学生数据安全治理方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了学生数据安全治理方法和系统，其能够对学生数据信息进行预处理以及将满足预设优先级别条件的学生数据信息进行加密，并通过面部轮廓信息比对验证和密码输入状态信息验证这两个不同的验证方式对用户当前的访问请求的正常与否进行双重分析，从而大大提高对用户访问请求的正常性验证的准确性以及有效地提高学生数据信息的访问安全性和数据管理效率。

【技术实现步骤摘要】
学生数据安全治理方法和系统
本专利技术涉及智能教育的
，特别涉及学生数据安全治理方法和系统。
技术介绍
为了便于对学生进行管理，学校都会设置相应的学生数据库，该学生数据库包含各种关于学生的数据，比如学生个人身份数据和学生考试成绩数据等，这些数据都涉及到学生的个人隐私，为了保证学生数据库的数据安全，通常都会对学生数据库设定特定的访问权限验证，只有通过相应访问权限认证的用户才能够访问该学生数据库。而现有的访问权限验证都是采用密码登录验证的方式来实现的，这种方式容易被入侵者破解密码而非法访问到该学生数据库，故其存在较大的数据安全隐患。可见，现有技术需要能够对学生数据进行高安全级别和双重访问验证的数据管理方式。
技术实现思路
针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供学生数据安全治理方法和系统，其通过对学生数据信息进行预处理和数据优先级别确定处理，以此获得每一个学生数据信息的优先级别，并提取满足预设优先级别条件的学生数据信息，再对提取得到的学生数据信息进行加密处理，从而形成相应的加密学生数据信息，并获取当前请求访问该加密学生数据信息的用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.学生数据安全治理方法，其特征在于，其包括如下步骤：/n步骤S1，对学生数据信息进行预处理和数据优先级别确定处理，以此获得每一个学生数据信息的优先级别，并提取满足预设优先级别条件的学生数据信息，再对提取得到的学生数据信息进行加密处理，从而形成相应的加密学生数据信息；/n步骤S2，获取当前请求访问所述加密学生数据信息的用户对应的用户面部轮廓信息，并将所述用户面部轮廓信息与预设面部轮廓信息库进行比对，若所述用户面部轮廓信息与预设面部轮廓信息库包含的其中一个学生面部轮廓信息相匹配，则进入下面步骤S3，否则，拦截所述用户当前对所述加密学生数据信息的访问请求；/n步骤S3，根据所述用户请求访问所述加密...

【技术特征摘要】
1.学生数据安全治理方法，其特征在于，其包括如下步骤：
步骤S1，对学生数据信息进行预处理和数据优先级别确定处理，以此获得每一个学生数据信息的优先级别，并提取满足预设优先级别条件的学生数据信息，再对提取得到的学生数据信息进行加密处理，从而形成相应的加密学生数据信息；
步骤S2，获取当前请求访问所述加密学生数据信息的用户对应的用户面部轮廓信息，并将所述用户面部轮廓信息与预设面部轮廓信息库进行比对，若所述用户面部轮廓信息与预设面部轮廓信息库包含的其中一个学生面部轮廓信息相匹配，则进入下面步骤S3，否则，拦截所述用户当前对所述加密学生数据信息的访问请求；
步骤S3，根据所述用户请求访问所述加密学生数据信息时访问密码输入错误情况下的密码输入状态信息，判断所述用户当前的访问请求是否为异常访问请求，并所述判断的结果，对所述用户当前的访问请求做出相应的响应。


2.如权利要求1所述的学生数据安全治理方法，其特征在于：
在所述步骤S1中，对学生数据信息进行预处理和数据优先级别确定处理，以此获得每一个学生数据信息的优先级别，并提取满足预设优先级别条件的学生数据信息，再对提取得到的学生数据信息进行加密处理，从而形成相应的加密学生数据信息具体包括：
步骤S101，对所述学生数据信息进行计算机编码转换处理，以此将所述学生数据信息转换为计算机可识别的数据串数组矩阵，其中，所述数据串数组矩阵包括若干具有不同信息特征的数据串，所述不同信息特征是指所述数据串是否包含关于学生身份的敏感词和所述数据串的被访问频率，并根据所述信息特征，将所述数据串数组矩阵拆分为若干特征子数据串；
步骤S102，根据下面公式(1)，确定所述特征子数据串对应的数据优先级别值：



