标对象,所述至少两个目标对象分属于至少一个对象组中的一个;
对于每一个目标对象,基于所述至少一个图像,获取该目标对象的特征信息;
基于所述特征信息,确定所述当前时刻时所述至少一个对象组中的每一个中的目标对象的个数是否满足预设条件;
若是,获取下一时刻关于所述目标区域的至少一个图像,以确定所述下一时刻时所述至少一个对象组中的每一个中的目标对象的个数是否满足所述预设条件。


2.根据权利要求1所述的方法,其中,同一对象组中的目标对象的特征信息相互关联。


3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标对象的特征信息包括所述目标对象的外置物的颜色特征、纹理特征、字符特征、或特征向量中的至少一个。


4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述至少一个图像,获取目标对象的特征信息,包括:
基于所述至少一个图像,获取包含所述目标对象的外置物的至少一个子图像;
利用特征提取算法、或训练好的用于特征提取的机器学习模型处理所述至少一个子图像,获取所述目标对象的特征信息。


5.根据权利要求4所述的方法,其中,当目标对象的特征信息为所述目标对象的外置物的特征向量时,所述特征向量基于利用深度神经网络处理所述至少一个子图像确定,所述深度神经网络至少包括孪生神经网络。


6.根据权利要求4所述的方法,其中,对于每一个对象组,所述预设条件包括该对象组中的目标对象的个数大于或等于对应于该对象组的预设个数;所述确定所述至少一个对象组中的每一个中的目标对象的个数是否满足预设条件,包括:
基于所述特征信息,对所述至少两个目标对象进行匹配,确定属于每一个对象组的目标对象;
对于一个对象组,确定该对象组中的目标对象的个数是否大于或等于对应于该对象组的预设个数。


7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法进一步包括:
若所述当前时刻时所述至少一个对象组中有一个或以上的对象组中的目标对象的个数不满足预设条件,生成提醒信息并广播所述提醒信息。


8.一种多目标管理系统,其中,所述系统包括:
第一获取模块,用于获取当前时刻关于目标区域的至少一个图像;所述目标区域内包含至少两个目标对象,所述至少两个目标对象分属于至少一个对象组中的一个;
第二获取模块,用于对于每一个目标对象,基于所述至少一个图...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐飙
申请(专利权)人:上海趋视信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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