在上述公式(1)中，Qt,i表示第i个特征子数据串中属于第t种年份时间的数据串的数据优先级别值，D表示所述数据串数组矩阵包含的所有数据串的数量，Pi表示根据所述信息特征将所述数据串数组矩阵包含的所有数据串拆分成n个特征子数据串中的第i个特征子数据串中数据串的数量，Bt,i表示第i个特征子数据串中属于第t种年份时间的数据串的数量，n表示根据所述信息特征、将所述数据串数组矩阵包含的所有数据串拆分成特征子数据串后、特征子数据串的总数量，u表示所述数据串数组矩阵包含的所有数据串的年份时间总数量；
步骤S103，将对应的数据优先级别值Qt,i小于或者等于预设数据优先级别阈值的特征子数据串进行提取，并对提取得到的特征子数据串进行加密处理，从而形成相应的加密特征子数据串。


3.如权利要求2所述的学生数据安全治理方法，其特征在于：
在所述步骤S2中，获取当前请求访问所述加密学生数据信息的用户对应的用户面部轮廓信息，并将所述用户面部轮廓信息与预设面部轮廓信息库进行比对，若所述用户面部轮廓信息与预设面部轮廓信息库包含的其中一个学生面部轮廓信息相匹配，则进入下面步骤S3，否则，拦截所述用户当前对所述加密学生数据信息的访问请求具体包括：
步骤S201，获取所述学生数据信息对应的所有学生的面部图像，并根据所述面部图像，得到相应的面部轮廓形状信息，再根据所述面部轮廓形状信息形成相应的面部轮廓结构表征值，最后根据所述面部轮廓结构表征值形成所述预设面部轮廓信息库；
步骤S202，获取当前请求访问所述加密学生数据信息的用户的面部图像，并根据所述面部图像，得到所述用户的用户面部轮廓形状信息，再根据所述用户面部轮廓形状信息和下面公式(2)，得到所述用户的用户面部轮廓结构表征值W：



在上述公式(2)中，π表示圆周率，Tmax表示所述用户面部轮廓形状信息包含的用户面部轮廓最大曲率值，Tmin表示所述用户面部轮廓形状信息包含的用户面部轮廓最小曲率值；
步骤S203，根据下面公式(3)，将所述用户面部轮廓结构表征值W与所述预设面部轮廓信息库包含的所述面部轮廓结构表征值逐一进行比对，从而得到相应的比对值：



在上述公式(3)中，Da表示所述用户面部轮廓结构表征值W与所述预设面部轮廓信息库包含的第a个面部轮廓结构表征值Wa进行比对而得到的比对值，Wmax表示所述预设面部轮廓信息库包含的最大面部轮廓结构表征值，Wmin表示所述预设面部轮廓信息库包含的最小面部轮廓结构表征值，
若存在Da小于或者等于预设比对阈值，则进入下面步骤S3，否则，拦截所述用户当前对所述加密特征子数据串的访问请求，同时将所述用户的身份信息上传至云端服务器以及进行相应的报警操作。


4.如权利要求3所述的学生数据安全治理方法，其特征在于：
在所述步骤S3中，根据所述用户请求访问所述加密学生数据信息时访问密码输入错误情况下的密码输入状态信息，判断所述用户当前的访问请求是否为异常访问请求，并所述判断的结果，对所述用户当前的访问请求做出相应的响应具体包括：
步骤S301，根据下面公式(4)，确定所述用户请求访问所述加密特征子数据串时访问密码输入错误的概率P：



在上述公式(4)中，R表示访问所述加密特征子数据串对应的正确访问密码包含的字符个数；
步骤S302，根据下面公式(5)，确定所述用户当前的访问请求对应的访问状态评估值E：



在上述公式(5)中，R表示访问所述加密特征子数据串对应的正确访问密码包含的字符个数，q表示所述用户请求访问所述加密特征子数据串时密码输入连续错误的次数，Rc表示所述用户请求访问所述加密特征子数据串时第c次输入的错误密码包含的字符个数；
步骤S303，将所述访问状态评估值E与预设访问状态评估阈值进行比对，若所述访问状态评估值E小于或者等于所述预设访问状态评估阈值，则判断所述用户当前的访问请求为正常访问请求、并允许所述用户继续输入访问密码，否则，判断所述用户当前的访问请求为异常访问请求、并禁止所述用户继续输入访问密码，同时将所述用户的身份信息上传至云端服务器以及进行相应的报警操作。


5.学生数据安全治理系统，其特征在于，其包括数据预处理和优先级别确定模块、数据加...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鑫，
申请(专利权)人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31